我有以下的DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 … 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 … 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 … DataFrame是从csv文件中读取的。 所有具有Type 1的行位于顶部,接着是具有Type 2的行,接着是具有Type 3的行等。 我想洗牌DataFrame的行,以便所有Type的混合。 可能的结果可能是: Col1 Col2 Col3 Type 0 7 8 9 2 1 […]
我想随机随机洗牌的行,并创build一个新的文件。 该文件可能有几千行。 我怎么能用猫,awk,cut等来做到这一点?
我如何使用Red Hat Linux上的标准工具随机化文件中的行? 我没有shuf命令,所以我正在寻找类似perl或awk的单行内容来完成相同的任务。
在Map Reduce编程中,reduce阶段将其作为其子部分进行混洗,sorting和减less。 分拣是一件昂贵的事情。 在Map Reduce Programming中,减速器中的洗牌和分类阶段的目的是什么?
我正在寻找一种通用的,可重用的方式来洗牌C ++中的std::vector 。 这是我目前的做法,但我认为它不是非常高效,因为它需要一个中间数组,并且需要知道项目types(在本例中为DeckCard): srand(time(NULL)); cards_.clear(); while (temp.size() > 0) { int idx = rand() % temp.size(); DeckCard* card = temp[idx]; cards_.push_back(card); temp.erase(temp.begin() + idx); }