math是编程所必需的吗？
在大学期间，我碰巧和一位朋友辩论，高级math对于任何一位资深程序员都是必要的。 他曾经强烈地反对这个说法。 他说，程序员只需要高中或大学math的基础math知识，不用多说，而且几乎所有的编程任务都可以在不需要高级math的情况下实现。 然而，他认为algorithm是程序员的基础和必备资产。
我的立场是，所有计算机科学的进展都几乎完全取决于math的进步，因此，深入的math知识将有助于程序员在处理现实世界中的挑战性问题时大显身手。
我仍然不能确定论点的哪一方是正确的。 你可以从你自己的经验告诉我们你的立场吗？
为了回答你提出的问题，我不得不说，“不，math不是编程必需的”。 但是，正如其他人在这个话题中提出的那样，我认为理解math与“algorithm思考”之间有一个相关性。 也就是说，能够抽象地思考数量，过程，关系和certificate。
我大约9岁时就开始编程，说我已经在那个阶段学过很多math了。 然而，通过一些努力，我能够理解variables，循环，goto语句（原谅我，我是Vic 20 BASIC，我还没有读过任何Dijkstra）和基本的坐标几何graphics在屏幕上。
我最终在计算机科学专业取得了纯math荣誉学位。 虽然我主要关注分析，但我也研究了很多离散math，数论，逻辑和可计算性理论。 除了能够运用统计学，概率论，vector分析和线性代数等几个方面的思想来编程以外，我所学的很less的math知识直接适用于我的本科学位课程和后来编写的商业和研究计划。
然而，我坚信math所需要的正式思维方式 – 仔细推理，寻找反例，build立公理化基础，发现概念之间的联系 – 对于我处理大型复杂的编程项目来说是一种巨大的帮助。
考虑运动员训练他们的运动的方式。 例如，足球运动员无疑将大部分训练时间花在了基本的足球技巧上。 不过，为了提高身体素质，他们也可以在自行车或划船机上的健身房里锻炼身体，做重量等等。
学习math可以比作重量训练或交叉训练，以提高你的精神力量和耐力编程。 实践你的基本编程技能是绝对必要的，但是学习math是一个令人难以置信的脑力劳动，提高了你的核心分析能力。
虽然高级math可能不需要编程（除非你正在编程高级math能力），编程和math的思维过程非常相似。 你从已知事物（公理，先前已被certificate的理论）开始，尝试到达新的地方。 你不能跳过步骤。 如果你跳过步骤，那么你需要填写空白。 这是一个非常相似的批判性思维过程。
另外，math家和程序员都在抽象的思考中进行思考。 现实世界的东西是由对象和variables来表示的。 从具体到抽象的翻译能力也将两个领域联系起来。
如果你擅长一个，你很可能会擅长另一个。
计算机科学！=编程
好吧，我认识了英语和心理学专业的优秀和不好的程序员，还有一些计算机专业的学生。 一些我很敬佩的开发人员，他们没有CS背景。 例如Larry Wall（Perl）是一名语言学家。 另一方面，这有助于了解您所从事的领域，因为那样您至less可以查看您的数据是否有意义，并帮助您的客户/用户深入了解他们真正想要的内容。 是的，这是计算复杂性和有效的数据结构和程序正确性的问题。 这就是你在计算机科学中学到的东西，这在几乎任何领域都是很有用的，但这既不必要也不足够。
我想我会成为第一个说你需要math的人。 正如其他人所说，math对发展的某些方面并不重要，但批判性思维和结构化分析的基础是非常重要的。
更重要的是，math对理解很多基础知识非常重要，比如调度器，优化，sorting，协议pipe理以及计算机的其他方面。 虽然从计算水平涉及的math并不复杂（它主要是高中代数），但理论和应用可能相当复杂，因为通过微积分对math的深入理解将会是非常有益的。
你可以没有它，绝对，你不应该让一个不那么透彻的math知识阻止你，但如果你有机会，或倾向，我会尽可能多的学习math，微积分，数字理论，线性代math，组合学，实际应用，在计算机科学的广泛应用中具有实际应用和理论应用。
