Tag: 发电机

Python中yieldexpression式的结果是什么？: 我知道yield会将函数转换为生成器，但yieldexpression式本身的返回值是多less？例如： def whizbang(): for i in range(10): x = yield i 这个函数执行的variablesx的值是什么？我已经阅读了Python文档： http ： //docs.python.org/reference/simple_stmts.html#grammar-token-yield_stmt ，似乎没有提到yieldexpression式本身的价值。

在Python中产生突破: 根据这个问题的答案，C＃中的yield break相当于在python中返回。在正常情况下，“返回”确实停止了发电机。但是，如果你的函数什么都不做，只能返回，你将得到一个None不是一个空的迭代器，它是通过在C＃ def generate_nothing(): return for i in generate_nothing(): print i 你会得到一个TypeError：'NoneType'对象是不可迭代的。但是如果我在返回之前添加一个永不退出的yield，这个函数返回我所期望的。 def generate_nothing(): if False: yield None return 如果工作，但似乎有线。谁有更好的主意？谢谢，

我怎么知道一台发电机是否刚起步？: 我想要一个函数， is_just_started ，其行为如下： >>> def gen(): yield 0; yield 1 >>> a = gen() >>> is_just_started(a) True >>> next(a) 0 >>> is_just_started(a) False >>> next(a) 1 >>> is_just_started(a) False >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>> is_just_started(a) False 我怎样才能实现这个function？我看着.gi_running属性，但似乎用于其他的东西。如果我知道需要发送到生成器的第一个值，我可以这样做： def safe_send(gen, a): try: return gen.send(a) […]

对于y（）中的x：这是如何工作的？: 我正在寻找代码在terminal中旋转光标，并发现这一点。我想知道代码中发生了什么。特别是for c in spinning_cursor():我从来没有见过这种语法。是因为我一次从产生器返回一个元素，并且这个元素被分配给c？在y（）中使用x的这个任何其他的例子？ import sys import time def spinning_cursor(): cursor='/-\|' i = 0 while 1: yield cursor[i] i = (i + 1) % len(cursor) for c in spinning_cursor(): sys.stdout.write(c) sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) sys.stdout.write('\b')

运行`rails generate controller`时跳过创buildtesting，资产和助手的语法是什么？: 我阅读帮助和尝试以下命令跳过生成的testing，资产和帮手文件 $ bin/rails generate controller home index –helper false –assets false –controller-specs false –view-specs false create- app/controllers/home_controller.rb route get "home/index" invoke erb create app/views/home create app/views/home/index.html.erb invoke rspec error false [not found] error false [not found] 正如你可能注意到这个工程＆唯一controller, routes上面的输出，会生成controller, routes和views 。但是最后两行很有意思： error false [not found] error false [not found] 显然，rails似乎不喜欢–option-name false语法。所以这个错误，因为我使用了错误的语法？如果是，那么正确的方法是什么？谢谢

在Python中重置生成器对象: 我有多个yield返回的generator对象。准备调用这个发生器是相当费时的操作。这就是为什么我想重复使用发生器几次。 y = FunctionWithYield() for x in y: print(x) #here must be something to reset 'y' for x in y: print(x) 当然，我正在考虑将内容复制到简单列表中。

如何从生成器中构build一个numpy数组？: 我怎样才能build立一个生成器对象的numpy数组？让我来说明这个问题： >>> import numpy >>> def gimme(): … for x in xrange(10): … yield x … >>> gimme() <generator object at 0x28a1758> >>> list(gimme()) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> numpy.array(xrange(10)) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> numpy.array(gimme()) array(<generator object at 0x28a1758>, dtype=object) >>> […]

由于非平行等待asynchronous生成器中的承诺而导致速度放慢: 我正在使用生成器和蓝鸟编写代码，我有以下几点： var async = Promise.coroutine; function Client(request){ this.request = request; } Client.prototype.fetchCommentData = async(function* (user){ var country = yield countryService.countryFor(user.ip); var data = yield api.getCommentDataFor(user.id); var notBanned = yield authServer.authenticate(user.id); if (!notBanned) throw new AuthenticationError(user.id); return { country: country, comments: data, notBanned: true }; }); 但是，这是一种缓慢，我觉得我的应用程序正在等待太多的I / O，它不是并行的。我怎样才能提高我的应用程序的性能？对于countryFor + 400来说，对于getCommentDataFor + 600来说，总的响应时间是800，因此在总共1800毫秒内是很多的。

如何在Python中实现一个有效的素数数字生成器？: 这不是功课，我只是好奇而已。无限是这里的关键词。我希望用它作为primes（）中的p。我相信这是Haskell的一个内置函数。所以，答案不能像“只是做一个筛子”那样幼稚。首先，你不知道会消耗多less连续的素数。那么，假设你可以一次制造100个。你会使用相同的筛法和质数公式的频率吗？我更喜欢非并发的方法。感谢您阅读（和写作））！