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Python基于磁盘的字典

我正在运行一些dynamic编程代码（试图蛮力反驳Collat​​z猜想= P），我正在使用一个字典来存储我已经计算的链的长度。 很明显，它在某个时候耗尽了内存。 是否有任何简单的方法来使用dict一些变种，当它的空间不足时，它将自己的部分页面分页到磁盘？ 显然它会比内存中的字典慢，它可能最终会吃掉我的硬盘空间，但是这可能适用于其他问题并不那么徒劳。 我意识到一个基于磁盘的字典几乎是一个数据库，所以我手动实现一个使用sqlite3，但我没有以任何聪明的方式做，并一次查找数据库中的每个元素…这是慢了大约300倍。 最聪明的办法就是创build自己的一套词典，一次只保留一个词，然后用一些有效的方式把它们分开。

Python：元组/字典作为键，select，sorting

假设我有很多不同颜色的水果，例如24个蓝色香蕉，12个青苹果，0个蓝色草莓等等。 我想用Python中的数据结构来组织它们，以便于select和sorting。 我的想法是把它们放入一个以元组为键的字典中，例如， { ('banana', 'blue' ): 24, ('apple', 'green'): 12, ('strawberry','blue' ): 0, … } 甚至字典，例如， { {'fruit': 'banana', 'color': 'blue' }: 24, {'fruit': 'apple', 'color': 'green'}: 12, {'fruit': 'strawberry','color': 'blue' }: 0, … } 例如，我想检索所有蓝色水果或所有颜色的香蕉的清单，或者按照水果的名称对这本词典进行分类。 有没有办法以一个干净的方式做到这一点？ 用元组作为关键字的字典可能不是处理这种情况的正确方法。 所有的build议欢迎！

Python字典到URL参数

我正在尝试将Python字典转换为string作为URL参数使用。 我确信有一个更好，更Pythonic这样做的方式。 它是什么？ x = "" for key, val in {'a':'A', 'b':'B'}.items(): x += "%s=%s&" %(key,val) x = x[:-1]