Tag: 内存

什么是64位应用程序的内存使用开销？: 从我迄今为止发现的情况来看，很明显，针对64位体系结构编译的程序使用的指针的内存是其32位替代方法的两倍 – https://superuser.com/questions/56540/32-bit-vs- 64位系统。这是否意味着为64位编译的代码平均使用比32位版本多两倍的内存？我怀疑它，但我想知道真正的开销是什么。我想在64位体系结构中，像short ， byte和char这样的小types是相同的？虽然我不太确定byte 。鉴于许多应用程序都使用大型string（如Web浏览器等），大多数实现中都由char数组组成，所以开销可能不会那么大。所以，即使像int和long这样的数字types在64位上更大，是否会对RAM的使用有重要影响？

如果free（）知道我的数组的长度，为什么我不能在我自己的代码中请求它？: 我知道将dynamic分配数组的长度传递给操作它们的函数是一个常见的约定： void initializeAndFree(int* anArray, size_t length); int main(){ size_t arrayLength = 0; scanf("%d", &arrayLength); int* myArray = (int*)malloc(sizeof(int)*arrayLength); initializeAndFree(myArray, arrayLength); } void initializeAndFree(int* anArray, size_t length){ int i = 0; for (i = 0; i < length; i++) { anArray[i] = 0; } free(anArray); } 但是如果没有办法让我从指针中获取分配的内存的长度，那么free()自动“知道当我给它的东西是什么时候释放的是同一个指针？为什么我不能像C程序员那样获得魔法？ free()从哪里获得免费（har-har）知识？

JVM堆栈，堆和线程如何映射到物理内存或操作系统: 编译器书（龙书）解释了在堆栈上创build值types，并在堆上创build引用types。对于Java，JVM还包含运行时数据区域中的堆栈和堆栈。对象和数组在堆上创build，方法框架被推入堆栈。一个堆被所有线程共享，而每个线程都有自己的堆栈。下图显示了这一点：关于Java运行时数据区域的更多信息我不明白的是，由于JVM本质上是一个软件，那么这些JVM堆，堆栈和线程如何映射到物理机器呢？如果有人能比较Java和C ++之间的概念，我将不胜感激。因为Java在JVM上运行，但是C ++没有。为了使这个问题更加精确，我想知道以下几点：与Java相比，C ++运行时数据区是什么样的？一张照片会很有帮助，我找不到像上面的JVM那样的好照片。 JVM堆，堆栈，寄存器和线程如何映射到操作系统？或者我应该问他们如何映射到物理机器？每个JVM线程是否仅仅是一个用户线程，并以某种方式映射到内核？（用户线程vs内核线程）更新：我画一个进程的运行时物理内存的图片。

tcmalloc / jemalloc和内存池之间有什么区别？: tcmalloc / jemalloc是改进的内存分配器，内存池也被引入更好的内存分配。那么它们之间有什么区别，以及如何在我的应用程序中select它们呢？

什么是跳表？: 有人可以解释跳转表的机制，为什么在embedded式系统中需要？

如何明智地使用StringBuilder: 我有点困惑使用StringBuilder类，第一： string对象连接操作总是从现有string和新数据创build一个新对象。一个StringBuilder对象维护一个缓冲区以适应新数据的连接。如果空间可用，新的数据被附加到缓冲区的末尾; 否则，分配一个新的，更大的缓冲区，将来自原始缓冲区的数据复制到新的缓冲区，然后将新的数据附加到新的缓冲区。但是，创buildStringBuilder实例的目的是为了避免创build一个新的String ？这听起来像交易“一对一”。 static void Main(string[] args) { String foo = "123"; using (StringBuilder sb = new StringBuilder(foo)) // also sb isn't disposable, so there will be error { sb.Append("456"); foo = sb.ToString(); } Console.WriteLine(foo); Console.ReadKey(); } 为什么我不应该只使用 += 编辑：好吧，我现在知道如何重用StringBuilder一个实例（仍然不知道这是否正确与代码标准），但这是不值得用一个string ，不是吗？

为什么Python的mmap不能处理大文件？: [编辑：这个问题只适用于32位系统。如果你的计算机，你的操作系统和你的python实现是64位的，那么mmap-large文件的工作是可靠的，效率非常高。我正在写一个模块，其中包括允许按位读取访问文件。这些文件可能很大（数百GB），所以我写了一个简单的类，让我像string一样对待文件，并隐藏所有的查找和读取。当时我写封装类，我不知道mmap模块。在阅读mmap的文档时，我认为“很好 – 这正是我所需要的，我将取出我的代码，并用mmapreplace它，这可能更有效，删除代码总是好的。问题是，mmap不适用于大文件！这对我来说是非常惊人的，因为我认为这也许是最明显的应用。如果该文件高于几千兆字节，那么我得到一个EnvironmentError: [Errno 12] Cannot allocate memory 。这只会发生在一个32位的Python版本，所以它似乎没有地址空间，但我找不到任何文档。我的代码只是 f = open('somelargefile', 'rb') map = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) 所以我的问题是我在这里错过了一些明显的东西？有没有办法让mmap在大文件上移植工作，还是应该回到我的天真文件包装？更新：似乎有一种感觉，Python mmap应该与POSIX mmap具有相同的限制。为了更好地expression我的挫折感，这里有一个简单的类，它只有mmap的一小部分function。 import os class Mmap(object): def __init__(self, f): """Initialise with a file object.""" self.source = f def __getitem__(self, key): try: # […]

在L1caching上获取Haswell的峰值带宽：只有62％: 我试图在L1caching中获得全部带宽，以便在Intel处理器上使用以下function float triad(float *x, float *y, float *z, const int n) { float k = 3.14159f; for(int i=0; i<n; i++) { z[i] = x[i] + k*y[i]; } } 这是STREAM的三合一function。使用此function的SandyBridge / IvyBridge处理器（使用与NASM的汇编）可获得95％的峰值。但是，除非我展开循环，否则使用Haswell I只能达到峰值的62％。如果我展开16次，我得到92％。我不明白这一点。我决定使用NASM在汇编中编写我的function。 assembly中的主循环看起来像这样。 .L2: vmovaps ymm1, [rdi+rax] vfmadd231ps ymm1, ymm2, [rsi+rax] vmovaps [rdx+rax], ymm1 add rax, 32 jne .L2 在例子12.7-12.11的Agner […]

保持Perl内存使用率低的技巧: 在Perl脚本中保持内存使用率低的一些好的技巧是什么？我有兴趣学习如何保持我的内存占用尽可能低的系统取决于Perl程序。我知道Perl在内存使用方面并不是很好，但是我想知道是否有改进它的提示。那么，你可以做些什么来保持一个Perl脚本使用较less的内存。我对任何build议感兴趣，无论是写代码的实际技巧，还是关于如何以不同方式编译Perl的技巧。编辑赏金：我有一个perl程序，作为一个networking应用程序的服务器。每个连接到它的客户端当前都有自己的subprocess。我已经使用线程，而不是叉，但我一直无法确定，如果使用线程而不是福克斯实际上是更高效的内存。我想尝试使用线程而不是叉子。我相信在理论上应该节省内存使用。在这方面我有几个问题： Perl中创build的线程是否阻止将Perl模块库复制到每个线程的内存中？线程（使用线程）是在Perl中创build线程的最有效的方法（或唯一的方法）吗？在线程中，我可以指定一个stack_size参数，在指定这个值的时候应该考虑什么，以及它如何影响内存的使用？使用Perl / Linux中的线程，在每个线程的基础上确定实际内存使用情况的最可靠方法是什么？