Tag: py.test

py.test：将一个parameter passing给一个fixture函数

我正在使用py.test来testing包装在python类MyTester中的一些DLL代码。 为了validation目的，我需要在testing过程中logging一些testing数据，然后再做更多的处理。 因为我有很多testing_…文件，我想在testing中重用testing器对象的创build（MyTester的实例）。 由于testing者对象是获得对DLL的variables和函数的引用的对象，因此我需要将每个testing文件的DLLvariables列表传递给testing者对象（要logging的variables对于testing是相同的。 。文件）。 列表的内容应该用来logging指定的数据。 我的想法是这样做： import pytest class MyTester(): def __init__(self, arg = ["var0", "var1"]): self.arg = arg # self.use_arg_to_init_logging_part() def dothis(self): print "this" def dothat(self): print "that" # located in conftest.py (because other test will reuse it) @pytest.fixture() def tester(request): """ create tester object """ # how to use the list below […]

py.test – 当不同目录中的testing调用相同时，testing发现失败

使用py.test，在不同目录中调用相同的两个testing会导致py.test失败。 这是为什么？ 我怎样才能改变这个不重命名所有的testing？ 重复做： ; cd /var/tmp/my_test_module ; mkdir -p ook/test ; mkdir -p eek/test ; touch ook/test/test_proxy.py ; touch eek/test/test_proxy.py ; py.test ============================= test session starts ============================== platform linux2 — Python 2.7.3 — pytest-2.2.4 collected 0 items / 1 errors ==================================== ERRORS ==================================== ___________________ ERROR collecting ook/test/test_proxy.py ____________________ import file mismatch: imported module 'test_proxy' […]

pytest：断言几乎相等

如何执行assert almost equal与py.test相同的浮动，而不诉诸于像这样的东西： assert x – 0.00001 <= y <= x + 0.00001 更具体地说，知道一个简洁的解决scheme可以快速比较浮点数对， assert (1.32, 2.4) == i_return_tuple_of_two_floats()

如何从“python setup.py test”运行unittest发现？

我想弄清楚如何让python setup.py test运行相当于python -m unittest discover 。 我不想使用run_tests.py脚本，我不想使用任何外部testing工具（如nose或py.test ）。 如果解决scheme只适用于python 2.7，那就没问题了。 在setup.py ，我想我需要添加一些东西到test_suite和/或test_loader字段在configuration中，但我似乎无法find一个工作正常的组合： config = { 'name': name, 'version': version, 'url': url, 'test_suite': '???', 'test_loader': '???', } 这可能只使用unit testing内置到Python 2.7？ 仅供参考，我的项目结构如下所示： project/ package/ __init__.py module.py tests/ __init__.py test_module.py run_tests.py <- I want to delete this setup.py 更新 ：这是可能的unittest2但我想find一些相当于使用unittest东西 从https://pypi.python.org/pypi/unittest2 unittest2包含一个非常基本的setuptools兼容testing收集器。 在setup.py中指定test_suite ='unittest2.collector'。 这将使用包含setup.py的目录中的默认参数开始testing发现，因此它可能是最有用的一个示例（请参阅unittest2 / collector.py）。 […]

如何打印到Py Test控制台？

我试图用pytest模块来使用testing驱动开发。 当我写print时pytest将不会print到控制台。 我使用py.test my_tests.py来运行它… 该documentation似乎说，它应该默认工作： http : //pytest.org/latest/capture.html 但： import myapplication as tum class TestBlogger: @classmethod def setup_class(self): self.user = "alice" self.b = tum.Blogger(self.user) print "This should be printed, but it won't be!" def test_inherit(self): assert issubclass(tum.Blogger, tum.Site) links = self.b.get_links(posts) print len(links) # This won't print either. 没有什么打印到我的标准输出控制台（只是正常的进展和多less次testing通过/失败）。 而我正在testing的脚本包含print： class Blogger(Site): get_links(self, posts): print […]

如何在运行pytesttesting时随意执行ipdb.set_trace（）

我正在使用pytest作为我的testing套件。 在捕获复杂的组件间testing中的错误时，我想放置import ipdb; ipdb.set_trace() import ipdb; ipdb.set_trace()在我的代码中，让我debugging它。 但是，由于pytest陷阱sys.stdin / sys.stdout ipdb失败。 如何在使用pytest进行testing时使用ipdb。 我没有兴趣在故障发生后跳转到pdb或ipdb，而是在代码的任何地方放置中断，并且能够在发生故障之前在那里debugging它。

在py.test中，conftest.py文件有什么用处？

我最近发现了py.test 。 这似乎很棒。 不过，我觉得文件可能会更好。 我试图了解什么conftest.py文件是用来作为。 在我的（目前很小的）testing套件中，我在项目根目录下有一个conftest.py文件。 我用它来定义我注入到testing中的灯具。 我有两个问题： 这是conftest.py的正确使用吗？ 它有其他用途吗？ 我可以有多个conftest.py文件吗？ 我什么时候想要这样做？ 例子将不胜感激。 更一般地说，你如何定义pytesttesting套件中conftest.py文件的目的和正确使用？

鼻子与pytest – 什么（主观）差异应该让我select呢？

我已经开始研究一个相当大的（multithreading的）Python项目，并加载了（单元）testing。 最重要的问题是运行应用程序需要一个预设的环境，这是由上下文pipe理器实现的。 到目前为止，我们使用了可以在这个pipe理器中运行testing的unit testing运行器的补丁版本，但是这不允许在不同的testing模块之间切换上下文。 鼻子和pytest都支持这样的事情，因为它们支持多个粒度的固定装置，所以我们正在考虑切换到鼻子或pytest。 这两个库也将支持“标记”testing，并只运行这些标记的子集，这也是我们想要做的。 我一直在浏览nose和pytest的文档，据我所知，这些库的大部分基本上支持相同的function，除了可以命名不同，或者需要稍微不同的语法。 另外，我注意到可用插件中的一些小的差异（鼻子有多进程支持，pytest似乎不是） 所以看来，魔鬼在细节上，这意味着（通常至less）在个人的品味，我们最好去适合我们的个人品味最好的图书馆。 所以我会要求一个主观的论证，为什么我应该用鼻子或pytest去select最适合我们需要的图书馆/社区组合。

运行成功的py.test后，模块“线程”中的KeyError

我正在用py.test进行一系列testing。 他们通过。 开心辞典！ 但是我收到这个消息： Exception KeyError: KeyError(4427427920,) in <module 'threading' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/threading.pyc'> ignored 我应该如何追踪这个来源呢？ （我不是直接使用线程，而是使用gevent。）

如何正确地断言在pytest中引发exception？

码： # coding=utf-8 import pytest def whatever(): return 9/0 def test_whatever(): try: whatever() except ZeroDivisionError as exc: pytest.fail(exc, pytrace=True) 输出： ================================ test session starts ================================= platform linux2 — Python 2.7.3 — py-1.4.20 — pytest-2.5.2 plugins: django, cov collected 1 items pytest_test.py F ====================================== FAILURES ====================================== ___________________________________ test_whatever ____________________________________ def test_whatever(): try: whatever() except ZeroDivisionError as […]