我认识那些在篱笆两边都非常成功的人（那些没有专注于math的人，还有那些上过物理或math的人），但是在这两个群体中，他们都享有math问题和学习algorithm和math理论。
我有一个math学位，但我不记得在我的职业生涯中只需要一次math。 在培养我的思维逻辑思维方面是有用的，但是我没有用stream体力学，量子理论或马尔可夫链（Markov Chains）来编写任何代码。 （最后是最有可能出现的，我怀疑。）
大多数业务线开发商大多数时间不需要高级math。 有时候知道三angular函数会有所帮助，当然能够理解足够的math来实现算术描述的algorithm可能是重要的 – 但超越？ 罗。
不要忘记，大多数程序员并不推进计算机科学 – 他们正在构build应用程序。 我不需要知道先进的工程技术来驾驶一辆现代汽车，即使那辆汽车几乎肯定通过先进的工程学得到了改进。
我会争辩说，先进的逻辑（离散）math可以真正帮助。 那与集合论一起。 在处理常见的计算机程序时，这些学科可以帮助很多。 然而，我在大学读的另一个math很多是微积分，就我所知，使用量非常有限。 由于90％（或类似的）编程是用非常简单的math来做商业应用程序，所以我认为大部分情况下，只需很less的math知识即可。 然而，对布尔代数，逻辑，离散math和集合论的理解能够真正把你提升到更高的层次。
我会在这里反对粮食说“是”
我从土木工程切换到编程（混凝土吮吸！）。 我的math背景包括通常的第一年的东西，第二和第三年的微积分（Diff EQ，体积积分，系列，傅立叶和拉普拉斯变换）和数值分析课程。
我发现我的math计算机编程非常缺乏。 我缺less整个离散math和逻辑领域，而且我只是因为庞大的教科书，维基百科和Wolfram图书馆而生存。 大多数先进的algorithm都是基于高级math的，如果不进行大量的研究（本质上相当于一个半程的工作），我就无法开发高级algorithm。我当然不能拿出新的algorithm，因为我只是不想没有math基础作为巨人的肩膀站立。
这取决于你在做什么。 如果你做了很多3D编程，3D几何的知识当然是必要的，你不同意吗？ ;-)如果你想创build一个新的图像格式，如JPG或MP3等新的audio格式，如果你不能理解余弦或傅里叶变换，你也会迷失方向，因为这些是最有损压缩的基础。 。 如果你知道你的math，很多其他问题可以得到更好的解决。
还有很多其他编程任务，你会发现不需要太多的math。
如果你觉得这个主题足够引人注目，那就继续开始学习吧。 其余的将自然而然地来到。
是的，如果你正在编程商业软件，那么就不需要高等math了。
但是，当处理硬核的东西，如：
- 计算轨迹来控制机器人
- 创build类似AI的应用程序来支持不确定性和自动推理
- 玩3D动作和graphics
一些高级math知识可能派上用场。 而且这不是他们是“出于这个世界”的问题。
我必须创build一个软件来试图“预测”办公室所需的纸张数量（只是为了find最好的方法来近似值）。
但是，你必须小心，因为在使用高级的东西的时候很容易迷失方向 – 我的一个朋友使用图灵来存储dynamic菜单的状态，以便正确显示它 – humm …也许他想象中的东西太过分了。
什么types的编程？
在我的商业经验中，我不需要高等math，但是这很大程度上取决于你所处的领域。
计算机graphics学需要大量的高等math。 很多学术计算机编程需要高级math。
所以说在math上擅长的人和擅长编程的人之间往往有关系。
我希望这个愿意帮助你。
某些领域的开发人员需要math，但在其他领域几乎没有用处。
如果你是一个游戏开发者，并且必须与物理学合作 – 对math的理解是至关重要的。 如果你正在使用先进的视觉控制 – 没有几何graphics你就不能做很多事情。 如果你打算做一些财务计算 – 这将真正帮助我们掌握统计知识。
另一方面，在过去5年中，我只有2或3个项目，其中任何一个math项目都是必需的。 其中只有一次发生，当谷歌search没有帮助。
