Tag: 地理空间

使用空间点types在MySQL中存储Lat Lng值: 技术使用：MySQL 5.1和PHP 5.3 我只是为我正在撰写的网站devise一个新的数据库。我正在研究现在存储Lat和Lng值的最佳方法。在过去，我一直在使用DECIMAL，并使用PHP / MySQLselectforms： SQRT(POW(69.1 * (fld_lat – ( $lat )), 2) + POW(69.1 * (($lon) – fld_lon) * COS(fld_lat / 57.3 ), 2 )) AS distance find最近的匹配地点。开始阅读更多关于新技术，我想知道如果我应该使用空间扩展。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/geometry-property-functions.html 虽然信息很薄弱，但是如何存储数据还是有问题的。而不是使用DECIMAL，我现在将使用POINT作为数据types？另外，一旦存储为POINT，只需要从中获取Lat Lng值，以便我想将其绘制在地图上，还是应该再次将经纬度值存储为DECIMALS？我知道我应该使用PostGIS作为这里的大多数post说我只是不想学习一个新的数据库，但！跟进我一直在玩新的POINTtypes。我已经能够使用以下添加Lat Lng值： INSERT INTO spatialTable (placeName, geoPoint) VALUES( "London School of Economics", GeomFromText( 'POINT(51.514 […]

有没有openstreetmap的API？: 例如，我想知道是否有任何API可以查询OSM数据; （lon_1，lat_1）在陆地还是在海上？或者是否有可能将一个岛定义为明确的多边形？到目前为止，我见过的唯一用法就是渲染OSM数据（生成切片）的工具。

Java double vs BigDecimal的纬度/经度: 当存储纬度/经度的格式通常是：44.087585（即最多2点之前的数字和6dp）是否需要打扰大的？

用R开发地理专题地图: R中有很多包可以进行各种空间分析。这可以通过在CRAN任务视图：空间数据分析中看到。这些软件包是多种多样的，但我想要做的只是一些简单的专题地图。我有县和州的FIPS代码的数据，我有县和州边界的ESRI形状文件和随附的FIPS代码，允许join数据。如果需要，形状文件可以很容易地转换为其他格式。那么用R创build专题地图最直接的方法是什么？这张地图看起来像是用ESRI Arc产品创build的，但是这是我想用R做的事情：替代文字http://www.infousagov.comhttp://img.dovov.comchoro.jpg 从这里复制的地图。

什么是在半径内查找大表的最快方法MySQL（纬度经度）: 目前我有几个100k +行的表。我正在试图查找如下的数据。 SELECT *, SQRT(POW(69.1 * (latitude – '49.1044302'), 2) + POW(69.1 * ('-122.801094' – longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance FROM stops HAVING distance < 5 ORDER BY distance limit 100 但是目前这种方法在高负载下变慢。有些查询需要20多秒才能完成。如果有人知道任何更好的方法来优化这将是伟大的。

如何计算一个球体上一个点到一个线段的距离？: 我在地球上有一个线段（大圆圈部分）。线段由其端点的坐标定义。显然，两点限定了两条线段，所以假设我对较短的线段感兴趣。我得到第三点，我正在寻找线和点之间的（最短的）距离。所有坐标都以经度/纬度（WGS 84）给出。我如何计算距离？任何合理的编程语言的解决scheme将做。

如何使用data.table：=高效地计算坐标对之间的距离: 我想find最有效（最快）的方法来计算lat长度坐标对之间的距离。已经提出了一个不太有效的解决scheme（在这里）使用sapply和spDistsN1{sp} 。我相信如果使用:=运算符在data.table使用spDistsN1{sp}那么这可能会变得更快，但是我一直无法做到这一点。有什么build议么？这是一个可重现的例子： # load libraries library(data.table) library(dplyr) library(sp) library(rgeos) library(UScensus2000tract) # load data and create an Origin-Destination matrix data("oregon.tract") # get centroids as a data.frame centroids <- as.data.frame(gCentroid(oregon.tract,byid=TRUE)) # Convert row names into first column setDT(centroids, keep.rownames = TRUE)[] # create Origin-destination matrix orig <- centroids[1:754, ] dest <- centroids[2:755, […]

计算地理邻近度的公式: 我需要在我的应用程序中实现Geo邻近search，但是我对使用正确的公式感到困惑。在Web和StackOverflow中进行了一些search之后，我发现解决scheme是：使用Haversine公式使用大圆距离公式在数据库中使用空间search引擎选项＃3真的不是我的ATM选项。现在我有点困惑，因为我总是认为大圆距离公式和Haversine公式是同义词，但显然我错了？ Haversine公式http://i46.tinypic.com/30shbn6.png 上面的屏幕截图是从真棒地理（邻近）searchMySQL文件，并使用以下function： ASIN, SQRT, POWER, SIN, PI, COS 我也看到了同样的公式（ Cosines的球形定律）的变化，像这样： (3956 * ACOS(COS(RADIANS(o_lat)) * COS(RADIANS(d_lat)) * COS(RADIANS(d_lon) – RADIANS(o_lon)) + SIN(RADIANS(o_lat)) * SIN(RADIANS(d_lat)))) 这使用以下function： ACOS, COS, RADIANS, SIN 我不是math专家，但这些公式是一样的吗？我遇到了更多的变化和公式（比如Cosines的球形定律和Vincenty的公式 – 这似乎是最准确的），这让我更加困惑。我需要select一个好的通用公式来在PHP / MySQL中实现。任何人都可以解释我上面提到的公式之间的差异吗？哪一个是最快的计算？哪一个提供最准确的结果？在结果的速度/准确性方面哪一个最好？我感谢您对这些问题的洞察力。基于唯一的理论答案，我testing了以下的大圆距离公式： Vincenty公式 Haversine公式 […]

使用MySQL空间扩展来select圆内的点: 我有一个名为flags的表，其中包含一个称为coordinates的列，充满了MySQL的“点”。我需要执行一个查询，根据100米半径的经度和纬度位置获得一个圆圈内的所有标志。从使用的angular度来看，这是基于用户的位置。例如，手机会给用户的经纬度位置，然后将其传递给API的这一部分。然后由API在用户周围创build一个半径为100米的不可见圆圈，然后返回此圆圈中的标志。这是API的这一部分我不知道如何创build，因为我不确定如何使用SQL来创build这个不可见的圆，并只在这个半径内select点。这可能吗？有没有一个MySQL的空间function ，可以帮助我做到这一点？我相信Buffer()函数可以做到这一点，但我找不到任何文档如何使用它（例如SQL）。理想情况下，我需要一个答案，告诉我如何使用这个function或最接近它。在将这些坐标存储为地理空间点的地方，我应该使用地理空间函数来做我要求的最大效率。标志表： ID 坐标名称示例行： 1 | [几何 – 25B] | Tenacy AB 旗标表有经纬度位置和东，北（UTM）用户的位置只是标准的纬度/经度，但我有一个库可以将此位置转换为UTM