MATLAB不能做什么？
我经常听到有人抱怨MATLAB授权是多么昂贵。 那么我想知道他们为什么不使用Octave或R。 但后者是正确的？ 你可以用R代替MATLAB吗？
你可以用R代替MATLAB吗？
是。
我使用了MATLAB多年，但在过去的3年里主要转向了R。 在这一点上，他们有更多的共同之处。 这部分取决于你的领域和用例。 正如斯宾塞·格雷夫斯 （ Spencer Graves）先前所说 ，这也取决于你“经常发生的教会”。 在决定之前，最好看一下MATLAB工具包与CRAN的特定任务。
R-Help几年前和近期再次 提到了类似的问题。 David Hiebeler （缅因大学）保持了广泛的R / MATLAB比较 ，并且是关于这个主题的最佳参考。 您也可以查看基本function的比较 。
以下是我过去观察到的一些事情，没有一个应该成为破坏者。
- 一般来说，MATLAB有一个更好的编程环境（如更好的文档，更好的debugging器，更好的对象浏览器），“使用起来更容易”（如果需要，可以使用MATLAB而无需编程）。 Simulink允许您通过graphics连接块进行可视化编程。 REvolution R通过提供更好的IDE来改进debugging， 解决了这些差异中的一些问题 ，但仍然落后了一步。
- 在正常的configuration下，MATLAB的速度要快一些（ 参见这个基准testing的例子 ），尽pipe如果这成为一个问题，有些事情可以用来提高R的性能。
- 既然它是商业的，它也可以说有更多的“产品”（在集成附加的意义上）和支持（但你付出了代价）。 查看产品列表 。 例如，它有像MATLAB编译器这样的东西，可以创build可执行的MATLAB程序，可以部署。
- 就软件包/工具包而言，MATLAB对物理科学有更多的支持，而R对统计来说更强大，而不是说对方不能完成这些任务。 而且他们都可以轻松扩展。
所以，如果易用性不是主要关心的问题（而且没有其他商业原因可以避免使用开源工具），那么我认为有一个真正的案例可以使用R.它有一个非常（R邮件列表很棒），正在迅速发展（见CRAN），它是免费的 （这不是一个小问题！）。
编辑：我只是再补充一点： “用R和MATLAB进行function数据分析”一书包括了“Matlab和R语言的基本比较”一章。 这涵盖了一些重要的语法差异（如点的解释或方括号[]的含义）。 对于那些对函数式编程感兴趣的人来说，这本书是非常值得的（用任何一种语言）。
R是统计数据分析和graphics的环境。 MATLAB的起源是数值计算。 如果将基本语言实现用于数据操作（例如，matrix/向量操作），则基本语言实现具有许多共同的特性。
R在其他地方很难find统计function（ CRAN上的软件包> 2000），许多统计人员都使用它。 另一方面，MATLAB有很多（昂贵的）工具箱，像工程应用程序
- image processing/图像采集，
- 滤波器devise，
- 模糊逻辑/模糊控制，
- 偏微分方程，
- 等等
我已经使用R和MATLAB来解决环境工程相关的问题和build立模型，这两个系统之间有很多重叠。 在我看来，MATLAB的优势在于专门的领域特定的应用程序。 一些例子是：
-
精简stream体动力学调查等function。
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工具箱，如image processing工具箱。 我还没有find一个R包，提供了像分水岭algorithm等工具的等效实现。
在我看来，MATLAB提供了更好的交互式graphicsfunction。 但是，我认为R可以产生更好的静态打印质量graphics，这取决于应用程序。 MATLAB的符号math工具箱也比R等价物（如Ryacas或rSymPy）更好地集成并且更有能力。 MATLAB编译器的存在还允许基于MATLAB代码的系统独立于MATLAB环境进行部署 – 尽pipe可用性取决于您必须投入多less资金。
另一件我应该注意的是，MATLABdebugging器是我已经与最好的之一。
