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在matplotlib图中隐藏轴文本: 我试图绘制一个没有tickmarks或数字的graphics（我使用传统意义上的坐标轴，而不是matplotlib术语！）。我碰到的一个问题是matplotlib通过减去一个值N来调整x（y）标签，然后在轴的末尾加上N. 这可能是模糊的，但下面的简化例子突出了这个问题，'6.18'是N的违规值： import matplotlib.pyplot as plt import random prefix = 6.18 rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] plt.plot(rx,ry,'ko') frame1 = plt.gca() for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels(): xlabel_i.set_visible(False) xlabel_i.set_fontsize(0.0) for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels(): xlabel_i.set_fontsize(0.0) xlabel_i.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_xticklines(): tick.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_yticklines(): tick.set_visible(False) plt.show() 我想知道的三件事情是：如何closures这种行为（尽pipe在大多数情况下，这是有用的，但并不总是！）我已经通过matplotlib.axis.XAxis […]

甘特图与R: 有人用R来创build甘特图吗？我知道的唯一的解决scheme是这个，但是我正在寻找更复杂的东西，如果可能的话（看起来或多或less像这个或这个）。 PS我可以生活没有依赖箭头。

在matplotlib中设置颜色条的范围: 我有以下代码： import matplotlib.pyplot as plt cdict = { 'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)), 'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)), 'blue' : ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45)) } cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024) plt.clf() plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm) plt.loglog() […]

如何在Java中将地图转换为列表？: 将Map<key,value>转换为List<value>的最佳方法是什么？只是迭代所有的值，并将它们插入到列表中，或者我忽略了一些东西？

有没有办法分离matplotlib图，使计算可以继续？: 在Python解释器中的这些指令之后，得到一个带有图的窗口： from matplotlib.pyplot import * plot([1,2,3]) show() # other code 不幸的是，我不知道如何在程序做进一步的计算时继续交互式地探索show()创build的graphics。有没有可能？有时计算时间很长，如果在检查中间结果的时候进行计算，将会有所帮助。

使用matplotlib创build自己的色彩地图并绘制色彩比例: 我有以下问题，我想创build我自己的颜色映射（红色混合紫罗兰色混合蓝色），映射到-2和+2之间的值，并希望使用它来为我的情节着色点。那么情节应该有右边的色彩比例。这就是我迄今为止创build地图的方式。但我不确定它是否混合了颜色。 cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(["red","violet","blue"], name='from_list', N=None) m = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap) 这样我把颜色映射到值。 colors = itertools.cycle([m.to_rgba(1.22), ..]) 然后我绘制它： for i in range(0, len(array_dg)): plt.plot(array_dg[i], markers.next(),alpha=alpha[i], c=colors.next()) 我的问题是：我无法绘制色阶。 2.我不完全确定，如果我的规模是创造一个连续（光滑）的色彩。

如何防止在Python matplotlib图中将数字改变为指数forms: 我在Python中使用Matplotlib来绘制简单的xy数据集。这会产生漂亮的graphics，但是当使用graphics视图（在执行plt.show()时出现）在绘制graphics的各个部分上“放大”时，x轴值将从标准数字forms（1050,1060,1070等）以指数符号（例如+1.057e3 ，x轴标签给出为+1.057e3 ）科学forms。我宁愿我的数字保留轴的简单编号，而不是使用指数forms。有没有办法强制Matplotlib做到这一点？

使用ggplot2在同一个图上绘制两个variables作为行: 一个非常新鲜的问题，但说我有这样的数据： test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) 如何在同一图表上绘制时间序列var0和var1 ，并在x轴上使用ggplot2 ？如果您使var0和var1不同的颜色，并可以包括一个图例奖金点！我确信这很简单，但我找不到任何例子。