无法在virtualenv中“将matplotlib.pyplot导入为plt”
我正在虚拟环境中使用烧瓶。 我能够用pip安装matplotlib，并且可以在Python会话中import matplotlib 。 但是，当我导入它
matplotlib.pyplot as plt
我得到以下错误：
>>> import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 109, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup() File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup globals(),locals(),[backend_name],0) File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 24, in <module> from matplotlib.backends import _macosx RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends.
我很困惑为什么它要求我把Python作为框架来安装。 它不存在吗？ “将Python作为框架安装”意味着什么，以及如何安装它？
这个解决scheme为我工作。 如果您已经在您的虚拟环境中使用pip安装了matplotlib，则只需键入以下内容：
$ cd ~/.matplotlib $ nano matplotlibrc
然后，写入backend: TkAgg在那里。 如果您需要更多信息，请转到解决scheme链接。
我得到了同样的错误，并试图Jonathan的答案：
您可以通过使用后端Agg修复此问题
转到
User/yourname/.matplotlib并打开/创buildmatplotlibrc并添加以下行backend : Agg和它应该为你工作。
我运行程序，没有错误，但也没有重复，我试图backend: Qt4Agg ，它打印出来，我没有安装PyQt4。
然后我尝试了另一个后端： backend: TkAgg ，它的工作原理！
所以也许我们可以尝试不同的后端，有些可能会工作或安装像PyQt4这样的需要的软件包。
这里是一个示例python片段，你可以尝试和testingmatplotlib。
import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [0, 3, 7]) plt.show()
当我使用pip来安装matplotlib时，我遇到了类似的问题。 默认情况下，它安装了1.5.0的最新版本。 不过，我有另一个Python 3.4和matplotlib 1.4.3的虚拟环境，当我导入matplotlib.pyplot时，这个环境工作正常。 因此，我使用以下方法安装了早期版本的matplotlib：
cd path_to_virtual_environment # assume directory is called env3 env3/bin/pip install matplotlib==1.4.3
我知道这只是一个解决办法，但它对我来说是一个短期的解决办法。
如果你不想设置一个.matplotib/matplotlibrcconfiguration文件，你可以在导入matplotlib之后，导入matplotlib之前，在运行时设置'Agg'后端来绕过这个问题：
In [1]: import matplotlib In [2]: matplotlib.use('Agg') In [3]: import matplotlib.pyplot as plt In [4]: fig, ax = plt.subplots(1, 1) In [5]: import numpy as np In [6]: x = np.linspace(-1., 1.) In [7]: y = np.sin(x) In [8]: ax.plot(x, y) Out[8]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1057ecf10>] In [9=]: fig.savefig('myplot.png')
您可以通过使用后端Agg修复此问题
转到User/yourname/.matplotlib并打开/创buildmatplotlibrc并添加以下行backend : Agg和它应该为你工作。
虽然大多数答案似乎指向修补activate脚本来使用系统python，但是我却遇到了麻烦，为了我的工作和一个简单的解决scheme – 虽然有点小巧 – 是将matplotlib安装到全局环境中，而不是一个virtualenv实例。 你可以通过使用像virtualenv --system-site-packages foo这样的–system-site-packages标志来创build你的virtualenv，或者像pip install -U matplotlib那样在安装pip install -U matplotlib时使用通用标志。
一个干净而简单的解决scheme是创build一个内核，将PYTHONHOME设置为'VIRTUAL_ENV'，然后使用系统Python可执行文件（而不是virtualenv中的）。
如果你想自动创build这样一个内核，你可以使用jupyter-virtualenv-osx脚本。
