什么是分布式caching？
我对分布式caching的概念感到困惑。 我有点知道谷歌search是什么。 分布式caching可能跨越多个服务器，因此它可以在规模和事务处理能力上增长。 但是，我不太了解它是如何工作的，或者它如何分配数据。
例如，假设我们有数据1,2,3,4,5,6,7,8,9,10和2caching服务器A和B. 如果我们使用分布式caching，则可能的解决scheme之一是数据1,3,5,7,9存储在caching服务器A中，并且2,4,6,8,10存储在caching服务器B中。
那么这是正确的还是我误解了？
第二个问题是我通常听到服务器节点这个词。 它是什么？ 在上面的例子中，服务器A是一个服务器节点，对吗？
第三个问题，如果服务器（假设服务器A）出现故障，我们可以做些什么？ 我的意思是，如果我上面的例子是正确的，我们不能从caching中获取数据1,3,5,7,9，当服务器A停机时，那么Cache Server在这种情况下可以做什么？
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是的，服务器a上的一半数据，服务器b上的一半数据将是分布式caching。 有很多分发数据的方法，虽然某些键的散列似乎是最stream行的。
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术语服务器和节点通常是可互换的。 一个节点通常是某个集合的单个单元，通常称为集群。 一个服务器通常是一个单一的硬件。 在erlang中，你可以在单个服务器上运行erlang运行时的多个实例，因此你会有多个erlang节点…但是通常你会想每个服务器有一个节点来获得更好的调度。 （对于非分布式语言和平台，您必须根据您的需求来pipe理您的stream程。）
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如果一台服务器出现故障，而且是一台caching服务器，那么数据将不得不从其原始的来源。 EG：caching通常是基于内存的数据库，专为快速检索而devise。 caching中的数据只要经常使用，最终都会被清除。 但对于需要持久性的分布式系统，常见的技术是拥有多个副本。 EG：你有服务器A，B，C，D，E和F.对于数据1，你可以把它放在A上，然后在B和C.Couchbase和Riak上做一个拷贝。 对于数据2，它可能在B上，然后在C和D上复制。这样，如果任何一台服务器出现故障，您仍然有两个副本。
