用bools作为整数是Pythonic吗？
False等于0 ， True等于1所以可以这样做：
def bool_to_str(value): """value should be a bool""" return ['No', 'Yes'][value] bool_to_str(True)
注意值是bool但用作int 。
这是Pythonic的这种使用还是应该避免？
我会成为一个奇怪的声音（因为所有的答案是谴责False == 0和True == 1 ，因为语言保证），因为我声称使用这个事实来简化你的代码是完美的精细。
从历史上看，逻辑真/假操作倾向于简单地使用0代表假， 1代表真。 在Python 2.2的生命周期过程中，Guido注意到太多的模块开始于赋值，例如false = 0; true = 1 false = 0; true = 1 ，这产生了样板和无用的变化（后者是因为真假的大写是遍布的地方 – 一些使用全部大写，一些全小写，一些上限），所以引入了bool子类int和它的True和False常量。
当时有一些推迟，因为我们很多人担心Python新手会使用新的types和常量来限制语言的能力，但是Guido坚持认为我们只是悲观的：没有人会理解Python，例如，以避免完全自然地使用False和True作为列表索引，或者总结或其他这样的完全清楚和有用的习语。
这个线程的答案certificate我们是正确的：正如我们担心的那样，对这种types和常量的angular色的误解已经出现了，人们正在避免，而且更糟糕的是，促使其他人避免完全自然的Python构造，无用的回转。
为了抵御这种误解，我鼓励大家把Python当作Python来使用 ， 而不是强迫它进入其他语言的模式，这些语言的function和偏好风格是完全不同的。 在Python中 ，True和False是99.9％，像1和0，在str(...) （和repr(...) ）forms上完全不同 – 对于除了stringify之外的其他操作，只要随意使用它们没有扭曲。 这适用于索引，算术，位操作等等等等。
我和Alex在一起。 False==0和True==1 ，并没有什么错。
不过，在Python 2.5和更高版本中，我会使用Python的条件expression式来写出这个特定问题的答案：
def bool_to_str(value): return 'Yes' if value else 'No'
这种方式没有要求参数实际上是一个布尔 – 就像if x: ...接受任何types的x ， bool_to_str()函数应该做正确的事情，当它传递None，一个string，一个列表，或3.14。
一定：
def bool_to_str(value): "value should be a bool" return 'Yes' if value else 'No'
更具可读性。
您的代码在某些情况下似乎不准确：
>>> def bool_to_str(value): ... """value should be a bool""" ... return ['No', 'Yes'][value] ... >>> bool_to_str(-2) 'No'
我build议你只使用条件运算符来提高可读性：
def bool_to_str(value): """value should be a bool""" return "Yes" if value else "No"
它实际上是False == 0和True == 1（不依赖于实现）的语言特性： Python中的False == 0和True == 1是实现细节，还是由语言保证？
然而，我同意大部分其他答案：通过使用… if value else …或dictionary来获得与['No', 'Yes'][value]相同结果的可读方式，它们分别具有提示和说明value是一个布尔value优点。
另外， … if value else …遵循通常的约定，即非0为真：即使在value == -2 （值为真）的情况下也如此，正如大丽花所暗示的那样。 列表和字典的方法是不健壮的，在这种情况下，所以我不会推荐他们。
使用bool作为int是非常好的，因为bool是int的子类。
>>> isinstance(True, int) True >>> isinstance(False, int) True
关于你的代码：把它放在一个这样的单行函数中， 读者需要find你的函数源或文档并阅读它（函数的名称不会告诉你很多）。 这会中断stream程。 只要把它内联，不要使用列表（在运行时build立），使用一个元组（在编译时build立，如果值是常量）。 例：
print foo, bar, num_things, ("OK", "Too many!)[num_things > max_things]
我个人认为这取决于你如何使用这个事实，这里有两个例子
-
只要简单地使用布尔作为条件语句是好的。 人们总是这样做。
a = 0 if a: do something -
但是，如果你想要统计有多less项目成功了，那么代码可能对其他人来说不是很友好。
def succeed(val): if do_something(val): return True else: return False count = 0 values = [some values to process] for val in values: count += succeed(val)
但是我确实看到生产代码是这样的。
all_successful = all([succeed(val) for val in values]) at_least_one_successful = any([succeed(val) for val in values]) total_number_of_successful = sum([succeed(val) for val in values])
