Linux：何时使用分散/收集IO（readv，writev）与具有fread的大型缓冲区
在分散和收集 （即writev和writev ）中，Linux读入多个缓冲区并从多个缓冲区写入。
如果说，我有一个3缓冲区的vector，我可以使用readv ，或者我可以使用一个单一的缓冲区，这是3个缓冲区的组合大小，做fread 。
因此，我很困惑：对于哪些情况应该使用分散/聚集，何时应该使用一个大的缓冲区？
writev ， writev提供的主要便利是：
- 它允许使用不连续的数据块。 即缓冲区不需要是数组的一部分，而是分开分配。
- I / O是“primefaces”的。 即如果你写一个
writev，vector中的所有元素都将被写入一个连续的操作，而其他进程完成的写操作不会发生在它们之间。
比如说，你的数据是自然分割的，来自不同的来源：
struct foo *my_foo; struct bar *my_bar; struct baz *my_baz; my_foo = get_my_foo(); my_bar = get_my_bar(); my_baz = get_my_baz();
现在，所有三个“缓冲区”都不是一个大的连续的区块。 但是，无论出于何种原因（例如，它们是文件格式的文件头中的字段），都要将它们连续写入文件中。
如果你使用write你必须select：
- 使用
memcpy（overhead）将它们复制到一个内存块中，然后进行单个write调用。 然后写将是primefaces的。 - 进行三个独立的调用来
write（开销）。 而且，来自其他进程的write调用可以在这些写入之间散布（不是primefaces的）。
如果你使用writev代替，那么writev ：
- 你只需要进行一次系统调用，而不需要三个
memcpy来创build一个缓冲区。 - 此外，三个缓冲区是primefaces写入，作为一个块写入。 即如果其他进程也写入，则这些写入不会进入三个向量的写入之间。
所以你会做这样的事情：
struct iovec iov[3]; iov[0].iov_base = my_foo; iov[0].iov_len = sizeof (struct foo); iov[1].iov_base = my_bar; iov[1].iov_len = sizeof (struct bar); iov[2].iov_base = my_baz; iov[2].iov_len = sizeof (struct baz); bytes_written = writev (fd, iov, 3);
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