Tag: 咖啡壶

更快的RCNN TensorFlow

有没有人实施TensorFlow版本的FRCNN？ 我发现一些相关的回购如下： 实现roi pool层 基于py-faster-rcnn回购实现快速RCNN 但是1：假设roi pooling的工作原理（我还没有尝试过），还有一些需要实现的东西如下： ROI数据层，例如roidb 。 线性回归例如SmoothL1Loss 投资回报池层次后端处理，用于端到端培训，将ROI池层结果转换为CNN分类器。 对于2：em ….似乎基于py-faster-rcnn，它基于Caffe准备预处理（例如roidb）并将数据馈入Tensorflow以训练模型，这似乎很奇怪，所以我可能不会尝试它。 那么我想知道的是， 未来Tensorflow会支持更快的RCNN吗？ 如果没有，我是否有上述的误解？ 或有任何回购或某人的支持？