有可能find表中的行数: select count(*) from tablename 是否有可能find一个表中的列数?
我想要做这样的事情: create table app_users ( app_user_id smallint(6) not null auto_increment primary key, api_key char(36) not null default uuid() ); 然而,这导致了一个错误,有没有办法在MySQL中调用一个函数的默认值? 谢谢。
我的表看起来像 create table try ( name varchar(8), CREATED_BY varchar(40) not null); 然后我有一个触发器来自动填充CREATED_BY字段 create trigger autoPopulateAtInsert BEFORE INSERT on try for each row set new.CREATED_BY=user(); 当我做插入使用 insert into try (name) values ('abc'); 该条目是在表中,但我仍然收到错误消息 Field 'CREATED_BY' doesn't have a default value Error no 1364 有没有一种方法来压制这个错误,而不使字段为空,而不删除triggfer? 否则,我的hibernate会看到这些exception(即使插入已经完成),然后应用程序将崩溃。
为了将大量的数据加载到MySQL中, LOAD DATA INFILE是最快的select。 不幸的是,虽然这可以以INSERT IGNORE或REPLACE的方式使用,但是当前不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE。 但是, ON DUPLICATE KEY UPDATE上比REPLACE有优势。 当存在重复时,后者执行删除和插入操作。 这为密钥pipe理带来了开销。 此外,自动增量ID将不会保持不变。 在使用LOAD DATA INFILE时,如何模拟ON DUPLICATE KEY UPDATE ?
可能重复: MySQL错误1153 – 获得了大于'max_allowed_packet'字节的数据包 嗨,我得到的错误: [1153] Got a packet bigger than 'max_allowed_packet'bytes 但我没有改变我的源代码和托pipe状态,他们没有做任何改变的服务器设置。 我不知道发生了什么事。 但我试图find原因。 那么,如何通过php脚本检查max_allowed_packet mysqlvariables? 并可以在源代码中设置它?
我有一个用户在SQL表,他们每个人都有出生date。 我想把他们的出生date转换成他们的年龄(仅年数),例如:date: 15.03.1999年龄:14岁和15.03.2014将会变成年龄: 15岁 在这里我想显示用户的date: if(isset($_GET['id'])) { $id = intval($_GET['id']); $dnn = mysql_fetch_array($dn); $dn = mysql_query('select username, email, skype, avatar, ' . 'date, signup_date, gender from users where id="'.$id.'"'); $dnn = mysql_fetch_array($dn); echo "{$dnn['date']}"; }
MySQL是否允许使用嵌套事务?
我如何测量查询的执行时间,而不用测量等待locking等待的时间? 我唯一的想法是连续测量相同的查询并logging最快的时间。
所以这更像是一个devise问题。 我有一个主键说用户的ID,我有大量的信息与该用户相关联。 我应该根据这些信息将多个表分成不同的类别,或者我应该只有一个多列的表? 我曾经这么做的方式是拥有多个表,比如一个表用于应用程序使用数据,一个表用于configuration文件信息,一个表用于后端令牌等,以使事物看起来有组织。 最近有人告诉我,最好不要这样做,而且有一个很多列的表是好的。 事情是所有这些列都有相同的主键。 我对数据库devise相当陌生,所以哪种方法更好,有什么优点和缺点? 传统的做法是什么?
表格1 +———-+————-+——+—–+———+—————-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+————-+——+—–+———+—————-+ | UserID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | Password | varchar(20) | NO | | | | | Username | varchar(25) | NO | | | | | Email | varchar(60) | NO […]