通过数字索引在data.table中select多个列
我们如何使用data.table中的数字索引（位置）向量来select多列？
这是我们如何处理data.frame ：
df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3) df[ , 2:3] # bc # 1 2 3
对于data.table >= 1.9.8 1.9.8的版本，以下全部工作：
library(data.table) dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3) # select single column by index dt[, 2] # b # 1: 2 # select multiple columns by index dt[, 2:3] # bc # 1: 2 3 # select single column by name dt[, "a"] # a # 1: 1 # select multiple columns by name dt[, c("a", "b")] # ab # 1: 1 2
对于data.table < 1.9.8 1.9.8的版本（数列select需要使用with = FALSE ），请参阅此答案的此前版本 。 另见新闻 ，v1.9.8的变化/潜在的变化/点2。
如果要使用列名select列，只需使用.() ，它是list()的别名：
library(data.table) dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4) dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c # Result: # bc # 1: 2 3 # 2: 3 4
这有点冗长，但我已经习惯了使用隐藏的.SDvariables。
b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4) b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]
这是一个麻烦，但你不会失去其他data.tablefunction（我不认为），所以你应该仍然可以使用其他重要的function，如连接表等
从v1.10.2开始，你也可以使用..
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4) keep_cols = c("a", "c") dt[, ..keep_cols]
@Tom，非常感谢你指出这个解决scheme。 这对我很好。
我正在寻找一种方法，从打印和上面的例子中排除一列。 要排除第二列，你可以做这样的事情
library(data.table) dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4) dt[,.SD,.SDcols=-2] dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]
你也可以考虑dplyr软件包。 它允许使用更简单的结构来处理dataframe。 一个例子是使用select命令，我可以通过名字只抓取我想要的数据框中的variables
select（.data，var1，var7，var12）
动词在dplyr中使用
