列出对象的属性
有没有办法获取一个类的实例上存在的属性列表？
class new_class(): def __init__(self, number): self.multi = int(number) * 2 self.str = str(number) a = new_class(2) print(', '.join(a.SOMETHING)) 预期的结果是将会输出“multi，str”。 我希望这看到脚本的各个部分的当前属性。
>>> class new_class(): ... def __init__(self, number): ... self.multi = int(number) * 2 ... self.str = str(number) ... >>> a = new_class(2) >>> a.__dict__ {'multi': 4, 'str': '2'} >>> a.__dict__.keys() dict_keys(['multi', 'str'])
你也可以find有帮助的。
dir(instance) # or instance.__dict__
然后你可以testingtype()是什么types，或者是一个callable()方法。
vars(obj)返回一个对象的属性。
>>> ', '.join(i for i in dir(a) if not i.startswith('__')) 'multi, str'
这当然会打印类定义中的任何方法或属性。 您可以通过将i.startwith('__')更改为i.startwith('__')来排除“private”方法
检查模块提供了检查对象的简单方法：
检查模块提供了几个有用的function来帮助获取有关活动对象的信息，如模块，类，方法，函数，回溯，框架对象和代码对象。
使用getmembers()你可以看到你的类的所有属性，以及它们的值。 要排除私人或受保护的属性，请使用.startswith('_') 。 要排除方法或function，请使用inspect.ismethod()或inspect.isfunction() 。
import inspect class NewClass(object): def __init__(self, number): self.multi = int(number) * 2 self.str = str(number) def func_1(self): pass a = NewClass(2) for i in inspect.getmembers(a): # Ignores anything starting with underscore # (that is, private and protected attributes) if not i[0].startswith('_'): # Ignores methods if not inspect.ismethod(i[1]): print(i)
请注意， ismethod()用于i的第二个元素，因为第一个只是一个string（它的名字）。
Offtopic：使用CamelCase作为类名。
你想要什么？ 如果不知道确切的意图，可能很难得到最好的答案。
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如果要以特定方式显示类的实例，则手动执行此操作几乎总是更好。 这将包括你想要的东西，不包括你不想要的东西，订单将是可预测的。
如果您正在寻找一种显示类内容的方式，请手动格式化您关心的属性，并将其作为类的
__str__或__repr__方法提供。 -
如果你想了解一个对象有什么方法和方法来理解它是如何工作的，请使用
help。help(a)将根据其文档显示关于对象类的格式化输出。 -
dir存在以编程方式获取对象的所有属性。 （访问__dict__做一些我会分组的东西，但我不会使用自己。）但是，这可能不包括你想要的东西，它可能包括你不想要的东西。 这是不可靠的，人们认为他们比他们想得更多。 -
在一个有点正交的说明中，目前对Python 3的支持很less。 如果你有兴趣编写真正的软件，你将需要像numpy，lxml，Twisted，PIL或任何数量的尚不支持Python 3的Web框架的第三方的东西，并没有太多的计划。 2.6和3.x分支之间的差别很小，但是库支持的差异是巨大的。
经常提到要列出一个完整的属性列表，你应该使用dir() 。 但是请注意，与stream行的看法相反， dir()并不能带出所有的属性。 例如，您可能会注意到， __name__可能从类的dir()列表中丢失，即使您可以从类本身访问它。 从dir() （ Python 2 ， Python 3 ）上的文档：
因为dir（）主要是为了方便在交互式提示符下使用而提供的，所以它试图提供一组有趣的名称，而不是试图提供严格或一致定义的名称集，而且其详细行为可能会在不同版本之间发生变化。 例如，当参数是一个类时，元类属性不在结果列表中。
类似下面的函数往往会更完整，尽pipe不能保证完整性，因为dir()返回的列表可能受多种因素的影响，包括实现__dir__()方法或自定义__getattr__()或__getattribute__()上课或其父母之一。 请参阅提供的链接了解更多详情
def dirmore(instance): visible = dir(instance) visible += [a for a in set(dir(type)).difference(visible) if hasattr(instance, a)] return sorted(visible)
请参阅按顺序执行的python shell脚本，在这里您将获得以逗号分隔的string格式的类的属性。
>>> class new_class(): ... def __init__(self, number): ... self.multi = int(number)*2 ... self.str = str(number) ... >>> a = new_class(4) >>> ",".join(a.__dict__.keys()) 'str,multi'<br/>
我正在使用Python 3.4
有多种方法可以做到这一点：
#! /usr/bin/env python3 # # This demonstrates how to pick the attiributes of an object class C(object) : def __init__ (self, name="q" ): self.q = name self.m = "y?" c = C() print ( dir(c) )
运行时，这段代码产生：
jeffs@jeff-desktop:~/skyset$ python3 attributes.py ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm', 'q'] jeffs@jeff-desktop:~/skyset$
请依次看下面的Python shell脚本执行，它会给出从创build类到提取实例字段名的解决scheme。
>>> class Details: ... def __init__(self,name,age): ... self.name=name ... self.age =age ... def show_details(self): ... if self.name: ... print "Name : ",self.name ... else: ... print "Name : ","_" ... if self.age: ... if self.age>0: ... print "Age : ",self.age ... else: ... print "Age can't be -ve" ... else: ... print "Age : ","_" ... >>> my_details = Details("Rishikesh",24) >>> >>> print my_details <__main__.Details instance at 0x10e2e77e8> >>> >>> print my_details.name Rishikesh >>> print my_details.age 24 >>> >>> my_details.show_details() Name : Rishikesh Age : 24 >>> >>> person1 = Details("",34) >>> person1.name '' >>> person1.age 34 >>> person1.show_details <bound method Details.show_details of <__main__.Details instance at 0x10e2e7758>> >>> >>> person1.show_details() Name : _ Age : 34 >>> >>> person2 = Details("Rob Pike",0) >>> person2.name 'Rob Pike' >>> >>> person2.age 0 >>> >>> person2.show_details() Name : Rob Pike Age : _ >>> >>> person3 = Details("Rob Pike",-45) >>> >>> person3.name 'Rob Pike' >>> >>> person3.age -45 >>> >>> person3.show_details() Name : Rob Pike Age can't be -ve >>> >>> person3.__dict__ {'age': -45, 'name': 'Rob Pike'} >>> >>> person3.__dict__.keys() ['age', 'name'] >>> >>> person3.__dict__.values() [-45, 'Rob Pike'] >>>
如前所述，使用obj.__dict__可以处理常见的情况，但某些类没有__dict__属性，并且使用__slots__ （主要用于内存效率）。
例如一个更灵活的方法来做到这一点：
class A(object): __slots__ = ('x', 'y', ) def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y class B(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def get_object_attrs(obj): try: return obj.__dict__ except AttributeError: return {attr: getattr(obj, attr) for attr in obj.__slots__} a = A(1,2) b = B(1,2) assert not hasattr(a, '__dict__') print(get_object_attrs(a)) print(get_object_attrs(b))
这段代码的输出：
{'x': 1, 'y': 2} {'x': 1, 'y': 2}
注1：
Python是一种dynamic语言，它总是更好地知道你试图获得属性的类，因为即使这个代码可能会错过一些情况。
笔记2：
此代码只输出实例variables，表示不提供类variables。 例如：
class A(object): url = 'http://stackoverflow.com' def __init__(self, path): self.path = path print(A('/questions').__dict__)
代码输出：
{'path': '/questions'}
此代码不会打印url类属性，并可能省略想要的类属性。
有时我们可能会认为一个属性是一个实例成员，但是不会，也不会使用这个例子来显示。
attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]
