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我在哪里可以在Keras中调用BatchNormalization函数？

如果我想在Keras中使用BatchNormalization函数，那么我只需要在开始时调用它一次吗？ 我读了这个文档： http : //keras.io/layers/normalization/ 我不明白我应该怎么称呼它。 下面是我的代码试图使用它： model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2) 我问，因为如果我运行包括批规范化的第二行的代码，如果我没有第二行运行代码，我得到类似的输出。 所以要么我没有在正确的地方调用函数，要么我认为这并没有太大的区别。