我怎样才能使用一个数字在alignment环境中编号几个方程? 例如 \begin{align} w^T x_i + b \geqslant 1-\xi_i \text{ if } y_i=1, \nonumber \\ w^T x_i + b \leqslant -1+\xi_i \text{ if } y_i=-1, \end{align} 编号将显示在第二个等式旁边。 但是如果它出现在两个方程之间,会更好。 在这种情况下如何标记这组方程组以供以后参考? 感谢致敬!
如何在networking上渲染math方程? 我已经熟悉LaTeX的math模式。
我想知道如何在alignment环境中标记每个方程? 例如 \begin{align} \label{eq:lnnonspbb} \lambda_i + \mu_i = 0 \\ \mu_i \xi_i = 0 \\ \lambda_i [y_i( w^T x_i + b) – 1 + \xi_i] = 0 \end{align} 只标注第一个方程,而后面只有第一个方程可以参考。 感谢致敬!
我想绘制Matplotlib中的隐式方程(forms为f(x,y)= g(x,y),例如X ^ y = y ^ x)。 这可能吗?
我怎么能(很容易)取得一个string,例如用户在运行时input的"sin(x)*x^2" ,并产生一个Python函数,可以计算任何x值?
我使用一个简单的堆栈算法开发了一个方程式解析器,该算法将处理二元(+, – ,|,&,*,/等)运算符,一元(!)运算符和括号。 然而,使用这种方法,我会留下所有具有相同优先级的东西 – 无论运算符如何,都会从左向右进行评估,但优先级可以使用括号来强制执行。 所以现在“1 + 11 * 5”返回60,而不是人们所期望的。 虽然这是适合当前的项目,我想有一个通用的例程,我可以用于以后的项目。 为清晰起见编辑: 什么是优先解析方程的好算法? 我感兴趣的是一些简单的实现和理解,我可以自己编码,以避免授权问题与可用的代码。 语法: 我不明白这个语法问题 – 我手写的。 这很简单,我没有看到YACC或野牛的需要。 我只需要用“2 + 3 *(42/13)”这样的等式来计算字符串。 语言: 我在C中这样做,但我对算法感兴趣,而不是语言特定的解决方案。 C足够低,在需要时很容易转换成另一种语言。 代码示例 我发布了我上面提到的简单表达式解析器的测试代码 。 项目需求改变了,所以我从来不需要优化性能或空间的代码,因为它没有被纳入到项目中。 这是在原来的冗长的形式,应该是容易理解的。 如果我在运算符优先级方面做了进一步处理,我可能会选择这个宏,因为它与简单程序的其余部分相匹配。 如果我曾经在一个真实的项目中使用过这个功能,那么我会选择一个更紧凑,更快速的解析器。 相关的问题 数学解析器的智能设计? -亚当