如何产生随机的“绿色”的颜色
任何人有任何build议，如何使随机颜色都是绿色的？ 现在我正在通过这个来产生颜色：
color = (randint(100, 200), randint(120, 255), randint(100, 200)) 这大部分工作，但我得到很多棕色的颜色。
简单的解决scheme： 使用HSL或HSV色彩空间而不是RGB（如果需要，可以将其转换为RGB）。 区别在于元组的含义：其中RGB表示红色，绿色和蓝色的值，在HSL中H表示颜色（120度或0.33表示绿色），S表示饱和度，V表示亮度。 所以把H保持在一个固定的值（或者更随机的颜色，你可以随机添加一个小的随机数），随机化S和V.参见维基百科的文章。
正如其他人所build议的那样，在HSV色彩空间（或HSL中，生成随机颜色要容易得多）
因此，生成随机“绿色”颜色的代码（为了演示目的）将其显示为一系列简单的彩色HTML span标签：
#!/usr/bin/env python2.5 """Random green colour generator, written by dbr, for http://stackoverflow.com/questions/1586147/how-to-generate-random-greenish-colors """ def hsv_to_rgb(h, s, v): """Converts HSV value to RGB values Hue is in range 0-359 (degrees), value/saturation are in range 0-1 (float) Direct implementation of: http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV#Conversion_from_HSV_to_RGB """ h, s, v = [float(x) for x in (h, s, v)] hi = (h / 60) % 6 hi = int(round(hi)) f = (h / 60) - (h / 60) p = v * (1 - s) q = v * (1 - f * s) t = v * (1 - (1 - f) * s) if hi == 0: return v, t, p elif hi == 1: return q, v, p elif hi == 2: return p, v, t elif hi == 3: return p, q, v elif hi == 4: return t, p, v elif hi == 5: return v, p, q def test(): """Check examples on.. http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV#Examples ..work correctly """ def verify(got, expected): if got != expected: raise AssertionError("Got %s, expected %s" % (got, expected)) verify(hsv_to_rgb(0, 1, 1), (1, 0, 0)) verify(hsv_to_rgb(120, 0.5, 1.0), (0.5, 1, 0.5)) verify(hsv_to_rgb(240, 1, 0.5), (0, 0, 0.5)) def main(): """Generate 50 random RGB colours, and create some simple coloured HTML span tags to verify them. """ test() # Run simple test suite from random import randint, uniform for i in range(50): # Tweak these values to change colours/variance h = randint(90, 140) # Select random green'ish hue from hue wheel s = uniform(0.2, 1) v = uniform(0.3, 1) r, g, b = hsv_to_rgb(h, s, v) # Convert to 0-1 range for HTML output r, g, b = [x*255 for x in (r, g, b)] print "<span style='background:rgb(%i, %i, %i)'> </span>" % (r, g, b) if __name__ == '__main__': main()
输出（当在networking浏览器中查看时）应该看起来如下：
编辑 ：我不知道有关colorsys模块。 而不是上面的hsv_to_rgb函数，你可以使用colorsys.hsv_to_rgb ，这使得代码更短（这不是一个简单的替代品，因为我的hsv_to_rgb函数希望色相的度数为0-1）：
#!/usr/bin/env python2.5 from colorsys import hsv_to_rgb from random import randint, uniform for x in range(50): h = uniform(0.25, 0.38) # Select random green'ish hue from hue wheel s = uniform(0.2, 1) v = uniform(0.3, 1) r, g, b = hsv_to_rgb(h, s, v) # Convert to 0-1 range for HTML output r, g, b = [x*255 for x in (r, g, b)] print "<span style='background:rgb(%i, %i, %i)'> </span>" % (r, g, b)
检查一下colorsys模块：
http://docs.python.org/library/colorsys.html
使用HSL或HSV色彩空间。 将色调随机化为接近绿色，然后为饱和度和V（亮度）select完全随机的东西。
如果你坚持RGB，你基本上只需要确保G值大于R和B，并尽量保持蓝色和红色值相似，使色相不会太疯狂。 从Slaks扩展，也许类似（我知道Python几乎没有）：
greenval = randint(100, 255) redval = randint(20,(greenval - 60)) blueval = randint((redval - 20), (redval + 20)) color = (redval, greenval, blueval)
所以在这种情况下，你很幸运地想要在原色上进行变化，但对于这样的艺术用途，最好指定色轮坐标而不是原色的色阶。
你可能想从colorsys模块中得到如下的东西：
colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v) Convert the color from HSV coordinates to RGB coordinates.
HSx色彩空间的解决scheme是一个非常好的解决scheme。 但是，如果您需要的东西非常简单，对色彩的分布（如均匀性）没有特别的要求，那么简单的基于RGB的解决scheme就是确保G值大于R和B
rr = randint(100, 200) rb = randint(100, 200) rg = randint(max(rr, rb) + 1, 255)
这会给你“绿色”的颜色。 其中一些会变得稍微带点绿色。 您可以通过增加（绝对或相对）最后一个randint调用的下限来增加绿色的保证程度。
你想要的是用HSL而不是RGB来工作。 你可以find一个满足“绿色”的色调范围，并从中select一个随机的色调。 你也可以select随机的饱和度和亮度，但是你可能想保持你的饱和度接近1，你的亮度在0.5左右，但是你可以和他们一起玩。
下面是一些将HSL转换为RGB的动作代码。 我有一段时间没有碰到python，或者会发布python版本。
我发现绿色是0.47 * PI到0.8 * PI。
/** @param h hue [0, 2PI] @param s saturation [0,1] @param l lightness [0,1] @return object {r,g,b} {[0,1],[0,1][0,1]} */ public function hslToRGB(h:Number, s:Number, l:Number):Color { var q:Number = (l<0.5)?l*(1+s):l+sl*s; var p:Number = 2*lq; var h_k:Number = h/(Math.PI*2); var t_r:Number = h_k+1/3; var t_g:Number = h_k; var t_b:Number = h_k-1/3; if (t_r < 0) ++t_r; else if (t_r > 1) --t_r; if (t_g < 0) ++t_g; else if (t_g > 1) --t_g; if (t_b < 0) ++t_b; else if (t_b > 1) --t_b; var c:Color = new Color(); if (t_r < 1/6) cr = p+((qp)*6*t_r); else if (t_r < 1/2) cr = q; else if (t_r < 2/3) cr = p+((qp)*6*(2/3-t_r)); else cr = p; if (t_g < 1/6) cg = p+((qp)*6*t_g); else if (t_g < 1/2) cg = q; else if (t_g < 2/3) cg = p+((qp)*6*(2/3-t_g)); else cg = p; if (t_b < 1/6) cb = p+((qp)*6*t_b); else if (t_b < 1/2) cb = q; else if (t_b < 2/3) cb = p+((qp)*6*(2/3-t_b)); else cb = p; return c; }
最简单的方法是确保红色和蓝色组件是相同的，就像这样：（原谅我的Python）
rb = randint(100, 200) color = (rb, randint(120, 255), rb)
我会和其他人提到的HSV方法一起使用。 另一种方法是获得一个很好的高分辨率的照片，其中绿色的部分，裁剪非绿色的部分，并从中挑选随机像素使用PIL 。
