对于一个stringsearch,简单地使用str.find / rfind比使用re.match / search更快吗? 也就是说,对于给定的strings,我应该使用: if s.find('lookforme') > -1: do something 要么 if re.match('lookforme',s): do something else ?
在VB.NET中,更快的方法参数, ByVal或ByRef ? 此外,在运行时(RAM)消耗更多的资源? 我通读这个问题 ,但答案不适用或不够具体。
为什么.NET 4.0中C#方法的即时编译顺序会影响它们执行的速度? 例如,考虑两个等价的方法: public static void SingleLineTest() { Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); int count = 0; for (uint i = 0; i < 1000000000; ++i) { count += i % 16 == 0 ? 1 : 0; } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("Single-line test –> Count: {0}, Time: {1}", count, stopwatch.ElapsedMilliseconds); } public static void MultiLineTest() […]
我的应用程序结构是: /app /css /js .. /script /server.js 我正在尝试使用__dirname指向/ app文件夹 app.use(express.static( __dirname + '/app')); 我真的不知道要在网上search什么,请帮助。
我是一名博士生,使用Python编写我用于研究的代码。 我的工作stream程通常包括对代码进行小的更改,运行程序,查看结果是否改善,以及重复此过程。 正因为如此,我发现自己花费了更多的时间来等待我的程序运行,而不是实际上运行它(我知道一个共同的经验)。 我目前在我的系统上使用了最新版本的Python 2,所以我的问题是切换到Python 3是否会给我提速。 在这一点上,我没有真正有理由转向Python 3,所以如果执行速度相似,我可能会坚持使用2.x。 我知道我将不得不稍微修改一下我的代码才能在Python 3中工作,所以在这两个版本上testing它看起来运行得更快并不是微不足道的。 我需要相当有信心,我会花时间更新我的代码到Python 3之前,我会得到一个速度的提高。
当考虑使用性能计数器作为我公司基于.NET的网站时,我想知道使用它们的开销有多大。 我想让我的网站不断更新它的计数器,还是我最好只在测量时才做?
我的EF 4.3.1模型有200多个表格。 最初的启动是可怕的,几分钟。 一个DotTrace捕获的configuration文件意味着一些可怕的algorithm/可伸缩性select深深的框架,从数百万的调用方法,以及3600万IEnumerable.Contains()调用的certificate。 这是一个片段,这是由数据库上的第一个查询触发(未来的查询不这样做,并没有问题)。 我可以对我的模型做些什么来减轻这种痛苦? 我可以预先编译这个吗? 更好的是,英孚团队可以解决这些问题,还是可以开放框架? 或者至less修复Warapper的拼写? 🙂 编辑:一个具体的EF调用触发这基本上是var db = new MyDbContext(); db.Personnel.Where(a => a.Login == login).SingleOrDefault(); var db = new MyDbContext(); db.Personnel.Where(a => a.Login == login).SingleOrDefault(); 。 另外一个EF迁移种子()AddOrUpdate生成有效的相同的堆栈。 更完整的堆栈跟踪,这可能会提供更多的上下文,在这里: 富勒堆栈跟踪 编辑:一些相关的链接: MSDN: 性能考虑(entity framework) (感谢@AakashM) MSDN: EF电动工具 SO: 大量表格的entity framework4.1(715) 编辑2:现在,他们只是开源代码,看来,这一行: //Filter the 1:1 foreign key associations to the ones relating […]
我是Express.js的初学者,我对这两个关键字res.end()和res.send()感到困惑。 他们是相同还是不同?
我正在使用Java 8stream来迭代列表与子列表。 外部列表大小在100到1000之间变化(不同的testing运行),内部列表大小总是5。 有2个基准运行,performance出意想不到的性能偏差。 package benchmark; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.infra.Blackhole; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.*; import java.util.function.*; import java.util.stream.*; @Threads(32) @Warmup(iterations = 25) @Measurement(iterations = 5) @State(Scope.Benchmark) @Fork(1) @BenchmarkMode(Mode.Throughput) public class StreamBenchmark { @Param({"700", "600", "500", "400", "300", "200", "100"}) int outerListSizeParam; final static int INNER_LIST_SIZE = 5; List<List<Integer>> list; Random rand() { return […]
OpenMP 4.0引入了一个名为“omp simd”的新构造。 使用这个构造比旧的“并行”有什么好处? 每个人什么时候比另一个更好呢? 编辑:这是一个有趣的文件相关的SIMD指令。