Tag: 模型拟合

find曲线上的最佳折衷点

说我有一些数据，为此我想在它上面安装一个参数化模型。 我的目标是find这个模型参数的最佳值。 我正在使用AIC / BIC / MDLtypes的标准进行模型select，这种标准奖励低误差的模型，但也惩罚高复杂度的模型（我们正在寻求最简单但最令人信服的解释，可以这么说， 奥卡姆的剃刀 ）。 接着上面，这是我得到的三种不同的标准（两个要最小化，一个要最大化）的例子： 在视觉上，你可以很容易地看到肘部的形状，你会为该地区的某个地方的参数select一个值。 问题是我正在做大量的实验，我需要一种方法来find这个值，而不需要干预。 我的第一个直觉就是试图从angular落画出一个45度angular的直线，并继续移动直到它与曲线相交，但是说起来容易做起来难。:)如果曲线有些偏斜，也可能会错过感兴趣的区域。 任何想法如何实现这个，或更好的想法？ 以下是重现上述其中一个地块所需的样本： curve = [8.4663 8.3457 5.4507 5.3275 4.8305 4.7895 4.6889 4.6833 4.6819 4.6542 4.6501 4.6287 4.6162 4.585 4.5535 4.5134 4.474 4.4089 4.3797 4.3494 4.3268 4.3218 4.3206 4.3206 4.3203 4.2975 4.2864 4.2821 4.2544 4.2288 4.2281 4.2265 4.2226 4.2206 4.2146 4.2144 4.2114 4.1923 […]