使用另一个有什么好处? 在Python 2中,它们似乎都返回相同的结果: >>> 6/3 2 >>> 6//3 2
我经常在其他堆栈溢出问题上看到关于如何使用except: pass的build议。 为什么这不好? 有时我只是不在乎错误是什么,我只想继续执行代码。 try: something except: pass 为什么使用except: pass块坏? 是什么让它变坏? 这是事实,我pass一个错误,或者我except任何错误?
x = " \{ Hello \} {0} " print x.format(42) 给我: Key Error: Hello\\ 我想打印输出: {Hello} 42
我做了一个函数,在字典中查找年龄并显示匹配的名字: list = {'george':16,'amber':19} search_age = raw_input("Provide age") for age in list.values(): if age == search_age: name = list[age] print name 我知道如何比较和发现年龄,我只是不知道如何显示这个人的名字。 此外,由于第5行,我得到一个KeyError 。我知道这是不正确的,但我不知道向后search。
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,像这样: Matrix = [][] 但它不工作… 我已经尝试了下面的代码,但它也是错误的: Matrix = [5][5] 错误: Traceback … IndexError: list index out of range 我的错误是什么?
如何将dict的str表示forms(如下面的string)转换为dict ? s = "{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}" 我不喜欢使用eval 。 我还能使用什么? 主要原因是他写的同事class之一,将所有的input转换成string。 我没有心情去修改他的课,来处理这个问题。
Python中__slots__的目的是什么 – 尤其是关于什么时候使用它,什么时候不使用它。
什么是最快的方法来构build一个Python或C + +库的绑定? (如果这个问题我正在使用Windows。)
我不知道这是否是一个明显的错误,但是在运行Python脚本来改变模拟参数时,我意识到delta = 0.29和delta = 0.58的结果丢失了。 在调查中,我注意到下面的Python代码: for i_delta in range(0, 101, 1): delta = float(i_delta) / 100 (…) filename = 'foo' + str(int(delta * 100)) + '.dat' 生成相同的文件delta = 0.28和0.29,与.57和.58相同,原因是python返回float(29)/ 100为0.28999999999999998。 但是这不是一个系统性的错误,不是每个整数都有的。 所以我创build了下面的Python脚本: import sys n = int(sys.argv[1]) for i in range(0, n + 1): a = int(100 * (float(i) / 100)) if i != […]
这是我的字典 propertyList = { "id": "int", "name": "char(40)", "team": "int", "realOwner": "int", "x": "int", "y": "int", "description": "char(255)", "port": "bool", "secret": "bool", "dead": "bool", "nomadic": "bool", "population": "int", "slaves": "int", } 但是当我用“\ n”.join(myDict)打印出来的时候,我知道了 name nomadic dead port realOwner secret slaves team y x population id description 我知道一本字典是无序的,但是每次都是一样的,我不知道为什么。