在一天结束时，财务计算通常是客户为您做的事情，并为您提供公式实施。
所以如果你在“应用软件”业务，你可能永远不会使用你的math学位。 如果你在学术软件math是至关重要的。
我同意克里斯。 我也会说“是”。 但这取决于你的市场，如上所述。 如果您只是创build一些基本的“现成”应用程序或编写工具来帮助您的日常工作……那么math就不那么重要。
工程定制软件解决scheme需要大量的问题解决和批判性思维。 当math背景出现时，绝对可以提高技能。 我在计算机工程学位攻读math专业，我把所有以math为导向的背景归功于我为什么在今天。
这是我的2美分，从上面的阅读可以看出，许多人不会同意。 我鼓励所有人都认为我并不是说没有math背景就不能拥有这些技能，我只是简单地指出技能是具有这样一种背景的副作用，并且可以积极地影响软件。
根据我的经验，math是编程所必需的，你不能摆脱它。 整个编程都是基于math。
这个问题不是黑白的，而是更丰富多彩的。 问题不在于你是否需要math，而在于多less。 math的更高水平会给你更多的工具，并打开你的想法，但不同的path。
例如，如果你只知道加减，你可以编程。 当需要乘法时，你将不得不执行大量的增加。 乘法简化了重复的添加。 代数允许在将math实现到程序之前简化math。 线性代数提供了转换图像的工具。 布尔代数提供了减less所有if语句的机制。
不要忘记math，逻辑和哲学的兄弟姐妹。 逻辑将帮助您高效地使用case或switch语句。 哲学将帮助你理解编写你正在修改的代码的人的想法。
是的，你不需要太多的math来编写程序。 有些课程可能比其他课程需要更多的math。 更多的math知识会使你比那些理解不足的人更有优势。 在这些时候，人们需要获得这些工作的一切优势。
我一直在专业编程8年，因为我是一个爱好12。
math是没有必要的，逻辑是。 math是非常有用的，虽然说，没有必要像说杀人，枪是没有必要的，你可以用一把刀。 那么这是事实，但那把枪让它变得容易了许多。
有几个最低限度，你应该已经见过。 你需要知道基本的代数expression式和符号，以及常见的计算机等价物。 例如，你需要知道指数是多less（3到3是27），普通的计算机expression式是3 ^ 3。 代数的常用符号在不同的语言之间有所不同，但是其中许多使用了一种统一的方法。 其他人（看着你的LISP）没有。 您还需要知道操作顺序。
你需要理解algorithm思想。 首先这个，然后这产生在这个计算中使用的这个。 有机会你明白这一点，或者你不明白，如果你不明白，跳过是一个相当困难的障碍。 我发现这是你得到的东西，而不是你可以学习的东西。 相反，有些人不“获得”艺术。 他们不应该成为画家。 另外，在CS课程中有学生不知道为什么这不起作用：x = z + w; z = 3; y = 5; 这并不是说他们不懂加法，而是他们没有把握明确expression的要求。 如果他们明白的话，电脑也应该，对吧？ 如果你不能看到上面三行有什么问题，那么不要成为程序员。
最后，你需要知道什么math是在你的编程领域。 会计软件可以停止在基本的代数。 如果你正在编程物理，你需要知道三维几何（欧几里德）中的物理（松散）和math。 如果您正在编写体系结构软件，则需要了解三angular函数。
尽pipe如此，这个math走得更远。 无论你在编程的领域，你都需要理解基础知识。 如果你是编程语言分析软件，你需要知道概率，统计，语法理论（多种语言）等。
通常情况下，某些领域需要，或者可以从您认为不相关的知识中受益。 例如，如果您正在编程audio软件，则实际上需要知道三angular函数来处理波形。
大小也改变了事物。 如果您正在对1000个项目的财务数据进行sorting，那么这不是什么大问题。 但是，如果是1000万条logging，那么实际上对vectormath的了解将会大大受益，并且对二进制级别的sorting有深刻的理解（系统如何按字母顺序sorting？它如何知道'a'是否小于'b “？）
