如何与Kubernetes进行本地开发？
Kubernetes似乎是将容器部署到集群云。 它似乎没有触及的是开发和分期环境（或类似）。
在开发过程中，您希望尽可能接近生产环境，并进行一些重要的改变：
- 在本地部署（或者至less在某个你可以访问的地方 ）
- 在页面刷新上使用最新的源代码 （假设它是一个网站;理想情况下页面自动刷新本地文件保存，如果你装载源代码，并使用像Yeoman一些东西可以完成）。
同样，人们可能想要一个非公共的环境来进行持续的整合 。
Kubernetes是否支持这样的开发环境，还是需要构build的东西，希望在生产过程中仍然有效？
更新（2016-07-15）
随着Kubernetes 1.3的发布， Minikube现在是在本地机器上运行Kubernetes进行开发的推荐方式。
您可以通过Docker在本地运行Kubernetes 。 一旦你有一个节点运行，你可以启动一个简单的Web服务器的吊舱，并从主机上挂载一个卷。 当你点击networking服务器时，它将从卷中读取，如果你已经改变了本地磁盘上的文件，它可以提供最新版本。
另一个伟大的起点是这个stream浪汉设置 ，特别是。 如果你的主机操作系统是Windows。 明显的优点是
- 快速和无痛的设置
- 容易摧毁/重build机器
- 隐含的资源限制
- 通过创build多个节点来testing水平缩放的能力
缺点 – 你需要大量的内存，而VirtualBox是VirtualBox …好或坏。
混合的好处/缺点是通过NFS映射文件。 在我们的设置中，我们创build了两套RC定义 – 一个只是下载我们的应用程序服务器的Docker镜像; 另外有7个额外的行设置了HostOS的文件映射 – > Vagrant – > VirtualBox – > CoreOS – > Kubernetes pod; 覆盖Docker镜像的源代码。
这个缺点是NFS文件caching – 有了它，这是有问题的，没有它，这是有问题的慢。 甚至设置mount_options: 'nolock,vers=3,udp,noac'并不能完全消除caching问题，但是它在大多数情况下都是有效的。 在主机操作系统上运行8秒钟时，在容器中运行的一些Gulp任务可能需要5分钟。 好的妥协似乎是mount_options: 'nolock,vers=3,udp,ac,hard,noatime,nodiratime,acregmin=2,acdirmin=5,acregmax=15,acdirmax=15' 。
至于自动代码重载，这是语言特定的，但我们很高兴与Django的Python的devserver和Nodemon的Node.js。 对于前端项目，当然可以使用gulp + browserSync + watch来做很多事情，但是对于许多开发人员来说，从Apache服务并进行传统的硬刷新并不难。
我们为Kubernetes保留4套yaml文件。 Dev，“devstable”，stage，prod。 这些之间的差异是
- envvariables显式设置环境（dev / stage / prod）
- 复制品的数量
- devstable，舞台，prod使用docker图像
- dev使用docker镜像，并将NFS文件夹和源代码映射到它们上面。
创build大量的bash别名和自动完成function非常有用 – 我只需键入rec users ，它将执行kubectl delete -f ... ; kubectl create -f ... kubectl delete -f ... ; kubectl create -f ... 如果我想让整个设置开始，我inputrecfo ，然后重新创build一个服务，拉取最新的docker镜像，从Staging env导入最新的db转储，并清理旧的Docker文件以节省空间。
“重新加载”是我们计划添加的内容，但并不像现在这样容易。 但是，如果您觉得冒险，可以使用docker exec，kubectl exec或osc exec（大致做同样的事情）将rsync与本地目录同步到容器中。 你可以像下面这样使用rsync和kubectl或osc exec：
# rsync using osc as netcat $ rsync -av -e 'osc exec -ip test -- /bin/bash' mylocalfolder/ /tmp/remote/folder
我们一直在研究一个工具来做到这一点。 基本的想法是你有远程Kubernetes集群，有效的分段环境，然后你在本地运行代码，它被代理到远程集群。 您可以透明地访问networking，复制环境variables，访问卷…尽可能接近远程环境，但是您的代码可以在本地运行并处于完全控制之下。
所以你可以做现场开发，说。 文档在http://telepresence.io
请参阅https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/12278了解如何从主机装入卷，相当于：;
docker run -v hostPath:ContainerPath
