我已经阅读了python文档中的例子,但仍然无法弄清楚这个方法的含义。 有人可以帮忙吗? 这里是两个python文档的例子 >>> from collections import defaultdict >>> s = 'mississippi' >>> d = defaultdict(int) >>> for k in s: … d[k] += 1 … >>> d.items() [('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)] 和 >>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] >>> d = defaultdict(list) >>> […]
在编写自定义类时,通过==和!=运算符来实现等价是很重要的。 在Python中,这可以通过分别实现__eq__和__ne__特殊方法来实现。 我发现这样做的最简单的方法是以下方法: class Foo: def __init__(self, item): self.item = item def __eq__(self, other): if isinstance(other, self.__class__): return self.__dict__ == other.__dict__ else: return False def __ne__(self, other): return not self.__eq__(other) 你知道更优雅的做法吗? 你知道使用上述比较__dict__的方法有什么不利之处吗? 注意 :稍微澄清 – 当__eq__和__ne__未定义时,您会发现此行为: >>> a = Foo(1) >>> b = Foo(1) >>> a is b False >>> a == b False 也就是说, […]
我无法理解类的初始化。 他们有什么重点,我们怎么知道要包含什么? 在类中写作需要不同types的思维与创build函数(我想我可以创build函数,然后把它们包装在一个类中,这样我就可以重新使用它们了,这是否行得通? 这是一个例子: class crawler: # Initialize the crawler with the name of database def __init__(self,dbname): self.con=sqlite.connect(dbname) def __del__(self): self.con.close() def dbcommit(self): self.con.commit() 或者另一个代码示例: class bicluster: def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None): self.left=left self.right=right self.vec=vec self.id=id self.distance=distance 在尝试读取其他人的代码时遇到了__init__这么多的类,但我不明白创build它们的逻辑。
有没有办法将string从大写,甚至部分大写转换为小写? 例如公里 – >公里。
试图通过下面的代码通过python请求执行REST GET,我得到错误。 代码片段: import requests header = {'Authorization': 'Bearer…'} url = az_base_url + az_subscription_id + '/resourcegroups/Default-Networking/resources?' + az_api_version r = requests.get(url, headers=header) 错误: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:79: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning. InsecurePlatformWarning 我的Python版本是2.7.3。 我试图安装urllib3和请求[安全]的一些其他线程build议,我仍然有同样的错误。 […]
我正在评估并考虑将CherryPy用于基本上来自客户端(浏览器)的JavaScript前端项目,该项目将与后端的Python Web服务进行对话。 所以,我真的需要在后端使用Python来实现快速和轻量级的function,然后通过ORM(浏览器的JSON)与PostgreSQL数据库进行交stream。 我也在看着我喜欢的Django,因为它的ORM是内置的。 但是,我认为Django可能比我真正需要的多一点(比我更需要更多的function==慢点?)。 任何人都有不同的Python ORM解决scheme的经验,可以比较和对比他们的function,速度,效率等。
PIL在我的系统中支持JPEG。 每当我做一个上传,我的代码失败: File "PIL/Image.py", line 375, in _getdecoder raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name) IOError: decoder jpeg not available 我该如何解决这个问题?
我有一个Python对象列表,我想按照对象本身的属性进行sorting。 该列表看起来像: >>> ut [<Tag: 128>, <Tag: 2008>, <Tag: <>, <Tag: actionscript>, <Tag: addresses>, <Tag: aes>, <Tag: ajax> …] 每个对象都有一个计数: >>> ut[1].count 1L 我需要按照降序的数量对列表进行sorting。 我已经看到了几种方法,但我正在寻找Python的最佳做法。
我如何使用默认pipe理员使用我的自定义视图的漂亮的JavaScriptdate和时间小部件? 我已经浏览了Django表单文档 ,并且简要地提到了django.contrib.admin.widgets,但我不知道如何使用它? 这是我希望应用的模板。 <form action="." method="POST"> <table> {% for f in form %} <tr> <td> {{ f.name }}</td> <td>{{ f }}</td> </tr> {% endfor %} </table> <input type="submit" name="submit" value="Add Product"> </form> 另外,我认为应该指出的是,我并没有真正为这个表格写一个自己的观点,我使用了一个通用的观点。 这是来自url.py的条目: (r'^admin/products/add/$', create_object, {'model': Product, 'post_save_redirect': ''}), 而我相当新的整个Django / MVC / MTV的东西,所以请容易…
我有一个Python的命令行程序,需要一段时间才能完成。 我想知道完成运行的确切时间。 我查看了timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。 我想要整个程序。