BULK插入与身份（自动增量）列
我试图从CSV文件中添加数据库中的批量数据。
员工表具有自动递增的列ID （PK）。
CREATE TABLE [dbo].[Employee]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [varchar](50) NULL, [Address] [varchar](50) NULL ) ON [PRIMARY]
我正在使用这个查询：
BULK INSERT Employee FROM 'path\tempFile.csv ' WITH (FIRSTROW = 2,KEEPIDENTITY,FIELDTERMINATOR = ',' , ROWTERMINATOR = '\n');
.CSV文件 –
Name,Address name1,addr test 1 name2,addr test 2
但是会导致这个错误信息：
第2行第1列（id）的批量加载数据转换错误（types不匹配或指定代码页的字符无效）。
不要直接插入到真正的表格中。
我会永远
- 从CSV文件插入暂存表
dbo.Employee_Staging（不带IDENTITY列） - 可能编辑/清理/操纵您导入的数据
-
然后用T-SQL语句将数据复制到实际表中，如下所示：
INSERT INTO dbo.Employee(Name, Address) SELECT Name, Address FROM dbo.Employee_Staging
将一个ID列添加到csv文件并将其留空：
id,Name,Address ,name1,addr test 1 ,name2,addr test 2
从查询中删除KEEPIDENTITY关键字：
BULK INSERT Employee FROM 'path\tempFile.csv ' WITH (FIRSTROW = 2,FIELDTERMINATOR = ',' , ROWTERMINATOR = '\n');
身份证字段将自动递增。
如果您将值赋给csv的id字段，除非您使用KEEPIDENTITY关键字，否则它们将被忽略，那么将使用它们来代替自动增量。
我有一个类似的问题，但我需要确保ID的顺序是alignment到源文件中的顺序。 我的解决scheme是使用VIEW作为批量插入：
保持你的表，并创build此视图（select除ID列之外的所有内容）
CREATE VIEW [dbo].[VW_Employee] AS SELECT [Name], [Address] FROM [dbo].[Employee];
你的BULK INSERT应该看起来像：
BULK INSERT [dbo].[VW_Employee] FROM 'path\tempFile.csv ' WITH (FIRSTROW = 2,FIELDTERMINATOR = ',' , ROWTERMINATOR = '\n');
您必须使用格式文件进行批量插入：
BULK INSERT Employee FROM 'path\tempFile.csv ' WITH (FORMATFILE = 'path\tempFile.fmt');
格式文件（tempFile.fmt）如下所示：
11.0
2
1 SQLCHAR 0 50“\ t”2名称SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
2 SQLCHAR 0 50“\ r \ n”3地址SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
更多细节在这里 – http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms179250.aspx
我的解决scheme是添加ID字段作为表中的最后一个字段，因此批量插入忽略它，它会得到自动值。 清洁和简单…
例如，如果插入一个临时表：
CREATE TABLE #TempTable (field1 varchar(max), field2 varchar(max), ... ROW_ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL)
请注意， ROW_ID字段必须始终指定为LAST字段！
另一种select是，如果您使用的是临时表而不是临时表，则可以在导入期望的情况下创build临时表，然后在导入之后添加标识列。
所以你的SQL做这样的事情：
- 如果临时表存在，则删除
- 创build临时表
- 批量导入临时表
- 改变临时表添加标识
- <你想要用数据做什么>
- 删除临时表
还不是很干净，但这是另一种select…可能必须locking安全。
我有这个完全相同的问题，使损失小时，所以我的灵感来分享我的发现和解决scheme，为我工作。
1.使用Excel文件
这是我采用的方法。 我使用了一个excel文件（.xlsx），内容如下所示，而不是使用csv文件。
id username email token website johndoe johndoe@divostar.com divostar.com bobstone bobstone@divosays.com divosays.com
请注意，id列没有值。
接下来，使用Microsoft SQL Server Management Studio连接到您的数据库，右键单击您的数据库，然后select导入数据（任务下的子菜单）。 selectMicrosoft Excel作为源。 当您到达名为“select源表和视图”的阶段时，请单击编辑映射 。 对于目标下的id列，点击它并select忽略 。 除非要保留ID，否则不要选中Enable Identity insert ，而是要从其他数据库导入数据，并且希望维护源数据库的自动增量标识。 继续完成，就是这样。 您的数据将被顺利导入。
2.使用CSV文件
在您的csv文件中，确保您的数据如下所示。
id,username,email,token,website ,johndoe,johndoe@divostar.com,,divostar.com ,bobstone,bobstone@divosays.com,,divosays.com
运行下面的查询：
BULK INSERT Metrics FROM 'D:\Data Management\Data\CSV2\Production Data 2004 - 2016.csv ' WITH (FIRSTROW = 2, FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n');
这种方法的问题是，CSV应该在数据库服务器或数据库可以访问的某个共享文件夹中，否则可能会出现“无法打开的文件”的错误，操作系统返回了错误代码21（设备还没有准备好）”。
如果要连接到远程数据库，则可以将CSV上传到该服务器上的目录，并以批量插入的方式引用该path。
3.使用CSV文件和Microsoft SQL Server Management Studio导入选项
像第一种方法一样启动导入数据。 对于源代码，请select平面文件来源并浏览您的CSV文件。 确保正确的菜单（一般，列，高级，预览）都可以。 确保在列菜单（列分隔符）下设置正确的分隔符。 就像在上面的excel方法中，点击编辑映射 。 对于目标下的id列，点击它并select忽略 。
继续完成，就是这样。 您的数据将被顺利导入。
