你知道是否有办法让Python的random.sample使用生成器对象。 我试图从一个非常大的文本语料库中随机抽样。 问题是random.sample()引发下面的错误。 TypeError: object of type 'generator' has no len() 我在想,也许有一些itertools的做法,但找不到任何东西与一点search。 一个有点弥补的例子: import random def list_item(ls): for item in ls: yield item random.sample( list_item(range(100)), 20 ) UPDATE 按照MartinPieters的要求,我对目前提出的三种方法做了一些时间安排。 结果如下。 Sampling 1000 from 10000 Using iterSample 0.0163 s Using sample_from_iterable 0.0098 s Using iter_sample_fast 0.0148 s Sampling 10000 from 100000 Using iterSample 0.1786 s Using […]
在Python 2中,当函数定义中的return与yield一起出现错误。 但在Python 3.3中的这个代码 def f(): return 3 yield 2 x = f() print(x.__next__()) 没有任何错误,返回function与产量使用。 但是,当函数__next__被调用,则会引发exceptionStopIteration。 为什么不只是返回值3 ? 这个回报不知何故被忽略?
我有一个整数列表,我希望能够识别连续的重复块:也就是说,我想产生一个保存顺序的列表,其中每个双重包含(int_in_question,发生次数)。 例如,如果我有一个像这样的列表: [0, 0, 0, 3, 3, 2, 5, 2, 6, 6] 我想要的结果是: [(0, 3), (3, 2), (2, 1), (5, 1), (2, 1), (6, 2)] 我有一个相当简单的方法做一个for循环,温度和计数器: result_list = [] current = source_list[0] count = 0 for value in source_list: if value == current: count += 1 else: result_list.append((current, count)) current = value count = 1 […]
(这个问题与这个和这个有关,但是那些是在发生器前面走的,这正是我想要避免的) 我想分成一个大块的发电机。 要求是: 不要填充块:如果剩余元素的数量小于块大小,最后一个块必须更小。 不要事先走生成器:计算元素是昂贵的,而且它只能由消费函数来完成,而不是由chunker 这意味着,当然:不要在内存中积累(没有列表) 我已经尝试了下面的代码: def head(iterable, max=10): for cnt, el in enumerate(iterable): yield el if cnt >= max: break def chunks(iterable, size=10): i = iter(iterable) while True: yield head(i, size) # Sample generator: the real data is much more complex, and expensive to compute els = xrange(7) for n, chunk in enumerate(chunks(els, […]
我可以重置Python中的迭代器/生成器吗? 我正在使用DictReader,并希望将其重置(从csv模块)到文件的开始。
用linq我会的 var top5 = array.Take(5); 如何用Python做到这一点?
有没有办法生成任意数量的行,可以在类似于Oracle语法的JOIN中使用: SELECT LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=10
我开始学习Python,并且遇到了生成器函数,那些函数有一个yield语句。 我想知道这些function真正擅长解决什么types的问题。
迭代器和生成器有什么区别? 当你使用每个案例的一些例子将是有帮助的。
现在阅读Python食谱,目前正在查看发电机。 我很难find我的头。 因为我来自Java背景,有没有Java的等价物? 这本书讲的是“生产者/消费者”,但是当我听说我想到穿线。 任何人都可以解释一个发电机是什么,为什么你会使用它? 没有引用任何书籍,显然(除非你可以从一本书直接find一个体面的,简单的答案)。 也许举个例子,如果你感到慷慨!