我有几列的制表符分隔的文件。 我想计算一个文件夹中所有文件的列中不同值的出现频率,并按照计数递减顺序(最高计数优先)进行sorting。 我将如何在Linux命令行环境中完成此操作? 它可以使用任何常见的命令行语言,如awk,perl,python等
最后一个新手pandas问题:如何为单个系列生成表格? 例如: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } 大量的谷歌search导致我到Series.describe()和pandas.crosstabs,但这些都不完全是我所需要的:一个variables,按类别计数。 哦,如果它适用于不同的数据types:string,整数等等
好吧,即时通讯试图做的是一种audio处理软件,可以检测到一个stream行的频率,如果频率播放足够长的时间(几毫秒),我知道我得到了积极的匹配。 我知道我需要使用FFT或类似simiral,但在这个math领域,我吸了,我没有search互联网,但没有find一个代码,只能做到这一点。 即时通讯的目标是让自己的声音发送数据的自定义协议,需要每秒(5-10bps)非常低的比特率,但即时通讯也非常有限的传输端,所以接收软件将需要能够自定义(不能使用实际的硬件/软件调制解调器)也我想这只是软件(没有额外的硬件,除了声卡) 非常感谢您的帮助。
对于程序分配,我需要计算文件中单词的频率。 我一直在寻找这个网站和其他人的帮助,但是他们展示的方法是我们没有在课堂上学到的,所以我不能使用它们。 到目前为止,我发现的方法使用了我们还没有学到的计数器或字典。 我已经从包含所有单词的文件中创build了列表,但不知道如何find列表中每个单词的频率。 我知道我将需要一个循环来做到这一点,但无法弄清楚。 任何帮助将不胜感激。 谢谢。 编辑:所以事实certificate,我需要创build两个名单,一个为独特的话,另一个为单词的频率。 我将不得不根据频率列表对唯一的单词列表进行sorting,使得频率最高的单词在列表中排在第一位。 我在文本中有devise,但仍然有点不确定如何在Python中实现它,所以我将能够正确地sorting列表。 我正在使用Python 3.3 这是基本的devise: original list = ["the", "car",….] newlst = [] frequency = [] for word in the original list if word not in newlst newlst.append(word) set frequency = 1 else increase the frequency sort newlst based on frequency list
我目前正在尝试使用Android来实现一些代码,以检测通过手机麦克风播放多个特定audio范围的时间。 我已经使用AudioRecord类设置了类: int channel_config = AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO; int format = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT; int sampleSize = 8000; int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleSize, channel_config, format); AudioRecord audioInput = new AudioRecord(AudioSource.MIC, sampleSize, channel_config, format, bufferSize); 然后读入audio: short[] audioBuffer = new short[bufferSize]; audioInput.startRecording(); audioInput.read(audioBuffer, 0, bufferSize); 执行FFT是我陷入困境的地方,因为我在这方面的经验很less。 我一直在尝试使用这个类: 在Java和复杂类的 FFT 与它一起去 然后我发送以下值: Complex[] fftTempArray = new Complex[bufferSize]; for (int i=0; i<bufferSize; i++) […]
我是一个python新手,所以也许我的问题是很noob。 假设我有一个单词列表,我想查找每个单词出现在列表中的次数。 明显的做法是: words = "apple banana apple strawberry banana lemon" uniques = set(words.split()) freqs = [(item, words.split.count(item)) for item in uniques] print(freqs) 但是我觉得这个代码不是很好,因为这个程序通过两次单词列表运行,一次build立集合,第二次计算出现次数。 当然,我可以编写一个函数来遍历列表并进行计数,但这不会是pythonic。 那么,有没有更高效的pythonic方法?
我试图使用O(n)复杂度的algorithm在任何给定的文本中find每个符号的频率。 我的algorithm如下所示: s = len(text) P = 1.0/s freqs = {} for char in text: try: freqs[char]+=P except: freqs[char]=P 但是我怀疑这个字典方法是否足够快,因为它取决于字典方法的底层实现。 这是最快的方法吗? 更新:如果使用集合和整数,速度没有增加。 这是因为该algorithm已经具有O(n)复杂性,所以没有必要的加速可能。 例如,1MB文本的结果: without collections: real 0m0.695s with collections: real 0m0.625s
我是一个蟒蛇新手,所以请忍受我。 我需要找到列表中元素的频率 a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5] 输出 – > b = [4,4,2,1,2] 另外我想从一个删除重复 a = [1,2,3,4,5]