在matplotlib图中隐藏轴文本
我试图绘制一个没有tickmarks或数字的graphics（我使用传统意义上的坐标轴，而不是matplotlib术语！）。 我碰到的一个问题是matplotlib通过减去一个值N来调整x（y）标签，然后在轴的末尾加上N.
这可能是模糊的，但下面的简化例子突出了这个问题，'6.18'是N的违规值：
import matplotlib.pyplot as plt import random prefix = 6.18 rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] plt.plot(rx,ry,'ko') frame1 = plt.gca() for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels(): xlabel_i.set_visible(False) xlabel_i.set_fontsize(0.0) for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels(): xlabel_i.set_fontsize(0.0) xlabel_i.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_xticklines(): tick.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_yticklines(): tick.set_visible(False) plt.show() 我想知道的三件事情是：
-
如何closures这种行为（尽pipe在大多数情况下，这是有用的，但并不总是！）我已经通过
matplotlib.axis.XAxis，找不到任何适当的东西 -
如何让N消失（即
X.set_visible(False)） -
有没有更好的办法做到上述呢？ 如果这是相关的，我的最终情节将是一个数字的4×4子图。
而不是隐藏每个元素，您可以隐藏整个轴：
frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False) frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)
或者，您可以将记号设置为空列表：
frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([]) frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])
在第二个选项中，仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()向轴添加标签。
如果你只想隐藏轴线文本保持网格线：
frame1 = plt.gca() frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([]) frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])
做set_visible(False)或set_ticks([])也会隐藏网格线。
有些旧的线程，但是，这似乎是使用最新版本的matplotlib更快的方法：
设置X轴的主要格式化程序
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
如果你像我一样，并不总是检索轴， ax ，当绘制图时，那么一个简单的解决scheme就是做
plt.xticks([]) plt.yticks([])
我实际上不能根据这里的任何代码片段（甚至是在答案中接受的代码片段）渲染没有边界或轴数据的图像。 在挖掘了一些API文档之后，我登陆这个代码来渲染我的图像
plt.axis('off') plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off') plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)
我使用tick_params调用基本上closures任何额外的信息，可能会呈现，我有一个完美的graphics在我的输出文件:)。 希望这可以帮助！
