Tag: 人工智能

20个问题AIalgorithm如何工作？

20个问题的简单的在线游戏，由一个惊人的精确AI。 他们怎么猜得这么好？

机器学习在游戏AI

在过去的游戏中，我敢肯定，简单的开关/案例陈述（从某种意义上来说）对于大部分“AI”游戏来说都可以做到。 然而，随着游戏越来越复杂，特别是在3D飞跃中，需要更复杂的algorithm。 我的问题是，在这个游戏AI中使用的实际机器学习algorithm（如强化学习）？ 还是那个大多还只是在大学的研究项目中（我曾经接触过）？ 如果不是真正的机器学习algorithm，那么什么是驱动商业游戏AI的尖端？ 它是简单高度复杂的，但是能够覆盖大多数可能性的静态（非ML）algorithm？ 如果是这样，使用什么样的实际algorithm？ 我一直很好奇，谢谢！ 编辑：思考一下后，我可以进一步澄清一下。 游戏中的代理人如何做出决定？ 如果他们没有实时使用实际的学习algorithm，那么可能是在开发阶段用来产生模型（静态algorithm）的学习algorithm，然后用这个模型在游戏中做出决策？ 或者是某种意义上的手动编码决策的静态algorithm？

何时使用遗传algorithm与什么时候使用neural network？

是否有经验法则或一组例子来确定何时使用遗传algorithm与何时使用neural network来解决问题？ 我知道有些情况下可以混合使用这两种方法，但是我正在寻找两种方法之间的高层次推理。

击败扑克机器人

有一个新的开放源码扑克机器人叫做PokerPirate 。 我感兴趣的任何创造性的方式，在networking应用程序可以检测/挫败扑克机器人。 （这是一个纯粹的学术讨论，与PokerPirate的写法一样。）

最好的编程游戏

回到学校的时候，我记得有一个Mac游戏，你用一种伪汇编语言编写小机器人，然后相互战斗。 他们可以在舞台上移动，在不同的方向寻找对手，并且发射某种武器。 很基本的东西，但我很记忆深刻，即使我不记得名字。 有没有什么好的现代等价物？

为什么Lisp用于AI？

我一直在学习Lisp扩展我的视野，因为我听说它被用于AI编程。 在做了一些探索之后，我还没有findAI语言中的例子或其他任何可以使它更倾向于使用的例子。 过去是Lisp使用，因为它可用，还是有什么，我只是失踪？

什么是遗传algorithm/遗传编程解决scheme的好例子？

遗传algorithm （GA）和遗传编程 （GP）是有趣的研究领域。 我想知道你使用GA / GP解决的具体问题，以及如果你没有推出自己的库，你使用了哪些库/框架。 问题： 您使用GA / GP解决了哪些问题？ 你使用了什么库/框架？ 我正在寻找第一手的经验，所以请不要回答，除非你有这个。

历史股票数据来源

我试图做一个股票市场模拟器（也许最终成长为预测人工智能），但我很难find数据使用。 我正在寻找（希望是免费的）历史股票市场数据的来源。 理想情况下，它将是纳斯达克和纽约证券交易所（NYSE）每个交易品种的价格和交易量（如果冒险的话也许是其他交易）的细粒度（二级或分钟）数据集。 有谁知道这样的信息来源？ 我发现这个问题表明雅虎提供的CSV格式的历史数据，但我一直无法find如何得到它在链接的网站粗略检查。 我也不喜欢在CSV文件中下载数据的想法……我想雅虎会在前几千请求之后感到沮丧并closures我。 我还发现了另外一个问题 ，让我觉得我中了大奖，但不幸的是，OpenTick网站似乎已经closures了…太糟糕了，因为我认为他们正是我想要的。 我也可以使用每天只是打开/closures每个符号的价格和数量的数据，但是如果我能得到它，我更喜欢所有的数据。 还有其他build议吗？

监督学习和无监督学习有什么区别？

在人工智能和机器学习方面。 你能用一个例子来提供一个基本的，简单的解释吗？

吃豆子：眼睛怎么回到怪物洞？

我发现了许多关于吃豆子的幽灵的AI，但是他们没有一个提到吃豆子被吃掉的鬼魂是怎么回到中央幽灵洞的。 在我的实现中，我实现了一个简单但可怕的解决scheme。 我只是硬编码在每个angular落应该采取的方向。 有没有更好的或最好的解决scheme？ 也许是一个通用的不同级别的devise？