Tag: python

从Django shell执行Python脚本

我需要从Django shell执行一个Python脚本。 我试过了 ./manage.py shell << my_script.py 但它没有工作。 这只是在等我写点东西。

为什么在Python中使用抽象基类?

习惯于Python中老式的鸭子打字方式,我不了解ABC(抽象基类)的必要性。 帮助是很好的如何使用它们。 我尝试阅读PEP中的理论基础,但是它已经超出了我的头脑。 如果我正在寻找一个可变序列容器,我会检查__setitem__ ,或者更可能尝试使用它( EAFP )。 我还没有遇到过使用ABC的数字模块的实际用途,但是这是我最需要理解的。 任何人都可以向我解释理由吗?

如何检查一个对象是一个列表或元组(而不是string)?

这是我通常为了确定input是一个list / tuple ,而不是str 。 因为很多时候我偶然发现了一个函数错误地通过一个str对象的错误,并且目标函数for x in lst只要假定lst实际上是一个list或tuple 。 assert isinstance(lst, (list, tuple)) 我的问题是:有没有更好的方法来实现这一目标?

Django – render(),render_to_response()和direct_to_template()之间有什么区别?

在render() , render_to_response()和direct_to_template()之间的视图中有什么区别(在python / django noob语言中可以理解direct_to_template() ? 例如来自Nathan Borror的基本应用程序示例 def comment_edit(request, object_id, template_name='comments/edit.html'): comment = get_object_or_404(Comment, pk=object_id, user=request.user) # … return render(request, template_name, { 'form': form, 'comment': comment, }) 但我也看到了 return render_to_response(template_name, my_data_dictionary, context_instance=RequestContext(request)) 和 return direct_to_template(request, template_name, my_data_dictionary) 有什么区别,在特定情况下使用什么?

什么时候在Python中使用%r而不是%s?

在学习Python困难的方法第21页,我看到这个代码示例: x = "There are %d types of people." % 10 … print "I said: %r." % x 为什么%r在这里用来代替%s ? 你什么时候使用%r ,什么时候使用%s ?

如何在浏览器中增加Jupyter / ipython笔记本的单元格宽度?

我想在我的浏览器中增加ipython笔记本的宽度。 我有一个高分辨率的屏幕,我想扩大单元格的宽度/大小,以利用这个额外的空间。 谢谢! 编辑:5/2017 我现在使用jupyterthemes: https : //github.com/dunovank/jupyter-themes 和这个命令: jt -t oceans16 -f roboto -fs 12 -cellw 100% 它将宽度设置为100%,并带有一个很好的主题。

SQLAlchemy:flush()和commit()有什么区别?

SQLAlchemy中的flush()和commit()之间有什么区别? 我已经阅读了文档,但是没有比这更明智的了 – 他们似乎假定我没有预先的理解。 我特别感兴趣的是他们对内存使用的影响。 我从一系列文件(总共大约500万行)将一些数据加载到数据库中,而且会话偶尔会翻倒 – 这是一个大型数据库和一个内存不多的机器。 我想知道如果我使用了太多的commit()和没有足够的flush()调用 – 但是没有真正理解它们之间的区别,很难说清楚!

漂亮的graphics和图表在Python

什么是在Python应用程序中创build漂亮的图表和graphics的可用库?

如何在Python中获取主目录?

我需要获取当前login用户的主目录的位置。 目前,我一直在Linux上使用以下内容: os.getenv("HOME") 但是,这在Windows上不起作用。 什么是正确的跨平台的方式来做到这一点?

我怎样才能颜色Python日志输出?

前段时间,我看到一个彩色输出的Mono应用程序,大概是因为它的日志系统(因为所有的消息都是标准化的)。 现在,Python有了logging模块,可以让你指定很多选项来自定义输出。 所以,我想像一下类似的东西可能与Python,但我不知道如何做到这一点。 有什么办法使Python logging模块输出的颜色? 我想要的(例如)红色的错误,蓝色或黄色的debugging信息,等等。 当然,这可能需要一个兼容的terminal(大多数现代terminal); 但是如果不支持颜色,我可以回退到原始的logging输出。 任何想法如何可以得到日志模块的彩色输出?