制作一个python用户定义的类可sorting，可sorting
在python中使用用户定义的类可sorting和/或可sorting时，需要重写/实现哪些方法？
有什么需要注意的？
我在我的解释器中键入dir({})以获取内置字典中的方法列表。 其中，我假设我需要一些实现一些子集
['__cmp__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__hash__', '__le__', '__lt__', '__ne__']
Python3与Python2相比，在哪些方法中必须实现差异？
我几乎把这个作为对其他答案的评论，但它本身就是一个真正的答案。
为了使你的物品可以sorting，他们只需要实现__lt__ 。 这是内置sorting所使用的唯一方法。
其他比较或functools.total_ordering只有当你真的想在你的类中使用比较运算符时才需要。
为了使你的项目可以__hash__ ，你实现__hash__其他人指出。 您还应该以兼容的方式实现__eq__ – 相同的项目应该散列相同。
Python 2和3之间没有任何区别。
为了sorting：
你应该定义比较方法。 这使您的物品可sorting。 一般来说，你不应该喜欢__cmp__() 。
我通常使用functools.total_ordering装饰器。
functools.total_ordering（cls）给定一个定义一个或多个比较sorting方法的类，这个类装饰器提供剩余的。 这简化了指定所有可能的丰富比较操作的工作：
该类必须定义
__lt__()，__le__()__lt__()，__le__()__gt__()或__ge__()。 另外，这个类应该提供一个__eq__()方法。
你应该小心你的比较方法有副作用。 比较时你不希望你的class级改变。
对于散列：
你应该实现__hash__()方法。 我认为最好的方法是返回hash(repr(self)) ，所以你的哈希将是唯一的。
有几种标记对象的方法可sorting。 第一个丰富的比较，由一组函数定义：
object.__lt__(self, other) object.__le__(self, other) object.__eq__(self, other) object.__ne__(self, other) object.__gt__(self, other) object.__ge__(self, other)
也可以只定义一个函数：
object.__cmp__(self, other)
最后一个应该定义，如果你想定义自定义__hash__函数。 看文档 。
实现__lt__(self,other)方法是让你的类可sorting的答案。
它不仅可以用于sorted(iterable)的内置方法，也可以用于通过heapq模块的优先级队列。
另外，我不喜欢python的devise，所以很多'__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__ne__'方法都是不直观的 ！
相比之下，Java的Interface Comparable<T> （参见java doc ）返回一个负整数，零或正整数，因为该对象小于，等于或大于指定的对象，这是直接友好的 ！
