Tag: 时间复杂度

我的function的时间复杂度是多less？

开始研究复杂性，我正在努力这个： void what(int n) { int i; for (i = 1; i <= n; i++) { int x = n; while (x > 0) x -= i; } } 那么，第一个for循环显然是O(n) 。 第一个迭代是O(n) ，第二个是O(n/2) ..就像log(n)次我猜？ 这意味着O(n) * O(log(n)) = O(n * log(n)) complexity 。 我有这个对吗？ 编辑:(不是重复的）我知道什么大O。 我已经在特定的情况下提出了正确的评估。

为什么DFS和BFS O（V + E）的时间复杂性

BFS的基本algorithm： set start vertex to visited load it into queue while queue not empty for each edge incident to vertex if its not visited load into queue mark vertex 所以我会认为时间的复杂性是： v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + …. + vn + (incident edges) 其中v是顶点1到n 首先，我所说的是正确的？ 其次，这个O(N + E)和直觉为什么会非常好。 谢谢

计算机科学sorting与“真实”世界sorting

我在考虑用软件sortingalgorithm，以及可能的方法是克服O(nlogn)障碍。 我不认为从实际意义上可以更快地sorting，所以请不要以为我这样做。 这样说，似乎几乎所有的sortingalgorithm，软件必须知道每个元素的位置。 这是有道理的，否则，它将如何知道根据一些sorting标准来放置每个元素的位置？ 但是当我把这个想法与现实世界交织在一起的时候，离心机根本不知道每个分子在密度分类时的位置。 事实上，它并不关心每个分子的位置。 然而，由于每个分子都遵循密度和引力定律，所以它可以在相当短的时间内将数万亿分之一的物质分类，这让我想到了这一点。 是否有可能在每个节点上有一些开销（某些值或方法加到每个节点上）来“强制”列表的顺序？ 像离心机一样，只有每个元素都关心它在空间中的相对位置（相对于其他节点）。 或者，这是否违反了计算中的一些规则？ 我认为这里提出的一个重点是自然界的量子力学效应，以及它们如何同时应用于所有粒子。 也许古典计算机本质上限制sorting到O(nlogn)的领域，在这个领域，量子计算机可能能够跨越这个阈值成为并行运算的O(logn)algorithm。 离心机基本上是一个平行气泡sorting的观点似乎是正确的，其具有O(n)的时间复杂度。 我想下一个想法是，如果大自然可以sorting在O(n) ，为什么不能电脑？

最大单一销售利润

假设我们在一天内得到一个n个整数代表股票价格。 我们希望find一个（buyDay，sellDay） ， buyDay≤sellDay ，这样如果我们在buyDay买入股票并在卖出date卖出 ，我们将最大化我们的利润。 很明显，通过尝试所有可能的（buyDay，sellDay）对，并从所有这些对中最好地解决algorithm的O（n 2 ）解决scheme。 然而，有没有更好的algorithm，也许是一个运行在O（n）时间？

有没有什么情况下，你更喜欢更高的大O时间复杂度algorithm而不是更低的？

是否有任何情况下你会更喜欢O(log n)时间复杂度到O(1)时间复杂度？ 或者O(n)到O(log n) ？ 你有什么例子吗？

哈希表运行时复杂性（插入，search和删除）

为什么我在哈希表上看到这些函数的不同运行时复杂性？ 在维基上，search和删除是O（n）（我认为哈希表的重点是有恒定的查找，所以如果search是O（n），有什么意义）。 在某些课程笔记中，我看到了一些复杂性，取决于某些细节，包括所有的O（1）。 为什么如果我能得到所有的O（1），还有其他的实现呢？ 如果我在像C ++或Java这样的语言中使用标准哈希表，我可以期望时间复杂度是多less？

给定2D平面上的n个点，找出位于同一直线上的最大点数

以下是我正在尝试实施的解决scheme /** * Definition for a point. * class Point { * int x; * int y; * Point() { x = 0; y = 0; } * Point(int a, int b) { x = a; y = b; } * } */ public class Solution { public int maxPoints(Point[] points) { int max=0; if(points.length==1) […]

线性时间sorting？

给定一个在[0..n ^ 3-1]范围内的n个整数的input集合，提供一个线性时间sortingalgorithm。 这是我在星期四对testing的评论，我不知道如何解决这个问题。

内存分配的时间复杂度

使用new，malloc等dynamic内存分配的时间复杂度是多less？ 我对于如何实现内存分配器知之甚less，但我认为答案在于实现。 因此，请回答一些更常见的情况/实施。 编辑：我依稀记得在最坏的情况下堆分配是无限的，但我真正感兴趣的平均/典型的情况。

Euclidalgorithm的时间复杂度

我很难判断Euclid的最大公分母algorithm的时间复杂度是多less。 这个伪码的algorithm是： function gcd(a, b) while b ≠ 0 t := b b := a mod b a := t return a 这似乎取决于a和b 。 我的想法是时间复杂度是O（a％b）。 那是对的吗？ 有没有更好的方式来写这个？