Tag: mod python

关于Python的WSGI，CGI，FastCGI和mod_python之间的差异和用法？

我只是想知道不同的CGI的差异和优势。 哪一个是最好的python脚本，以及如何告诉脚本使用什么？

减lessDjango内存使用。 低挂果实？

我的内存使用量随着时间增加，重新启动Django对用户不友善。 我不确定如何去分析内存使用情况，但如何开始测量的一些提示将是有用的。 我有一种感觉，有一些简单的步骤可以产生巨大的收益。 确保“debugging”设置为“假”是一个明显的大问题。 任何人都可以推荐别人 在低stream量的网站上caching会有多大改进？ 在这种情况下，我使用mod_python在Apache 2.x下运行。 我听说mod_wsgi有点精简，但是在这个阶段切换会非常棘手，除非我知道这个收益会很大。 编辑：感谢迄今为止的提示。 任何build议如何发现什么是使用内存？ 有没有任何指导Python内存分析？ 同样如上所述，有几件事情会使得切换到mod_wsgi变得非常棘手，所以我想对在这个方向前进之前所期待的收益有一些了解。 编辑：卡尔在这里发布了一个稍微更详细的回复，值得一读： Django部署：切割Apache的开销 编辑： Graham Dumpleton的文章是我在MPM和mod_wsgi相关的东西上find的最好的文章 。 我感到非常失望的是，没有人可以提供关于debugging应用程序本身的内存使用情况的任何信息。 最后编辑：那么我一直在讨论这个与Webfaction，看看他们是否可以协助重新编译Apache，这是他们的话： “我真的不认为你可以通过切换到MPM Worker + mod_wsgi设置获得很多好处，我估计你可以节省大约20MB，但可能不会超过这个数量。 所以！ 这使我回到我原来的问题（我仍然不明智）。 人们如何去确定问题所在？ 这是一个众所周知的格言，如果不经过testing就不会进行优化，以查看需要优化的地方，但是很less有关于测量Python内存使用情况的教程，而且对于Django都没有。 感谢大家的帮助，但我认为这个问题仍然是开放的！ 另一个最后的编辑;-) 我在django-users列表上询问了这个问题，并得到了一些非常有帮助的回复 老实说最后的更新！ 这刚刚发布。 可能是最好的解决scheme了： 用Pympler分析Django对象大小和内存使用情况