如何重复在Python解释器shell的最后一个命令？
我如何重复上一个命令？ 常用的键：向上，Ctrl +向上，Alt-p不起作用。 它们产生无意义的特征。
(ve)[kakarukeys@localhost ve]$ python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 15 2010, 21:48:32) [GCC 4.4.4 20100630 (Red Hat 4.4.4-10)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print "hello world" hello world >>> ^[[A File "<stdin>", line 1 ^ SyntaxError: invalid syntax >>> ^[[1;5A File "<stdin>", line 1 [1;5A ^ SyntaxError: invalid syntax >>> ^[p File "<stdin>", line 1 p ^ SyntaxError: invalid syntax >>> 我使用以下在python shell上启用历史logging。
这是我的.pythonstartup文件。 PYTHONSTARTUP环境variables被设置为这个文件path。
# python startup file import readline import rlcompleter import atexit import os # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') try: readline.read_history_file(histfile) except IOError: pass atexit.register(readline.write_history_file, histfile) del os, histfile, readline, rlcompleter
你将需要有readline，rlcompleter模块来启用它。
请查看http://docs.python.org/using/cmdline.html#envvar-PYTHONSTARTUP上的相关信息。;
所需模块：
在IDLE中，进入选项 – >configuration空闲 – >键，然后select历史 – 下一步，然后是历史 – 上一步更改密钥。
然后点击Get New Keys for Selection，您就可以select任何您想要的组合键。
Alt + P表示历史命令，Alt + n表示历史命令。
这是默认configuration，您可以从选项 – >configurationIDLE，在您的首选项中更改这些快捷键。
你没有具体哪个翻译。 假设你正在使用IDLE。
从IDLE文档：命令历史：
Alt-p retrieves previous command matching what you have typed. Alt-n retrieves next. (These are Control-p, Control-n on the Mac) Return while cursor is on a previous command retrieves that command. Expand word is also useful to reduce typing.
Ctrl + p是向上箭头的正常替代方法。 确保你的Python版本中启用了gnu readline。
在Windows中的Enthought Python中，ALT + p适用于我。
在Ubuntu Server 12.04上，从源代码（Python3.4）安装了一个Python版本后，我遇到了这个问题。
这里的一些评论build议安装Ipython，我想提一下，即使使用Ipython，我也有同样的行为。 从我可以告诉，这是一个readline问题。
对于Ubuntu 12.04服务器，我必须安装libncurses-dev和libreadline-dev ，然后从源代码安装启用了up-history（readline）行为的Python。 我几乎这样做了：
sudo apt-get install libncurses-dev libreadline-dev
之后，我删除了以前安装的Python（NOT THE SYSTEM PYTHON，我从源代码安装的那个），并从源代码重新安装它，一切按预期工作。
我不需要用pip或编辑.pythonstartup来安装任何东西。
alt+p go into options tab configure idle Keys
查看history-previous下的命令，可以在此处将其更改为您更喜欢的内容。
我不明白为什么有这么长时间的解释。 所有你需要做的是安装pyreadline包：
pip install py-readline
sudo port安装py-readline（在Mac上）
（假设你已经安装了PIP 。）
在CentOS上，我解决了这个问题
yum install readline-devel
然后重新编译python 3.4。
在OpenSUSE上，我解决了这个问题
pip3 install readline
参考这个答案： https ： //stackoverflow.com/a/26356378/2817654 。 也许“pip3安装readline”是一个通用的解决scheme。 还没有尝试过我的CentOS。
在我的mac os python3中，可以使用：control + p early命令contrlo + n next命令
Ipython并不总是这样…我非常喜欢它，但是如果你尝试用ipython运行Django shell。 像>>>
ipython manage.py shell
如果使用virtualenv，它将无法正常工作。 Django需要一些特殊的包含，如果你启动ipython，它不在那里，因为它启动默认的系统python，但不是那个虚拟的。
当你运行python script.py vs python来进入交互式shell，以及readline被禁用的其他原因时，就会发生这种情况。
尝试：
import readline
你不需要像pyfunc的OSX的答案（至less在特拉维夫）的自定义脚本。 在空闲状态下，点击空闲 – >首选项 – >按键，find“历史 – 下一个”和“历史 – 上一个”，并保留它们的默认键盘快捷方式或者分配“向上箭头”和“向下箭头” 。
这是在OSX小牛的闲置2.7。
向上箭头只能在Python命令行中使用。
在IDLE（Python GUI）中，缺省值是：Alt-p：检索与您input内容相匹配的以前的命令。 Alt-n：检索下一个…例如，在Python 2.7.9中，可以看到/更改操作键select：选项 – >configuration空闲 – >（Tab）键
对于python 3.5的anaconda，我需要安装ncurses
conda install ncurses
在ncurses安装选项卡完成后，历史logging以及在交互式shell中通过左右箭头进行导航。
默认情况下，对于上一个命令，可以使用ALT + p，而不是在IDLE GUI >> OPTIONS >>configurationIDLE >>键>>自定义键绑定除了readlines模块不需要运行自定义脚本在Windows中运行。 希望这个帮助。 🙂
向上箭头也适用于我。 我不认为你需要安装Python内置命令行的Readline模块。 你应该试试Ipython来检查。 或者也许这是你的钥匙圈地图的问题。
如果使用MacOSX，按control p键control p循环，并control n循环。 我正在使用IDLE Python 3.4.1 Shell。
它是在python 3.4 IDEL的Mac OS中的control + p
如果你使用Debian Jessie运行这个来修复你的系统安装2.7.9
sudo apt-get install libncurses5-dev libncursesw5-dev
要解决我用pyenv安装的其他3.5.2安装：
pip install readline
资料来源：
[1] https://www.cyberciti.biz/faq/linux-install-ncurses-library-headers-on-debian-ubuntu-centos-fedora/
我发现我在下面复制的信息回答了这个问题
适应自己的空闲状态：如果你只要把光标放在你想要重复的上一个命令上，然后按下“enter”，那么在当前的命令提示符下将重复执行该命令，而不是按下向上箭头来恢复以前的命令。 再次按下Enter，命令就会被执行。
强制IDLE自己适应你：如果你坚持让IDLE命令提示符窗口中的箭头键像其他命令提示符那样工作，你可以这样做。 进入“选项”菜单，select“configuration空闲”，然后“按键”。 将与“上一个命令”和“下一个命令”相关联的键分别改为向上箭头和向下箭头。
资源
在Mac上用Python 2.x
➜ ~ brew install rlwrap
从rlwrap开始
➜ ~ rlwrap python
