Google App Engine和Google Compute Engine有什么区别？
我想知道App Engine和Compute Engine有什么区别。 任何人都可以向我解释这个区别吗？
App Engine是一个平台即服务。 这意味着您只需部署您的代码，而平台则为您执行其他任何操作。 例如，如果您的应用程序变得非常成功，App Engine将自动创build更多实例来处理增加的音量。
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计算引擎是基础架构即服务。 您必须创build并configuration您自己的虚拟机实例。 它给你更多的灵活性，一般比App Engine的成本更低。 缺点是你必须自己pipe理你的应用程序和虚拟机。
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如有必要，您可以混用App Engine和Compute Engine。 它们与Google云端平台的其他部分都能很好地协作 。
编辑（2016年5月）：
另一个更重要的区别是：如果没有请求进入，在App Engine上运行的项目可以缩减到零个实例。这在开发阶段非常有用，因为您可以在几个星期内完成，而不必超过实例小时的慷慨免费配额。 灵活的运行时（即“托pipe虚拟机”）至less需要一个实例运行。
编辑（2017年4月）：
云计算function （目前处于testing阶段）是App Engine在抽象层面上的下一个级别 – 没有实例！ 它允许开发人员部署一小段代码，以响应不同的事件，这些事件可能包括HTTP请求，云存储中的更改等。
与App Engine最大的区别在于function每100毫秒定价，而App Engine的实例仅在闲置15分钟后closures。 另一个优点是云function立即执行，而对App Engine的调用可能需要一个新的实例 – 而冷启动一个新的实例可能需要几秒或更长的时间（取决于运行时和代码）。
这使得云function成为（a）罕见调用的理想select – 无需保存实例以防发生事件，（b）在实例经常旋转和closures的情况下快速更改负载，以及更多的用例。
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基本的区别在于， Google App Engine（ GAE ）是平台即服务（ PaaS ），而Google计算引擎（ GCE ）是基础架构即服务（ IaaS ） 。
要在GAE中运行应用程序，只需编写代码并将其部署到GAE中，不需要其他头痛。 由于GAE具有完全可扩展性，因此在stream量越来越高的情况下，它将自动获取更多的实例，并在stream量减less时自动减less实例。 您将被收取您真正使用的资源，我的意思是，您将收到您的应用程序真正使用的Instance-Hours ， Transfer Data ， Storage等等。 但是限制是，你可以只用Python，PHP，Java和Go来创build你的应用程序。
另一方面，GCE以虚拟机的forms为您提供完整的基础架构。 您可以完全控制这些VM的环境和运行时，因为您可以在那里编写或安装任何程序。 实际上，GCE是虚拟使用Google数据中心的方式。 在GCE中，您必须手动configuration您的基础架构以使用Load Balancer来处理可伸缩性 。
GAE和GCE都是Google云端平台的一部分。
更新： 2014年3月，Google宣布了名为托pipe虚拟机的 App Engine下的一项新服务。 托pipe虚拟机为应用程序引擎应用程序提供了比应用程序平台，CPU和内存选项更多的灵活性。 像GCE一样，您可以在这些虚拟机中为应用程序引擎应用程序创build自定义运行时环境。 实际上App Engine的pipe理虚拟机在一定程度上模糊了IAAS和PAAS之间的边界。
简单来说：计算引擎为您提供了一个完全控制/负责的服务器。 您可以直接访问操作系统，并安装所需的所有软件，通常是Web服务器，数据库等。
在应用程序引擎中，您不pipe理任何底层软件的操作系统。 你只上传代码（Java，PHP，Python，或Go），瞧 – 它只是运行…
应用程序引擎可以节省大量的头痛，尤其是对于没有经验的人来说，但它有两个明显的缺点：1.更昂贵的（但它有一个免费的计算引擎没有的配额）2.你有更less的控制，因此某些事情不是可能的，或只能以一种特定的方式（例如保存和写入文件）。
App Engine使开发人员能够控制Google Compute Engine核心，并为Google Compute Engine数据处理应用程序提供面向networking的前端。
另一方面，计算引擎提供了直接和完整的虚拟机操作系统pipe理。 要展示您的应用程序，您将需要资源，而Google云端存储是存储您的资产和数据的理想select，无论它们用于何种应用程序。 您可以在全球各地托pipe快速的数据访问。 可靠性保证在99.95％的正常运行时间，Google也提供了备份和恢复数据的能力，信不信由你，存储是无限的。
您可以使用Google云端存储pipe理您的资产，存储，检索，显示和删除它们。 您还可以快速读取和写入保存在云存储中的平面数据表。 在Google云阵容中，接下来是BigQuery。 借助BigQuery，您可以分析大量的数据，我们正在几秒钟内就可以logging数百万条logging。 访问是通过一个简单的用户界面，或一个具象状态传输或REST接口来处理的。
正如你可能会怀疑的那样，数据存储不是问题，可以扩展到数百TB。 BigQuery可通过大量客户端库访问，包括Java，.NET，Python，Go，Ruby，PHP和Javascript。 可以通过这些客户端库或Web用户界面访问一个名为NoSQL的类似SQL的语法。 最后，我们来谈谈Google Cloud平台数据库选项，Cloud SQL和Cloud Datastore。
有一个主要的区别。 云SQL用于关系数据库，主要是MySQL，而云数据存储用于使用noSQL的非关系数据库。 借助云端SQL，您可以select在美国，欧洲或亚洲托pipe，存储容量为100 GB，每个数据库实例的RAM为16 GB。
云数据存储可免费获得，每月最多50 K读/写指令，每月存储1 GB数据。 但是，如果您超过这些配额，则会收取费用。 App Engine还可以与Google Cloud平台上其他名不见经传的更有针对性的成员合作，包括用于创buildAPI后端的Cloud Endpoints，用于数据分析和趋势预测的Google Prediction API或用于多语言输出的Google Translate API。
尽pipe您可以使用App Engine自行开发相当数量的应用程序，但如果将其Google云平台服务与其他Google云平台服务一起轻松高效地工作，则可能会大大增加。
或者让它变得更简单（因为有时我们不能区分GAE标准和GAE Flex）：
计算引擎类似于虚拟PC，例如，您将部署一个小型网站+数据库。 您pipe理一切，包括控制已安装的磁盘驱动器。 如果您部署网站，则需要负责设置DNS等
Google App Engine（标准版）就像是一个只读的沙盒文件夹，您可以在其中上传代码，而不必担心其余部分（是：只读）。 DNS /子域名等是很容易映射。
Google App Engine（灵活）实际上就像是一个完整的文件系统（不仅仅是一个locking的文件夹），在那里你比标准引擎有更多的权力，比如你有读/写权限（但是与计算引擎）。 在GAE标准中，您为您安装了一组固定的库，您不能随意部署第三方库。 在灵活的环境中，您可以安装应用程序所依赖的任何库，包括自定义构build环境（如Python 3）。
尽pipeGAE标准很难处理（虽然谷歌听起来很简单），但在承受压力的时候，它的规模确实很好。 这很麻烦，因为您需要testing并确保与locking环境的兼容性，并确保您使用的任何第三方库不使用任何其他您不知道的第三方库，这些库可能不适用于GAE标准。 在实践中设置它需要更长的时间，但是对于简单的部署，可以在更长的时间内获得更多的回报。
