将Excel文件导入到R，xlsx或xls中
请有人可以帮助我最好的方式导入一个Excel 2007（.xlsx）文件到R.我已经尝试了几种方法，似乎没有工作。 我已经升级到2.13.1，Windows XP，xlsx 0.3.0，我不知道为什么错误不断出现。 我试过了：
AB<-read.xlsx("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx","DNA_Tag_Numbers") 要么
AB<-read.xlsx("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx",1)
但我得到的错误：
Error in .jnew("java/io/FileInputStream", file) : java.io.FileNotFoundException: C:\AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx (The system cannot find the file specified)
谢谢。
对于免费的外部依赖*的解决scheme，现在有readxl ：
readxl软件包可以很容易地将数据从Excel中导出并导入到R中。与许多现有软件包（例如gdata，xlsx，xlsReadWrite）相比，readxl没有外部依赖关系，所以在所有操作系统上安装和使用都很简单。 它被devise用来处理存储在一个表格中的表格数据。
Readxl支持传统的.xls格式和现代基于xml的.xlsx格式。 .xls支持使得libxls C库成为可能，这个库抽象出了底层二进制格式的许多复杂性。 为了parsing.xlsx，我们使用RapidXML C ++库。
它可以像这样安装：
install.packages("readxl") # CRAN version
要么
devtools::install_github("hadley/readxl") # development version
用法
library(readxl) # read_excel reads both xls and xlsx files read_excel("my-old-spreadsheet.xls") read_excel("my-new-spreadsheet.xlsx") # Specify sheet with a number or name read_excel("my-spreadsheet.xls", sheet = "data") read_excel("my-spreadsheet.xls", sheet = 2) # If NAs are represented by something other than blank cells, # set the na argument read_excel("my-spreadsheet.xls", na = "NA")
*不完全正确，它需要Rcpp包 ，而Rcpp包需要Rtools（用于Windows）或Xcode（用于OSX），这是R的外部依赖关系。但是，它们不需要任何path的摆弄等，比Java和Perl依赖关系更具优势。
更新现在有rexcel包。 这承诺从Excel文件中获取Excel格式，函数和许多其他types的信息，并将其转换为R.
您可能还想要尝试XLConnect包。 我已经比xlsx好运了（另外它也可以读取.xls文件）。
library(XLConnect) theData <- readWorksheet(loadWorkbook("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx"),sheet=1)
另外，如果您在找不到文件时遇到问题，请尝试使用file.choose（）进行select。
我肯定会尝试gdata包中的read.xls函数，它比xlsx包更成熟。 它可能需要Perl …
更新
由于下面的答案现在有点过时了，我只是提请注意readxl包。 如果Excel表格格式良好，则可以使用readxl从工作簿中读取。 如果表单格式不正确，则仍然会导出为CSV，然后通过read.csv()或普通的readLines()处理R中的问题。
原版的
我最喜欢的方法是将各个Excel工作表保存为逗号分隔值（CSV）文件。 在Windows上，这些文件与Excel相关联，因此您不会丢失双击打开的Excel“function”。
可以使用read.csv()将CSV文件读入R，或者如果您位于某个位置或使用一些使用欧洲设置（其中,用作小数点位置）的计算机，则使用read.csv()将其读入到R中。
这些function具有合理的默认设置，使读取适当格式的文件变得简单。 只要保留第一行或第一列的样本或variables的标签。
以CSV格式存储文件的好处在于，由于文件是纯文本文件，因此可以非常方便地传递文件，您可以确信它们可以在任何地方打开; 一个不需要Excel来查看或编辑数据。
示例2012：
library("xlsx") FirstTable <- read.xlsx("MyExcelFile.xlsx", 1 , stringsAsFactors=F) SecondTable <- read.xlsx("MyExcelFile.xlsx", 2 , stringsAsFactors=F)
- 我会尝试'xlsx'包，因为它很容易处理，似乎已经够成熟了
- 为我工作得很好，不需要像Perl或任何其他的东西
2015年例子：
library("readxl") FirstTable <- read_excel("MyExcelFile.xlsx", 1) SecondTable <- read_excel("MyExcelFile.xlsx", 2)
- 现在我使用
readxl并已经取得了很好的经验。 - 没有额外的东西需要
- 很好的performance
我最近发现Schaun Wheeler的function是在意识到xlxs软件包没有为R 3.1.0更新之后，将excel文件导入到R中。
https://gist.github.com/schaunwheeler/5825002
文件名需要具有“.xlsx”扩展名，并且在运行该函数时文件不能打开。
这个function对于访问其他人的工作非常有用。 使用read.csv函数的主要优点是何时
- 导入多个Excel文件
- 导入大文件
- 定期更新的文件
使用read.csv函数需要手动打开和保存每个Excel文档，这是耗时和非常无聊的。 使用Schaun的function来自动化工作stream程是一个巨大的帮助。
Schaun为这个解决scheme的大道具。
如果你遇到同样的问题，R给你一个错误 – 找不到函数“.jnew” – 只需安装库rJava。 或者，如果你已经只是运行线库（rJava）。 这应该是问题。
另外，大家应该清楚csv和txt文件更容易处理，但是生活并不容易，有时你只需要打开一个xlsx。
你的操作系统是什么？ 你正在运行什么版本的R：32位或64位？ 你安装了什么版本的Java？
我刚开始使用read.xlsx()函数时发现了类似的错误，并发现我的问题（与您的问题可能相关，也可能不相关;至less应将此回应视为“也请尝试此操作”）与64位Java的.xlsx pacakge的不兼容性有关。 我相当确定.xlsx软件包需要32位Java。
使用32位R并确保安装了32位Java。 这可能解决您的问题。
你已经检查过R实际上是否能find这个文件，比如file.exists（“C：/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx”）？ – 本博尔克8月14'11日在23:05
以上评论应该已经解决了你的问题：
require("xlsx") read.xlsx("filepath/filename.xlsx",1)
应该在那之后正常工作。
对我来说，openxlx包以最简单的方式工作。
install.packages("openxlsx") library(openxlsx) rawData<-read.xlsx("your.xlsx");
如果您导出到OpenDocument电子表格文件（ ods ）或较旧的Excel格式，并使用上述ODS阅读器或Excel阅读器导入它，则可以保留多个选项卡和更多格式信息。
正如许多人在这里所说，我写的是同样的事情，但有一个额外的观点！
首先，我们需要确保我们的R Studio安装了这两个软件包：
- “readxl”
- “XLConnect”
为了在R中加载一个包，你可以使用下面的函数：
install.packages("readxl/XLConnect") library(XLConnect) search()
search将显示R Studio中可用的当前包列表。
现在另一个问题，即使你可能有这两个包，但你仍然可能在阅读“xlsx”文件时遇到问题，错误可能是“错误：列名比列多”
要解决这个问题，你可以简单的重新保存你的Excel表格“xlsx”到
“CSV（逗号分隔）”
和你的生活将是超级简单….
玩的开心！！
