Tag: 大o

确定给定代码的复杂性

给定一段代码，你将如何确定一般的复杂性。 我发现自己对Big O的问题感到困惑。 例如，一个非常简单的问题： for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { System.out.println("*"); } } 电讯局长以类似组合的方式解释了这一点 就像这样，select2 =（n（n-1））/ 2 = n ^ 2 + 0.5，然后去掉这个常数使得它变成n ^ 2。 我可以把inttesting值，并尝试但这个组合的事情是怎么进来的？ 如果这是一个if语句呢？ 复杂性如何确定？ for (int i = 0; i < n; i++) { if (i % […]

O（n！）的例子？

O（n！）函数的例子（在代码中）是什么？ 它应该采取适当数量的操作来参照n来运行; 也就是说，我在问时间的复杂性。

多重集合，地图和哈希映射的复杂性

我想知道在STL multiset，map和hash map类的Big O符号中的复杂性： 插入条目 访问条目 检索条目 比较条目

在计算时间方面，O（n）algorithm能否超过O（n ^ 2）？

假设我有两个algorithm： for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { //do something in constant time } } 这当然是O(n^2) 。 假设我也有： for (int i = 0; i < 100; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { //do something in constant […]

是大O（logn）日志基础？

对于二进制search树型数据结构，我看到大O表示法通常记为O（logn）。 在日志中使用小写“l”，这是否意味着以自然对数描述的对数基数e（n）？ 对不起，这个简单的问题，但我一直无法区分不同的暗示对数。

“O（1）访问时间”是什么意思？

我曾经看过这个术语“O（1）访问时间”，意思是“很快”，但我不明白这是什么意思。 我在同一个环境中看到的另一个术语是“O（n）访问时间”。 难道有人能以简单的方式解释这些术语的含义吗？ 也可以看看 大O符号是什么？ 你用它吗？ 八岁的大O？

下界和紧束缚的区别？

参考这个答案 ，什么是Theta（紧束缚）？ 欧米茄是一个algorithm可能花费的最小时间，它的下界是相当明白的。 我们知道Big-O是上限，意味着algorithm可能需要的最大时间。 但是我不知道Theta。

确定recursion函数的复杂性（大O符号）

我明天有一个计算机科学中期，我需要帮助确定这些recursion函数的复杂性。 我知道如何解决简单的案例，但是我仍然在努力学习如何解决这些困难的案例。 这些只是我无法弄清的几个例子问题。 任何帮助将不胜感激，并将大大有助于我的学习，谢谢！ int recursiveFun1(int n) { if (n <= 0) return 1; else return 1 + recursiveFun1(n-1); } int recursiveFun2(int n) { if (n <= 0) return 1; else return 1 + recursiveFun2(n-5); } int recursiveFun3(int n) { if (n <= 0) return 1; else return 1 + recursiveFun3(n/5); } void recursiveFun4(int n, […]

使用比O（n）更高效的find-min / find-max进行堆栈？

我有兴趣创build一个类似于支持以下操作的堆栈的Java数据结构，尽可能高效： Push，在堆栈顶部添加一个新元素， Pop，删除堆栈的顶层元素， Find-Max，返回（但不删除）堆栈的最大元素 Find-Min，返回（但不删除）堆栈的最小元素 这个数据结构最快的实现是什么？ 我怎样才能用Java编写它？

大O和小O符号的区别

Big-O符号O(n)和Little-O符号o(n)什么区别？