正确的方式写入文件？
我习惯做print >>f, "hi there"
但是，似乎print >>已被弃用。 什么是build议的方式来做上面的线？
更新 ：关于所有与"\n"答案…这是通用的还是Unix特有的？ IE，我应该在Windows上做"\r\n"吗？
你应该使用Python 2.6+以后的print()函数
from __future__ import print_function # Only needed for Python 2 print("hi there", file=f)
对于Python 3，您不需要import ，因为print()函数是默认值。
另一种方法是使用：
f = open('myfile', 'w') f.write('hi there\n') # python will convert \n to os.linesep f.close() # you can omit in most cases as the destructor will call it
引用有关换行符的Python文档 ：
在输出中，如果换行符是None，则写入的任何
'\n'字符都将转换为系统默认行分隔符os.linesep。 如果换行符是''，则不会发生翻译。 如果换行符是任何其他合法值，则写入的任何'\n'字符都将转换为给定的string。
这应该像下面这样简单：
with open('somefile.txt', 'a') as the_file: the_file.write('Hello\n')
从文档：
编写以文本模式打开的文件时（默认），不要使用
os.linesep作为行结束符; 而是在所有平台上使用单个“\ n”。
一些有用的阅读：
-
with声明 -
open()- 'a'是追加或使用
- 'w'用截词写
-
os（特别是os.linesep）
关于os.linesep：
这是Windows上一个确切的未经编辑的Python 2.7.1解释器会话：
Python 2.7.1 (r271:86832, Nov 27 2010, 18:30:46) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.linesep '\r\n' >>> f = open('myfile','w') >>> f.write('hi there\n') >>> f.write('hi there' + os.linesep) # same result as previous line ????????? >>> f.close() >>> open('myfile', 'rb').read() 'hi there\r\nhi there\r\r\n' >>>
在Windows上：
正如所料，os.linesep不会产生与'\n'相同的结果。 它不可能产生相同的结果。 'hi there' + os.linesep相当于'hi there\r\n' ，它不等于'hi there\n' 。
这很简单：使用\n将被自动转换为os.linesep。 从Python到Windows的第一个端口就一直是这么简单的。
在非Windows系统上使用os.linesep毫无意义，并且在Windows上产生错误的结果。
不要使用os.linesep！
python文档推荐这种方式：
with open('file_to_write', 'w') as f: f.write('file contents')
所以这是我做的方式:)
来自docs.python.org的声明：
处理文件对象时，最好使用'with'关键字。 这有一个好处，就是文件在套件结束后可以正常closures，即使在路上出现exception。 它也比编写等价的try-finally块要短得多。
我不认为有一个“正确的”方法。
我会用：
with open ('myfile', 'a') as f: f.write ('hi there\n')
在记忆Tim Toady 。
在Python 3中，它是一个函数，但在Python 2中，您可以将其添加到源文件的顶部：
from __future__ import print_function
那你呢
print("hi there", file=f)
如果你正在写大量的数据和速度是一个问题，你应该使用f.write(...) 。 我做了一个快速的比较，在执行大量的写操作时比print(..., file=f)要快得多。
import time start = start = time.time() with open("test.txt", 'w') as f: for i in range(10000000): # print('This is a speed test', file=f) # f.write('This is a speed test\n') end = time.time() print(end - start)
平均来说，我的机器在2.45s完成写作，而print花费了大约4倍（9.76s）。 这就是说，在大多数现实世界的情况下，这不会是一个问题。
如果您select使用print(..., file=f)您可能会发现需要不时地禁用换行符，或将其replace为其他内容。 这可以通过设置可选的end参数来完成，例如：
with open("test", 'w') as f: print('Foo1,', file=f, end='') print('Foo2,', file=f, end='') print('Foo3', file=f)
无论你select我会build议使用with因为它使代码更容易阅读。
更新 ：这种性能差异是由write高度缓冲和事实之前返回写入磁盘实际发生的事实（看到这个答案 ），而print （可能）使用行缓冲的事实解释。 一个简单的testing就是检查长写入的性能，以及行caching方面的缺点（速度方面）不那么明显。
start = start = time.time() long_line = 'This is a speed test' * 100 with open("test.txt", 'w') as f: for i in range(1000000): # print(long_line, file=f) # f.write(long_line + '\n') end = time.time() print(end - start, "s")
性能差异现在变得不那么明显了， write的平均时间为2.20秒， print的平均时间为3.10秒。 如果你需要连接一串string来获得这个懒散的行，性能将会受到影响，所以print效率会更高的使用情况有点罕见。
当你说Line时，它表示一些以\ n结尾的string。 行应该在某一点上是最后的，所以我们应该在每行的末尾考虑'\ n'。 这里是解决scheme：
with open('YOURFILE.txt', 'a') as the_file: the_file.write('Hello')
在追加模式下，每次写入光标移动到新行，如果你想使用'w'模式，你应该在write（）函数的末尾添加'\ n'字符：
the_file.write('Hello'+'\n')
