Tag: hough transform

algorithm检测照片中的纸张angular落

检测照片中发票/收据/纸张的angular落的最佳方法是什么？ 在OCR之前，这将被用于随后的透视校正。 我目前的做法是： RGB>灰度> Canny边缘检测与阈值> Dilate（1）>移除小物件（6）>清除边界物件>根据凸面区域挑选大型博客。 > [angular落检测 – 未实施] 我不禁想到，必须有一个更强大的“智能”/统计方法来处理这种types的分割。 我没有很多训练的例子，但是我可能一起得到100张图片。 更广泛的上下文： 我正在使用matlab来build立原型，并计划在OpenCV和Tesserect-OCR中实现这个系统。 这是我需要为这个特定应用程序解决的许多image processing问题中的第一个。 所以我期待推出自己的解决scheme，并重新熟悉image processingalgorithm。 下面是一些我希望algorithm处理的示例图片：如果您想要接受挑战，那么大图片位于http://madteckhead.com/tmp 案例1 http://madteckhead.com/tmp/IMG_0773_sml.jpg 案例2 http://madteckhead.com/tmp/IMG_0774_sml.jpg 案例3 http://madteckhead.com/tmp/IMG_0775_sml.jpg 案例4 http：/ /madteckhead.com/tmp/IMG_0776_sml.jpg 最好的情况是： 案例1 – canny http://madteckhead.com/tmp/IMG_0773_canny.jpg 案例1 – post canny http://madteckhead.com/tmp/IMG_0773_postcanny.jpg 案例1 – 最大的博客http://madteckhead.com/tmp/ IMG_0773_blob.jpg 但是在其他情况下很容易失败： 案例2 – canny http://madteckhead.com/tmp/IMG_0774_canny.jpg 案例2 – post canny http://madteckhead.com/tmp/IMG_0774_postcanny.jpg 案例2 – 最大的博客http://madteckhead.com/tmp/ […]

Python / SciPy的峰值searchalgorithm

我可以自己写一些东西，通过find一阶导数的零交叉或某些东西，但它似乎是一个普通的function，被包含在标准库中。 任何人都知道吗？ 我的具体应用是2D数组，但通常用于查找FFT中的峰值等。 具体而言，在这些问题中，有多个强峰，而且有很多较小的“峰”是由噪声引起的，应该忽略。 这些只是例子。 不是我的实际数据： 1维峰值： 二维峰值： 峰值searchalgorithm将find这些峰值的位置（不仅仅是它们的值），理想情况下可以find真正的样本间峰值，而不仅仅是具有最大值的指数，可能使用二次插值或其他。 通常你只关心几个强的峰值，所以他们要么select，因为他们高于一定的阈值，或者因为他们是一个有序列表的前n个峰值，按幅度sorting。 正如我所说，我知道如何自己写这样的东西。 我只是问是否有一个预先存在的function或包已知可以正常工作。 更新： 我翻译了一个MATLAB脚本 ，它适用于一维情况，但可能会更好。 更新更新： sixtenbe为1-D案例创build了一个更好的版本 。