如何生成不同的随机数字？

可能重复：
随机挑选N件物品

我需要在1到49之间生成6个随机数，但它们不能相同。 我知道如何让他们随机，我只是不知道如何确保他们是不同的。

工作表build议显示每个数字，并将其设置为零，但我不明白这会有什么帮助。

任何build议，不胜感激。

Answer 1

你可以使用random.sample ：

 >>> random.sample(xrange(1,50), 6) [26, 39, 36, 46, 37, 1] 

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“工作表build议显示每个数字，并将其设置为零，但我不明白这将如何帮助。”

假设这是一个任务，你需要自己实现抽样，你可以看看random.sample是如何实现的 。 这是非常有用的信息，但是对于您的需求可能太复杂了，因为代码还可以确保所有子片也是有效的随机样本。 为了提高效率，还根据人口规模使用不同的方法。

至于工作表，我相信它假设你从一个从1到49的数字列表开始，并build议你用0代替你select的数字，这样如果重新select就可以跳过。 这里有一些伪代码来帮助你开始：

人口=范围（1，50）＃从1到49的数字列表
 sample = []
直到我们拿到6个样本：
   index =从0到48的随机数＃look up random.randint（）
  如果人口[指数]不是0：＃如果我们发现一个没有标记的值
    追加人口[指数]进行抽样
    设置人口[索引] = 0＃标记选中

如果你想尝试一些不同的东西，还有很多其他的方法可以考虑，例如随机化列表然后截取，或者某种forms的油藏采样 。

祝你好运。

Answer 2

一set不会保留任何重复：

 s = set() while len(s) < 6: s.add(get_my_new_random_number()) 

Answer 3

这是一个非常普遍和愚蠢的访谈问题，这里是它的解决scheme/algorithm：

 import random a = range(1,50) for i in xrange(6): b = a[random.randint(0,len(a)-i)] a.remove(b) print b 

对于那些关心效率的人来说，这是我的解决scheme和Chin的testing平台：

 >>> random.sample(xrange(1,50), 6) [26, 39, 36, 46, 37, 1] 

结果：

 >python -mtimeit -s'import try2' [38, 7, 31, 24, 30, 32] 100000000 loops, best of 3: 0.0144 usec per loop >python -mtimeit -s'import try1' 36 26 41 31 37 14 100000000 loops, best of 3: 0.0144 usec per loop 

解决的是同一时间！