在c＃中显式释放内存

我创build了ac＃应用程序，占用了150MB的内存（专用字节），主要是由于一个大字典：

Dictionary<string, int> Txns = new Dictionary<string, int>(); 

我想知道如何释放这个内存。 我试过这个：

 Txns = null; GC.Collect(); 

但是，我的私人字节似乎并没有太大的影响 – 从155mb降到145mb。 任何线索？

谢谢

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好吧，我有这个代码更多的运气（它获得私人字节下降到50MB），但为什么？

 Txns.Clear(); // <- makes all the difference Txns = null; GC.Collect(); 

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对于那些说'不要使用GC.collect'的人来说，没关系（我不打算讨论这个问题，除了说你可以看到我的C背景通过），但是它并没有真正回答我的问题：为什么垃圾收集器只有在清除事务列表时才释放内存？ 不pipe怎样，它不应该释放内存，因为字典已经取消了？

Answer 1

专用字节反映进程的内存使用情况。 当收集对象时，关联的内存段可能会或可能不会被释放到操作系统。 CLR在操作系统级别pipe理内存，因为分配和释放内存不是免费的，所以没有理由立即释放每一块内存，因为应用程序可能稍后会请求更多的内存。

Answer 2

如果你调用GC.Collect（）它开始做它的工作，但它立即返回，它不阻止，所以你不看到它的影响，如果你只是调用GC.WaitForPendingFinalizers（）之后，它会阻止你的应用程序，直到GC。收集（）完成它的工作

Answer 3

很可能你在其他地方有隐藏的字典引用。 因此，字典不收集，但如果你Clear()它收集的内容。

正如其他人已经指出，不推荐强迫GC。 这可能导致记忆被推向更高的“世代”，这往往是不被收集的，从而浪费了比长期增加的更多的记忆。

Answer 4

从内存不确定如果Dictionary有一个Dispose()或没有，但它必然有一个Clear() 。 在将任何引用设置为null之前调用其中之一。

然后，简单地让垃圾收集器做它的工作。 调用GC.Collect()几乎不是一个好主意，它甚至可能不会做你想要/期望的事情，最终导致性能下降。 静态代码分析（= FxCop）没有警告可靠性规则CA2001关于这个没什么，你知道吗？ 除非你真的知道你在做什么，否则不要这样做。 即使如此，也不要这样做。 😉

你确定字典是那么大吗？ 是不是只有10 Mb的内存，其余的是由你的应用程序？ 可能对你有帮助的问题：你有没有使用一个分析器来查看内存在哪里被消耗…？

Answer 5

编辑：

公平地说，将引用设置为null不会释放内存，它会将容器分配给不同的地址，在这种情况下为null。 根据MSDN ，调用Clear() ，这样做：“Count属性设置为0，从集合中的元素引用其他对象也释放，容量保持不变。

…

你不应该调用垃圾收集器。 您正在使用没有本地资源的托pipe对象，请相信垃圾收集器在您之后清理。

除了你的字典的大小，你不需要担心内存，内存不是你的问题，这是垃圾收集器的问题。

调用Clear()将删除对任何包含对象的引用，但容量保持不变。

在技​​术上，收集内存是昂贵的，并且相当耗时的操作。 原因在于，GC不仅处理堆内存并清理堆，而且还对堆进行碎片整理。 它试图将内存移动到连续的块中，以便在某些代码发出大量请求时加快分配。

ps你的字典有多大，你使用155MB的内存？

Answer 6

你需要回忆吗？ 内存是可用的，它只是没有被回收。 你不应该清除字典，只要对它做一个弱引用 ，让运行时就可以完成它的工作。

如果您想深入了解发生了什么，请查看.NET Memory Profiler 。 这会让你清楚地知道你的对象究竟发生了什么，它是什么样的一代，正在被什么使用什么内存。 🙂

Answer 7

好的，我在这里有一个理论… Dictionary是KeyValuePair的集合，它又是一个引用types。

你的字典包含这些keyValuePairs。 当你说：

 Txns = null 

它从这些KeyValuePair集合中释放引用“Txns”。 但是150Mb的实际内存仍被这些KeyValuePair所引用，它们在范围之内，因此没有准备好进行垃圾回收。

但是，当你使用以下内容：

 Txns.Clear(); Txns = null; GC.Collect(); 

在这里，清除方法也从各自的KeyValuePair对象引用中释放150Mb的数据。 因此这些对象已经准备好进行垃圾收集。

这只是一个疯狂的猜测，我在这里。 欢迎评论:)

Answer 8

Windows有两个内存可用性事件。 我希望CLR对此作出回应。 如果有足够的内存，聪明的是不要运行垃圾收集器。 因此，为了确保您确实观察到了错误的CLR行为，请使用另一个虚拟应用程序使用大量内存来重复此testing。

Answer 9

试图强制GC通常不是一个好主意。 你真的需要把整本字典放在记忆里吗？