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Matplotlib（pyplot）savefig输出空白图像: 我试图保存使用matplotlib制作的图表; 但是，图像保存为空白。这是我的代码： plt.subplot(121) plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone) plt.subplot(122) y = copy.deepcopy(tumorStack) y = np.ma.masked_where(y == 0, y) plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone) plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest') if T0 is not None: plt.subplot(123) plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone) #plt.subplot(124) #Autozoom #else: #plt.subplot(124) #Autozoom plt.show() plt.draw() plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) 而tessstttyyy.png是空白的（也试图用.jpg）

什么是图表可以解决比替代问题更好的问题的好例子？: 阅读Stevey Yegge的“ 获得工作”在Google的文章中，我发现这个有趣的小引语：每当有人给你一个问题，想想图。他们是代表任何一种关系的最基本和最灵活的方式，所以任何一个有趣的devise问题都会涉及一个图表。请确保在转向其他解决schemetypes之前，无法想象使用图解解决此问题的方法。这个提示很重要！ graphics数据结构/algorithm最能代表和/或解决哪些问题的例子是什么？我可以想到的一个例子是：导航单元（ala Garmin，TomTom），提供从当前位置到另一个位置的路线方向，利用graphics和高级pathalgorithm。还有其他什么？

使用深度优先search渲染一个dynamic创build的家庭graphics，不重叠？: 我想要生成这个：有了这个数据结构（ID是随机的，顺便说一句，不是顺序）： var tree = [ { "id": 1, "name": "Me", "dob": "1988", "children": [4], "partners" : [2,3], root:true, level: 0, "parents": [5,6] }, { "id": 2, "name": "Mistress 1", "dob": "1987", "children": [4], "partners" : [1], level: 0, "parents": [] }, { "id": 3, "name": "Wife 1", "dob": "1988", "children": [5], "partners" : [1], […]

Django – 模型graphics表示（ERD）: 我正在寻找一种方法来以graphics方式表示我的Django项目模型。有没有这种ERD （图）的应用程序？更新以下@Etienne说明下面是我如何最终查看代表我的Django项目的一些模型的PDF的例子 $ python manage.py graph_models app1 app2 … | dot -Tpdf | evince 它实际上与我的应用程序（app1，app2，…）生成点数据通过结果dot输出成PDF格式用evince打开输出

在图上“好”的网格线间隔的algorithm: 我需要一个相当聪明的algorithm来为图表（图表）提供“漂亮的”网格线。例如，假定一个条形图的值为10,30,72和60.您知道：最小值：10最大值：72范围：62 第一个问题是：你从什么开始？在这种情况下，0将是直观的值，但这不会阻止其他数据集，所以我猜测：网格最小值应该是0或低于范围内数据的最小值的“好”值。或者，可以指定。网格最大值应该是范围内最大值以上的“好”值。或者，可以指定它（例如，如果显示百分比，则可能需要0到100，而不考虑实际值）。该范围内的网格线（滴答）的数量应该是指定的或在给定范围内的数字（例如3-8），这样的值是“好”（即整数），并最大限度地使用图表区域。在我们的例子中，80将是一个明智的最大值，因为这将使用90％的图表高度（72/80），而100会创build更多的浪费空间。任何人都知道这个好的algorithm？语言是无关紧要的，因为我会在我需要的地方实施它。

matplotlib条形图黑色 – 如何删除条形边框: 我正在使用pyplot.bar，但我正在绘制这么多点，酒吧的颜色总是黑色的。这是因为酒吧的边界是黑色的，酒吧的边界很多，所以他们都挤在一起，让你看到的只是边界（黑色）。有没有办法删除栏边框，以便我可以看到预期的颜色？

Matplotlib / pyplot：如何执行轴范围？: 我想用pylot绘制一个标准的二维线图，但强制x的值在0到600之间，在y上是10k和20k。让我举个例子吧 import pylab as p p.title(save_file) p.axis([0.0,600.0,1000000.0,2000000.0]) #define keys and items elsewhere.. p.plot(keys,items) p.savefig(save_file, dpi=100) 但是，轴仍然适应数据的大小。我正在解释p.axis的作用是设置最大值和最小值，而不是强制它们成为最大值或最小值。当我尝试使用p.xlim（）等同样的情况发生有什么想法吗？谢谢。

在Python中表示graphics（数据结构）: 在Python中如何巧妙地表示graphics ？（从头开始，即没有图书馆！）什么数据结构（例如字典/元组/字典（元组））将是快速的，但也是有效的内存？一个人必须能够对其进行各种图表操作。正如指出的那样，各种图表可能有所帮助。如何在Python中实现它们？至于图书馆，这个问题有相当好的答案。

点graphics语言 – 如何使双向边缘？: 这里是我的Dot图的一个非常简单的例子： strict digraph graphName { A->B B->A } 这创build替代文字http://grab.by/grabs/a7a5a41268955d2a62b6aa2b8b131e03.png 相反，我想在A和B之间显示一个单一的边，但有一个双箭头。我知道如何让双箭头成为一个全球性的select： strict digraph graphName { edge [dir="both"] A->B B->A } 但是这看起来非常丑陋，并不是我所有的优势都应该是双重的。替代文字http://grab.by/grabs/c370bc807079b0e6c0e5f63d5624b211.png 如果我对图进行更多的处理，并自己检测到双引用，并用一条边replace两条边，则看起来没问题。但我宁愿不必做这个额外的步骤 strict digraph graphName { A->B [dir="both"] } 替代文字http://grab.by/grabs/424d58700292a274eea833ff8956c696.png 有更好的解决scheme