我在R中看到的主要优点是系统的开放性和可扩展性。 这导致了CRAN软件包的不可思议的多样性。 我知道Mathworks还维护一个用户贡献的工具箱的存储库，我不能做一个公平的比较，因为我没有用太多。
R的开放性也扩展到编译代码的链接。 一段时间以前，我有一个使用Fortran编写的模型，我试图决定使用R还是MATLAB作为前端来帮助准备input和处理结果。 我花了一个小时阅读关于编译代码的MEX接口。 当我发现我将不得不编写和维护一个单独的Fortran例程来做一些错综复杂的指针调整来pipe理接口时，我搁置了MATLAB。
R接口由调用.Fortran（[子程序名称]，[参数列表]）组成，并且更简单快捷。
MATLAB比R更大的一个优点是MATLAB文档的质量。 R是开放源代码，在这方面受到很多开源项目的共同特征的影响。
然而，R是一个非常有用的环境和语言。 它在生物信息学界被广泛使用，并且在这个领域有许多有用的软件包。
R的替代scheme是Octave （ http://www.gnu.org/software/octave/ ），它非常类似于MATLAB，它可以运行MATLAB脚本。
根据我的经验，从MATLAB转移到Python是一个更简单的过渡 – Python和numpy / scipy在风格和function方面比R更接近MATLAB。还有开源的直接MATLAB克隆Octave和Scilab 。
MATLAB可以做到这一点，R不能 – 在我的领域，MATLAB被用于实时数据采集 – 大多数硬件公司都包括MATLAB接口。 虽然这可能与RI可能想象它会涉及更多。 此外，Simulink提供了一个我认为从R中缺失的function的整个区域。我确信还有更多的function，但是我对R不是很熟悉。
简短的回答：不，当然不是。 虽然任何一套math软件包都会有重叠，但它们总会对某些问题领域产生偏见。 这些偏见很大程度上取决于你是否想要使用这些软件包之一。
R可以做的一个例子是R不能和信号处理/采集和控制的实时硬件接口。 MATLAB中的Simulink模型可以被configuration为在机器上运行仿真，然后编译代码在真实的系统上执行，将测量的数据作为input并计算适当的输出（在控制系统的仿真现在是完全function一）。 通过机器中的适当硬件板，您可以通过PC运行实时控制系统。
与此相反，R似乎在统计学中扮演着重要angular色，我相信它能胜任MATLAB能做的事情。 同样， Mathematica在符号math上比MATLAB好; 在一般编程中，Python比MATLAB好; 在实际创build图表时， gnuplot比所有的都要好（呃，我假设）; 等等。
我同意上面给出的许多答案。 由于答案是针对MATLAB和Rfunction的差异性，所以我会提到一个非常重要的答案：MATLAB包含一个JVM，并且与Java具有完美的，强大的互操作性。 MATLAB用户可以访问所有Java的庞大的库。 MATLAB IDE几乎可以用作穷人的Eclipse。 相比之下，rJava是非常不成熟的，尽pipe它的创造者（罗马弗朗索瓦）非常宝贵的努力。
我们不能，因为这是我们的客户预期/要求。
使用sqldf软件包，R不仅能够进行统计，而且还能够进行严重的数据挖掘 – 假设您的计算机上有足够的RAM。
使用RServe软件包R成为常规的TCP / IP服务器; 所以你可以调用R出Java（或任何其他语言，如果你有API）。 R中还有一个包叫java out或者R.
作为MATLAB和R的用户，我认为他们是非常不同的应用程序。 我自己也有计算机科学背景等等，我不禁想到R是由统计学家统计的，而MATLAB是程序员的程序员。
R使得可视化和计算各种统计信息变得非常容易，但是如果它是由我决定的，我不会用它来实现任何与信号处理有关的事情。
总结一下，如果你想统计，使用R.如果你想编程，使用MATLAB或一些编程语言。
在matlab中支持交互式graphics比在R中好得多。我讨厌matlab作为一种语言，但是当我看到用户如何用鼠标操作探索数据时，我很嫉妒，而我正忙着用xlim等新值重复命令Matlab也处理多面板图比任何R方法更好的任务。 一般来说，Rgraphics有20世纪60年代的感觉。 对于出版物来说没问题，但不是数据交互式探索的最佳解决scheme。
