如何基于对象的属性对对象列表进行sorting？
我有一个Python对象列表，我想按照对象本身的属性进行sorting。 该列表看起来像：
>>> ut [<Tag: 128>, <Tag: 2008>, <Tag: <>, <Tag: actionscript>, <Tag: addresses>, <Tag: aes>, <Tag: ajax> ...] 每个对象都有一个计数：
>>> ut[1].count 1L
我需要按照降序的数量对列表进行sorting。
我已经看到了几种方法，但我正在寻找Python的最佳做法。
# To sort the list in place... ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True) # To return a new list, use the sorted() built-in function... newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)
更多按键sorting»
最快的方法是使用operator.attrgetter("count") ，特别是当列表中有很多logging的时候。 但是，这可能会运行在Python的预运算符版本上，所以最好有一个回退机制。 您可能需要执行以下操作：
try: import operator except ImportError: cmpfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module else: cmpfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda ut.sort(key=cmpfun, reverse=True) # sort in-place
读者应该注意到key =方法：
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)
比将丰富的比较运算符添加到对象要快很多倍。 我很惊讶地看到这个（“果壳里的Python”第485页）。 您可以通过在这个小程序上运行testing来确认这一点：
#!/usr/bin/env python import random class C: def __init__(self,count): self.count = count def __cmp__(self,other): return cmp(self.count,other.count) longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs longList2 = longList[:] longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs
我的testing显示，第一类速度比速度慢了10倍以上，但是这本书的速度只有普通速度的5倍左右。 他们说的原因是由于python（ timsort ）中使用的高度优化的sortingalgorithm。
不过，它的奇怪的.sort（lambda）比普通的旧的.sort（）更快。 我希望他们解决这个问题。
from operator import attrgetter ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)
它看起来很像Django ORM模型实例的列表。
为什么不按这样的查询来sorting呢：
ut = Tag.objects.order_by('-count')
将丰富的比较运算符添加到对象类中，然后使用列表的sort（）方法。
在Python中查看丰富的比较 。
更新 ：虽然这种方法可行，但我认为从三联的解决scheme更适合您的情况，因为方式更简单。