你会发现作为程序员，你的一般知识库将会爆炸，因为每个项目都需要在直接的编程领域之外进行更多的学习。 如果你对于自学有缺陷或者懒惰，并且不喜欢每周花10个小时做基本“家庭作业”的想法，不要成为程序员。
如果你喜欢思维练习，如果你喜欢学习，如果你可以不用计算器或没有画板的devise思考math这样的抽象事物，如果你的生活和爱好有广泛的品味，如果你是自我批评的，可以扔掉“如果你喜欢完善的东西，然后成为程序员。 不要把这个决定放在math上，而应该是逻辑思考和学习的能力。 那些是重要的; math只是副产品。
当然，这取决于你希望成为什么样的程序员，或者更好的是你的雇主希望你成为什么样的程序员。 我认为微积分和代数是必不可less的，统计和线性规划确实是一个很好的工具，可以在你的公文包中进行分析（派生，积分，函数…）。 但是，如果你想知道事情是如何工作的（比如电子学，或者一些非平凡的algorithm），那么“高级”math是你最好不要去的地方。
我所做的大部分编程都涉及物理仿真，包括电磁学，量子力学和结构力学等方面的研究。 由于问题领域有先进的math与他们联系在一起，我会很难解决他们，而不使用高等math。
所以你的问题的答案是 – 这取决于你想要做什么。
高级math知识是至关重要的，如果你要编写一种新的编程语言。 或者你需要编写你自己的algorithm。
然而，对于大多数日常编程（从网站到保险处理应用程序），只需要基本的math计算。
有一个坚实的math（不只是算术）或逻辑背景的人会很好地处理algorithm，variables使用，条件推理和数据结构。
- 不是每个人都可以devise一个UI。
- 不是每个人都可以做出高效的代
- 不是每个人都可以评论和文件清晰。
- 不是每个人都可以做一个好的algorithm
math将帮助你一点，但只是一个点。
我不认为高级math知识是一个好程序员的要求，但是基于个人经验，我认为对高级math有更好掌握的程序员也可以成为更好的程序员。 这可能只是由于他们有解决math问题的经验，或者更合理的想法，或者更合理的前景。
math的基本概念是：algorithm的devise，理解，实现和使用。 如果你不能做math，那是因为你不能做这些事情，如果你不能做这些事情，那么你不能成为一个有效的程序员。
常见的编程任务可能不需要任何特定的math知识（例如，除非您正在执行诸如3Dgraphics或物理模拟的任务，否则您可能不需要vector代数和微积分），但是基本技能组合是相同的，缺乏能力在一个域中将被相应的缺乏能力的其他域所匹配。
math是创build程序的工具箱。 我推荐Cormen的algorithm导论。 它涉及到更“肮脏”的东西。
- Greatest lowest limit (managing resources) - Random variables (game programming) - Topological sort (adjusting spreadsheets) - Matrix operations (3d graphics) - Number theory (encryption) - Fast fourier transforms (networks)
我不认为高等math是成为一名优秀程序员的要求 – 一如既往，这取决于你所编写的内容。
当然，如果你在3Dgraphics编程，你需要matrix和东西。 作为商业软件的作者，你可能需要统计math。
但作为一个近10年的专业程序员（还有10年的业余爱好者），“高等math”并不是我经常需要的东西。 在所有情况下，大约有99.8％在一些智能组合中只是加，减，除和乘 – 在大多数情况下是algorithm，而不是算术。
对于大多数程序员来说，学习更高的math很重要，因为它让你的大脑思考逻辑思维，逐步地从一个事物转到另一个事物。
但是很less有编程工作要求高中math。 我曾经使用线性代数。 我从来没有用过微积分。 我每天都用代数。
