Tag: python

如何在Python 3.4上安装PyGame？: 所以我有这个小问题。当我尝试安装PyGame for Python 3.4时，我下载了一个.whl（wheel？）文件，不知道如何使用它。有些人告诉我一些关于点子，但不知道如何使用/安装它。

如何在切分DataFrame后更新一张pandas MultiIndex的水平？: 我有一个pandasMultiIndex数据框： In [1]: import pandas as pd In [2]: multi_index = pd.MultiIndex.from_product([['CAN','USA'],['total']],names=['country','sex']) In [3]: df = pd.DataFrame({'pop':[35,318]},index=multi_index) In [4]: df Out[4]: pop country sex CAN total 35 USA total 318 然后我从DataFrame中删除一些行： In [5]: df = df.query('pop > 100') In [6]: df Out[6]: pop country sex USA total 318 但是当我咨询MutliIndex时，它仍然有两个国家的水平。 In [7]: df.index.levels[0] Out[7]: Index([u'CAN', u'USA'], […]

什么是Python空白，它是如何工作的？: 我一直在search谷歌和这个网站一段时间，但我似乎无法find关于这个问题的直接答案。什么是Python中的空白？我知道这是与每行缩进，但我不知道如何使用它。它是如何工作的？

如何在Windows控制台中显示utf-8: 我在Windows 7上使用Python 2.6 我从这里借用了一些代码： Python，Unicode和Windows控制台我的目标是能够在Windows控制台中显示uft-8string。在python 2.6中进行了可怕的修改 sys.setdefaultencoding函数（）不再支持不过，在我尝试使用它之前，我写了reload（sys），它神奇地没有错误。此代码不会出错，但会显示有趣的字符而不是日文文本。我相信问题是因为我没有成功改变Windows控制台的代码页。这些是我的尝试，但他们不工作： reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') print os.popen('chcp 65001').read() sys.stdout.encoding = 'cp65001' 也许你可以使用win32console来改变代码页？我试过从我链接的网站的代码，但它也从win32console错误..也许代码是过时的。这是我的代码，这不是错误，但打印有趣的字符： #coding=<utf8> import os import sys import codecs reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') sys.stdout = codecs.getwriter('utf8')(sys.stdout) sys.stderr = codecs.getwriter('utf8')(sys.stderr) #print os.popen('chcp 65001').read() print(sys.stdout.encoding) sys.stdout.encoding = 'cp65001' print(sys.stdout.encoding) x = raw_input('press enter to continue') a […]

使用点符号string检查字典: 这个正在吹我的脑海。鉴于以下字典： d = {"a":{"b":{"c":"winning!"}}} 我有这个string（从外部来源，我不能改变这个比喻）。 k = "abc" 我需要确定字典是否有 'c' 键，所以如果没有的话可以添加它。这适用于检索一个点符号值： reduce(dict.get, key.split("."), d) 但我不知道如何“减less”has_key检查或类似的东西。我的最终问题是：给定“abcde”，我需要创build字典中所有必要的元素，但是如果它们已经存在的话，不要跺脚。如果有人知道如何做到这一切，你将成为我的英雄。

PySpark DataFrames – 枚举的方式不转换为pandas？: 我有一个非常大的名为df的pyspark.sql.dataframe.DataFrame 。我需要一些枚举logging的方法，从而能够访问具有特定索引的logging。（或select索引范围的logging组） pandas，我可以做 indexes=[2,3,6,7] df[indexes] 在这里我想要类似的东西（并且不把数据框转换成pandas）我能find的最接近的是：通过以下方式枚举原始数据框中的所有对象： indexes=np.arange(df.count()) df_indexed=df.withColumn('index', indexes) 使用where（）函数search我需要的值。问题：为什么它不工作，如何使它工作？如何将一行添加到数据框？稍后会做出如下的工作： indexes=[2,3,6,7] df1.where("index in indexes").collect() 任何更快，更简单的方法来处理它？

在Python中列出的string: 嗨，我很新的编程，我想分割一个string： 'QH QD JC KD JS' 列入如下列表中： ['QH', 'QD', 'JC', 'KD', 'JS'] 我试过分裂，但似乎没有工作。我怎么去做这个？谢谢

为什么numpy.array这么慢？: 我对此感到困惑 def main(): for i in xrange(2560000): a = [0.0, 0.0, 0.0] main() $ time python test.py real 0m0.793s 现在让我们看看numpy： import numpy def main(): for i in xrange(2560000): a = numpy.array([0.0, 0.0, 0.0]) main() $ time python test.py real 0m39.338s 神圣的CPU周期蝙蝠侠！使用numpy.zeros(3)改进，但仍然不够IMHO $ time python test.py real 0m5.610s user 0m5.449s sys 0m0.070s numpy.version.version ='1.5.1' 如果您想知道在第一个示例中是否跳过了列表创build优化，那么不是： […]

为什么1 +++ 2 = 3？: Python如何评估expression式1 +++ 2？中间放入了多less个“+”，其中打印3为答案。请任何人都可以解释这种行为而1–2是打印3和1 — 2是打印-1