Tag: sql server

使用T-SQL查找最后一次出现子string的索引: 有没有一个简单的方法来find最后一次使用SQL的string的索引？我现在正在使用SQL Server 2000。我基本上需要.NET System.String.LastIndexOf方法提供的function。有一点谷歌search显示这一点 – 函数来检索最后的索引 – 但如果你传递一个“文本”列expression式不起作用。其他解决scheme的其他解决scheme只有在您search的文本长度为1个字符时才起作用。我可能不得不做一个function。如果我这样做，我会在这里张贴，所以你们可以看看，也许可以利用。

如何确定在SQL Server中无法转换为（decimal，float，int）的字段值: 我有一个SQL Server数据库。一个字段的值是这样的 ID VALUE 1 NEGATIF 2 11.4 3 0.2 4 A RH(+) 5 —– 6 >>>>> 7 5.6< 8 -13.9 我想要将VALUE字段转换为十进制，当然可以转换字段。什么样的SQL语句可以做到这一点？如何才能了解转换时发生错误的值？ PS：我认为这可以解决WHERE VALUE LIKE '[az]'但是如何添加更多的filter如[ – +（）]？

如何让领先的通配符全文search在SQL Server中工作？: 注意：我正在使用SQL的全文searchfunction，CONTAINS子句和全部 – 全文是通配符，％仅用于LIKE子句。我已经读过几个地方，现在在MS SQL中不支持“领先的通配符”search（例如使用“* overflow”来匹配“stackoverflow”）。我正在考虑使用CLR函数来添加正则expression式匹配，但我很好奇，看看人们可能有什么其他解决scheme。更多信息：只能在单词或短语的末尾添加星号。 – 与我的实证经验一起：当匹配“myvalue”，“my *”工作，但“（星号）值”返回不匹配时，执行如下简单的查询： SELECT * FROM TABLENAME WHERE CONTAINS(TextColumn, '"*searchterm"'); 因此，我需要一个解决方法。我只是在实际的search页面上使用我的网站进行search – 所以它需要基本上与Google的工作方式一样（在Joe Sixpacktypes的用户眼中）。不是那么复杂，但是这种比赛真的不应该失败。

在select声明的情况: 我有一个SQL语句，有一个来自SELECT的CASE ，我只是不能正确的。你们可以给我看一个例子， CASE是条件，结果来自案例。例如： Select xxx, yyy case : desc case when bbb then 'blackberry'; when sss then 'samsung'; end from (select ???? ….. 结果显示 name age handphone xxx1 yyy1 blackberry xxx2 yyy2 blackberry

如何在SQL中select没有时间的date: 当我在SQL中selectdate时，它返回2011-02-25 21:17:33.933 。但我只需要date部分，即2011-02-25 。我该怎么做？

SqlDataAdapter.Fill方法慢: 为什么在SQL Server Management Studio中运行需要<1秒时，使用此代码返回一个包含9列，89行的表的存储过程需要60秒才能执行（.NET 1.1）？它在本地机器上运行很less/没有networking延迟，快速开发机器 Dim command As SqlCommand = New SqlCommand(procName, CreateConnection()) command.CommandType = CommandType.StoredProcedure command.CommandTimeout = _commandTimeOut Try Dim adapter As new SqlDataAdapter(command) Dim i as Integer For i=0 to parameters.Length-1 command.Parameters.Add(parameters(i)) Next adapter.Fill(tableToFill) adapter.Dispose() Finally command.Dispose() End Try 我的参数数组是键入的（对于这个SQL它只有一个参数） parameters(0) = New SqlParameter("@UserID", SqlDbType.BigInt, 0, ParameterDirection.Input, True, 19, 0, "", DataRowVersion.Current, […]

如何将数据表插入到SQL Server数据库表中？: 我已经从一些Excel文件导入数据，并将其保存到数据表中。现在我想将这些信息保存在我的SQL Server数据库中。我在网上看到很多信息，但是我不明白：有人说逐行插入另一个build议的批量更新…等：有什么更好的？我应该使用OLE还是SQL Server对象（如dataAdapter或connection ）？我需要从他的Excel文件中读取员工每周工时报告，并将其保存到保存所有报告的数据库表（每周更新新数据库）。 Excel文件只包含当前一周的报告。

如何使用打印语句打印VARCHAR（MAX）？: 我有一个代码是： DECLARE @Script VARCHAR(MAX) SELECT @Script = definition FROM manged.sys.all_sql_modules sq where sq.object_id = (SELECT object_id from managed.sys.objects Where type = 'P' and Name = 'usp_gen_data') Declare @Pos int SELECT @pos=CHARINDEX(CHAR(13)+CHAR(10),@script,7500) PRINT SUBSTRING(@Script,1,@Pos) PRINT SUBSTRING(@script,@pos,8000) 脚本的长度大约是10,000个字符，因为我使用的print语句只能容纳最多8000个字符。所以我使用了两个打印语句。问题是当我有一个脚本，这是说18000字符，然后我用3打印语句。那么有没有一种方法可以根据脚本的长度来设置打印语句的数量？

在SQL Server中批量插入大量数据的最快方法是什么（C＃客户端）: 我遇到了一些性能瓶颈与我的C＃客户端插入批量数据到SQL Server 2005数据库，我正在寻找方法，以加快这一进程。我已经在使用SqlClient.SqlBulkCopy（基于TDS）来加速跨线的数据传输，这有助于很多，但我仍然在寻找更多。我有一个简单的表格，如下所示： CREATE TABLE [BulkData]( [ContainerId] [int] NOT NULL, [BinId] [smallint] NOT NULL, [Sequence] [smallint] NOT NULL, [ItemId] [int] NOT NULL, [Left] [smallint] NOT NULL, [Top] [smallint] NOT NULL, [Right] [smallint] NOT NULL, [Bottom] [smallint] NOT NULL, CONSTRAINT [PKBulkData] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ContainerIdId] ASC, [BinId] ASC, [Sequence] ASC )) 我将数据块插入数据块中，平均大约300行，其中ContainerId和BinId在每个块中都是常量，Sequence值为0-n，并且根据主键对值进行预先sorting。％磁盘时间性能计数器花了很多时间在100％，所以很明显，磁盘IO是主要问题，但我得到的速度比原始文件副本低几个数量级。 […]

multithreadingC＃应用程序与SQL Server数据库调用: 我有一个SQL Server数据库，在表main有50万条logging。还有另外三个表称为child3 ， child3和child3 。 child3 ， child3 ， child3和main之间的多对多关系通过三个关系表（ main_child1_relationship ， main_child2_relationship和main_child3_relationship 。我需要读取main的logging，更新main ，还可以在关系表中插入新行，并在子表中插入新logging。子表中的logging具有唯一性约束，因此实际计算（CalculateDetails）的伪代码将如下所示： for each record in main { find its child1 like qualities for each one of its child1 qualities { find the record in child1 that matches that quality if found { add a record to main_child1_relationship to […]