Tag: 数据可视化

我怎样才能学会创造美丽的图表（连接到我的R知识）？

我是一个忠诚的R（r-project.org）用户，并喜欢信息图表。 我刚刚遇到这篇文章： http : //www.noupe.com/design/fantastic-information-architecture-resources.html 给信息devise者一个长长的资源清单。 这让我想起了做更美丽（而不仅仅是信息量）的R地块的愿望。 你有什么build议/资源如何使这个飞跃？ 为了能够制作精美的图表，我需要开发哪些书籍/软件/技能？

3维（X，Y和Z）图使用D3.js

我在D3.js上search一个有3个维度（X，Y和Z）的图 。 请让我知道，如果有任何数据可视化网站 ，我可以find这样的graphics，或者有一个关于d3js.org如果我错过了某种方式。

R中存在哪些技术来形象化“距离matrix”？

我想在我正在写的一篇文章中提出一个距离matrix ，我正在寻找一个良好的可视化。 到目前为止，我遇到了气球图（我在这里使用它，但我不认为它会在这种情况下），heatmaps（这里是一个很好的例子 ，但他们不允许在表中显示数字，正确如果我错了，也许一半的表颜色和一半的数字会很酷），最后是相关的椭圆图（这里是一些代码和例子 – 这是很酷的使用形状，但我不知道如何使用它这里）。 也有各种聚类方法，但他们会汇总数据（这不是我想要的），而我想要的是呈现所有的数据。 示例数据： nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv") dist(nba[1:20, -1], ) 我很乐意提供想法。 塔尔

networking和弦图困扰着R

我有一些类似data.frame d数据如下。 d <- structure(list(ID = c("KP1009", "GP3040", "KP1757", "GP2243", "KP682", "KP1789", "KP1933", "KP1662", "KP1718", "GP3339", "GP4007", "GP3398", "GP6720", "KP808", "KP1154", "KP748", "GP4263", "GP1132", "GP5881", "GP6291", "KP1004", "KP1998", "GP4123", "GP5930", "KP1070", "KP905", "KP579", "KP1100", "KP587", "GP913", "GP4864", "KP1513", "GP5979", "KP730", "KP1412", "KP615", "KP1315", "KP993", "GP1521", "KP1034", "KP651", "GP2876", "GP4715", "GP5056", "GP555", "GP408", "GP4217", "GP641"), Type […]

如何访问与D3 SVG对象相关的DOM元素？

我试着通过尝试一下他们的基本泡泡图来学习D3。 第一个任务：弄清楚如何拖拽一个气泡，并在被拖拽时变成最上面的对象。 （问题是D3的对象模型映射到DOM，但我会到达那里…） 要拖动它，我们可以使用它们提供的代码简单地调用d3的拖动行为： var drag = d3.behavior.drag() .on("dragstart", dragstart) .on("drag", dragmove) .on("dragend", dragend); 很好用。 拖得很好。 现在，我们如何才能成为最重要的项目呢？ 在这里search“svg z-index”，很明显，改变索引的唯一方法是在DOM中进一步移动对象。 好。 它们并不容易，因为单个的泡泡没有ID，但是搞乱了控制台，我们可以find其中一个泡泡对象： $("text:contains('TimeScale')").parent() 我们可以将它移动到包含svg元素的末尾： .appendTo('svg') 这样做后拖动它，这是最高的项目。 到目前为止， 如果您完全在DOM中工作，那么这么好。 但是：我真正想要做的就是自动发生一个给定的对象/泡泡拖动。 D3为dragstart()和dragend()函数提供了一个模型，这将允许我们在拖动过程中embedded一条语句来执行我们想要的操作。 D3提供了d3.select(this)语法，它允许我们访问d3的当前拖动的对象/气泡的对象表示。 但是，我该如何干净地将这个庞大的数组返回到一个可以与之交互的DOM元素的引用中 – 例如，将其移动到svg容器的末尾，或者在DOM中执行其他引用，例如表单提交？

使用pandas的相关matrix

我有一个具有大量特征的数据集，因此分析相关matrix变得非常困难。 我想绘制一个相关matrix，我们使用pandas库中的dataframe.corr()函数。 有没有pandas库提供的内置函数来绘制matrix？

ggplot2绘制区域的边际？

是否有一个简单的方法来增加小块标题和它下面的绘图区域（包含数据的框）之间的空间。 同样，我宁愿在轴标题和轴标签之间留有一些空白。 换句话说，是否有一种方法可以“将标题稍微向上移动，y轴标题稍微离开一点，x轴标题稍微向下”？

一本学习D3.js的好书

我看到D3.js ，我很感兴趣，所以我买了这本书 ！ 我可能是错的，但是我发现它没有完成。 有没有人有掌握D3.js数据可视化的主要材料？ 我可以看到很多D3.js的潜力，我非常热衷和感兴趣。 提前致谢！ 更新： 我刚刚完成阅读斯科特·默里的互动数据可视化 ，伟大的书！ 试试吧，它是免费的。

用于Graphite以外的statsd数据的GUI？

我只是安装石墨/ statsd生产使用。 我对此非常满意，但是我的一位同事问我是否有办法让它看上去更漂亮。 老实说，我不能说我也不曾怀疑过。 是否有替代石墨用户界面，更好地渲染数据，也许使用真棒前端graphics库和http推之一？

在matplotlib条形图上添加值标签

我被卡住了，觉得应该比较容易。 我下面的代码是基于我正在开发的一个更大的项目的示例。 我没有理由发布所有的细节，所以请接受我带来的数据结构。 基本上，我正在创build一个条形图，我可以弄清楚如何在酒吧（在酒吧的中心，或正上方）添加价值标签。 一直在网上看样品，但没有成功实现我自己的代码。 我相信解决办法是用'文本'或'注释'，但我：a）不知道使用哪一个（一般来说，还没有弄清楚何时使用哪一个）。 b）看不到要么显示价值标签。 将感谢您的帮助，我的代码如下。 提前致谢！ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('display.mpl_style', 'default') %matplotlib inline frequencies = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1] # bring some raw data freq_series = pd.Series.from_array(frequencies) # in my original code I create a series […]