math知识对于程序员来说通常是有用的，平面devise技巧，解谜能力，职业道德和其他一些技能和特性也是如此。 很less有程序员擅长程序员可能擅长的一切。 我不赞同任何forms的陈述“除非你能{ 在这里插入最喜欢的编程能力 }，否则你不是一个真正的程序员”。
但是我会对一个不能做math的程序员保持警惕。 比谁不能画的更重要。
我认为这取决于你想要做什么，但是恕我直言，CS和OS理论在这里比math更重要，而且你真的只需要他们涉及的math。
例如，调度理论和优化的CS背景有很多，它们在现代OS中的许多调度器背后。 这是一个需要一些math的例子，尽pipe不是很复杂。
但说实话，对于大多数的东西，你不需要math。 你需要的是学习基础2和16的思维能力，比如精神上或/和的能力。 例如，如果你有一个字节，在这个字节中有两个3位的字段和2个浪费的位，当字节值是11时，知道哪些字段在哪个字段中是活动的，这会使事情比使用笔和纸。
我开始编程的时候，我进入了我的代数前课。所以我不会说math是非常重要的，虽然它可以帮助某些types的编程，特别是function。
我还没有使用离散math，但是我看到很多理论上的东西都是用这门课教的math符号编写的。
此外，请确保你知道如何计算任何基地，特别是基地2，8和16。
另外，一个真正为我带来一些概念的类是这个预编程类。 我们得到了工会，交叉口，以及所有那些快乐的东西，它几乎完全平行于按位math。 我们非常重视布尔逻辑。 我认为最有用的是当我们学会了如何减less复杂的布尔语句。 这非常方便：
(x|y) & (x|z) & (x|foo)
可以简化为
x | (y & z & foo)
我以前不太了解。
那么你产生了一些答复，没有我没有读完他们。 我在这中间，不，你当然不需要math来成为程序员。 Linux中的汇编程序与设备驱动程序不会比其他的复杂，也不需要math计算。
你不需要为这些任何forms或forms进行math课。
我会同意解决问题的思维方式与math解决scheme非常相似，因此math可能很容易。 或者相反，如果math难，那么编程可能很难。 一个class或一个学位或任何纸或奖杯是不需要的，去掉和学习的东西，当然。
现在，如果你无法在脑海中，纸上或使用计算器快速地从hex转换为十进制，那么你将会奋斗。 如果你想进入networking和涉及时间的其他事情，哪些内核驱动程序经常做，但不必。 你会奋斗。 我知道有很多math学位和/或计算机科学和/或工程学位的学生，他们在计算速度，每秒比特数，每秒字节数，需要做多less记忆等方面有困难。在某种程度上它可能被认为是某种诀窍，有些人有和其他人不得不去努力。
我的底线是我相信意志的力量，如果你想学习这个东西，你可以和将来，就这么简单。 你不需要上课或花费很多钱，例如linux和qemu可以让你忙了很长一段时间，不同的语言，等等内核开发，embedded式等的可破坏环境。你并不局限于此，但是我不相信如果你不想要的话，你必须跑掉，去上课。 如果你想确定采取一些ee类，一些cs类和一些math类。
你需要math。 编程只不过是math。 理论物理学的任何发现都不会成为实际的（适用的）含义，除非用math解答来解释。 如果不能在计算机上进行解释，那么这些解决scheme都不能用计算机解决，更确切地说是编程语言。 因此devise不同的语言来解决特定的问题。 但是对于像java，c，c ++这样的通用和广泛的编程语言，我们的许多编程任务都涉及重复（连续）解决scheme，例如从数据库提取值，文本文件，将它们放在窗口（桌面，网页）相同的值，有时访问类似的设备（但不同的品牌，不同的端口和头痛）等一些数据，不包括超过统一的方法，代数（计数器，一些逻辑），几何（graphics）等。取决于你想要解决的问题。
国际海事组织，你可能需要一个math才能，而不必在这个领域有太多的知识。 所以你需要擅长math的东西类似于你需要善于编程的东西。
但是总的来说，我不记得上一次我在日常编程中使用任何一种高级math，所以没有。
