Tag: 地理

我可以使用哪些服务根据IP地址find用户的位置？: 如果您需要根据IP地址find用户，可以使用哪些服务（免费且不免费的服务都可以）？ PS我知道有些用户使用代理等，这意味着结果不是100％准确的。没关系。

如何用2d geo索引正确定义Mongoose模式中的数组对象: 我目前在为下面的文档创build模式时遇到问题。来自服务器的响应总是以“对象”的forms返回“trk”字段值。不知何故，我不知道这应该如何工作，因为我至less尝试了所有对我有意义的方法;-) 如果这有帮助，我的Mongoose版本是3.6.20和MongoDB 2.4.7而在我忘记之前，它也将很好设置为索引（2d）原始数据： { "_id": ObjectId("51ec4ac3eb7f7c701b000000"), "gpx": { "metadata": { "desc": "Nürburgring VLN-Variante", "country": "de", "isActive": true }, "trk": [ { "lat": 50.3299594, "lng": 6.9393006 }, { "lat": 50.3295046, "lng": 6.9390688 }, { "lat": 50.3293714, "lng": 6.9389939 }, { "lat": 50.3293284, "lng": 6.9389634 }] } } mongoose纲要： var TrackSchema = Schema({ _id: […]

条件SpatialRestrictions.IsWithinDistance NHibernate.Spatial: 有没有人实现这一点，或知道是否会很难实现这个/有任何指针？ public static SpatialRelationCriterion IsWithinDistance(string propertyName, object anotherGeometry, double distance) { // TODO: Implement throw new NotImplementedException(); } 从NHibernate.Spatial.Criterion.SpatialRestrictions 我可以在hql中使用“where NHSP.Distance（PROPERTY，：point）”。但是想要将这个查询与我现有的Criteria查询结合起来。目前我正在创build一个粗糙的多边形，并使用 criteria.Add(SpatialRestrictions.Intersects("PROPERTY", myPolygon)); 编辑有一个通过重载SpatialRelationCriterion构造函数，添加新的SpatialRelation.Distance的原型工作 public static SpatialRelationCriterion IsWithinDistance(string propertyName, object anotherGeometry, double distance) { return new SpatialRelationCriterion(propertyName, SpatialRelation.Distance, anotherGeometry, distance); } 向SpatialRelationCriterion添加了一个新字段 private readonly double? distance; public SpatialRelationCriterion(string propertyName, SpatialRelation relation, object anotherGeometry, […]

Java，将经纬度转换为UTM: 有没有人知道一种方式，在Java中，将地球表面的位置从lat，lon转换为UTM（比如在WGS84中）？我目前正在看Geotools，但不幸的是解决scheme并不明显。

计算多个纬度/经度坐标对的中心点: 给定一组经纬度点，如何计算该组中心点的纬度和经度（又称以点为中心的点）？编辑：我用过的Python解决scheme： Convert lat/lon (must be in radians) to Cartesian coordinates for each location. X = cos(lat) * cos(lon) Y = cos(lat) * sin(lon) Z = sin(lat) Compute average x, y and z coordinates. x = (x1 + x2 + … + xn) / n y = (y1 + y2 + … + yn) / […]

计算地理邻近度的公式: 我需要在我的应用程序中实现Geo邻近search，但是我对使用正确的公式感到困惑。在Web和StackOverflow中进行了一些search之后，我发现解决scheme是：使用Haversine公式使用大圆距离公式在数据库中使用空间search引擎选项＃3真的不是我的ATM选项。现在我有点困惑，因为我总是认为大圆距离公式和Haversine公式是同义词，但显然我错了？ Haversine公式http://i46.tinypic.com/30shbn6.png 上面的屏幕截图是从真棒地理（邻近）searchMySQL文件，并使用以下function： ASIN, SQRT, POWER, SIN, PI, COS 我也看到了同样的公式（ Cosines的球形定律）的变化，像这样： (3956 * ACOS(COS(RADIANS(o_lat)) * COS(RADIANS(d_lat)) * COS(RADIANS(d_lon) – RADIANS(o_lon)) + SIN(RADIANS(o_lat)) * SIN(RADIANS(d_lat)))) 这使用以下function： ACOS, COS, RADIANS, SIN 我不是math专家，但这些公式是一样的吗？我遇到了更多的变化和公式（比如Cosines的球形定律和Vincenty的公式 – 这似乎是最准确的），这让我更加困惑。我需要select一个好的通用公式来在PHP / MySQL中实现。任何人都可以解释我上面提到的公式之间的差异吗？哪一个是最快的计算？哪一个提供最准确的结果？在结果的速度/准确性方面哪一个最好？我感谢您对这些问题的洞察力。基于唯一的理论答案，我testing了以下的大圆距离公式： Vincenty公式 Haversine公式 […]