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了解何时使用有状态服务以及何时依赖Azure Service Fabric中的外部持久性

我花了我的晚上评估Azure服务结构作为我们当前的WebApps / CloudServices堆栈的替代品，并且对于如何确定服务/具有状态的angular色何时应该是有状态的angular色以及何时应该是无状态的angular色外部持久状态（Azure SQL，Azure存储和DocumentDB）。 我知道这是一个相当新的产品（至less对于普通大众），所以关于这方面可能还没有很多最佳实践，但是我已经阅读了Microsoft提供的大多数文档 ，但没有find明确的为此回答。 目前我接近的问题领域是我们的活动商店; 部分应用程序基于事件采购和CQRS，我正在评估如何将此事件存储转移到Service Fabric平台。 事件存储将包含大量的时间序列数据，因为它是我们保存数据的唯一真实来源，因此它必须一致，复制并存储到某种forms的持久存储中。 我曾经考虑过这样做的一种方式是使用有状态的“EventStream”actor。 使用事件采购的每个聚合实例将其事件存储在隔离的stream中。 这意味着有状态的演员可以跟踪所有事件的自己的stream，我已经满足了我的要求，如何存储数据（交易，复制和持久）。 然而，有些stream可能会变得非常大（数十万，如果不是数百万的话），这就是我开始不确定的地方。 有一个具有大量状态的angular色，我想可能会影响系统的性能，当这些大型数据模型需要从磁盘序列化或反序列化时。 另一个select是让这些actor无状态，让他们只从Azure SQL等外部存储中读取数据，或者只是使用无状态服务而不是actor。 基本上，演员/服务的状态数量是多less，你应该开始考虑处理状态的其他方式？ 此外， 服务结构演员devise模式中的这一部分：一些反模式文档让我有点困惑： 将Azure服务结构参与者视为交易系统。 Azure服务结构参与者不是基于提交ACID的两阶段提交系统。 如果我们没有实现可选的持久化，而且这个actor正在运行的机器就不存在了，它的当前状态就会随之而来。 这个angular色会很快到达另一个节点，但是除非我们已经实现了支持持久性，否则状态将会消失。 但是，在利用重试，重复过滤和/或幂等devise之间，可以实现高度的可靠性和一致性。 “如果我们不执行可选的持久性”在这里表示什么？ 我的印象是，只要修改状态的事务成功，您的数据就会持久化存储并复制到副本的至less一个子集。 这段话让我想知道是否有情况，我的演员/服务中的状态会丢失，如果这是我需要处理自己的事情。 我在文档的其他部分从有状态模型得到的印象似乎抵消了这种说法。