Tag: 平均

从Python中的数据点中find移动平均数: 我再次玩Python，并且find了一个带有例子的整洁的书。其中一个例子是绘制一些数据。我有一个两列的.txt文件，我有数据。我绘制的数据很好，但在练习中说：进一步修改程序来计算和绘制数据的运行平均值，定义如下： $Y_k=\frac{1}{2r}\sum_{m=-r}^r y_{k+m}$ 在这种情况下r=5 （而y_k是数据文件中的第二列）。让程序在同一个图上绘制原始数据和运行平均值。到目前为止，我有这样的： from pylab import plot, ylim, xlim, show, xlabel, ylabel from numpy import linspace, loadtxt data = loadtxt("sunspots.txt", float) r=5.0 x = data[:,0] y = data[:,1] plot(x,y) xlim(0,1000) xlabel("Months since Jan 1749.") ylabel("No. of Sun spots") show() 那么如何计算总和？在Mathematica中它很简单，因为它是符号操作（例如Sum [i，{i，0,10}）），但是如何在python中计算每一个十点的数据并对其求平均，直到结束点数？我看了一下这本书，却发现什么都不能解释这个： heltonbiker的代码做了诡计^^：D from __future__ import division […]

查找时间段收集的平均值: 我有时间收集，他们代表了花在做任务的时间。现在我想找出在这个任务上花费的平均时间。这应该很容易，但由于某种原因我没有得到正确的平均值。下面是即将做的事情： private TimeSpan? GetTimeSpanAverage(List<TimeSpan> sourceList) { TimeSpan total = default(TimeSpan); var sortedDates = sourceList.OrderBy(x => x); foreach (var dateTime in sortedDates) { total += dateTime; } return TimeSpan.FromMilliseconds(total.TotalMilliseconds/sortedDates.Count()); }

随时间变化的指数移动平均线: 我有一个连续的值，我想计算一个指数移动平均线。通常我只是使用这个标准公式： S n =αY+（1-α）S n-1 其中S n是新的平均值，α是α，Y是样本，S n-1是以前的平均值。不幸的是，由于各种问题，我没有一个一致的采样时间。我可能知道最多可以抽样一次，也就是每毫秒一次，但是由于我不能控制的因素，我可能无法一次抽样数毫秒。然而，可能更常见的情况是，我简单地抽样了一些早或晚，而不是在0,1和2毫秒采样。我在0，0.9和2.1毫秒采样。我预料到，不pipe延迟如何，我的采样频率将远远高于奈奎斯特极限，因此我不必担心锯齿。我认为，我可以根据自上次采样以来的时间长度，通过适当地改变阿尔法来或多或less地合理地处理这个问题。我的推理的部分原因是，EMA在前一个数据点和当前数据点之间“线性插入”。如果我们考虑以间隔t计算以下样本列表的EMA：[0,1,2,3,4]。如果我们使用间隔2t，input变成[0,2,4]，那么我们应该得到相同的结果，对吗？如果EMA假设在t 2时刻t 2时刻的值为2，那么和在[0,2,2,4,4]上计算的时间间隔t的计算方法是一样的。或者这是否有意义呢？有人能告诉我如何适当地改变阿尔法？ “请展示你的工作。” 也就是说，告诉我mathcertificate你的方法确实是做正确的事情。

查找列表的平均值: 我必须在Python中find一个列表的平均值。这是我的代码到目前为止 l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9] print reduce(lambda x, y: x + y, l) 我已经知道了，所以它将列表中的值加起来，但是我不知道如何将它们分成两部分呢？